1.概念
Matlab中具有多于两个维度的数字阵列被称为多维数组；
多维数组是普通二维矩阵的扩展；
下面以三维数组说明（四维以上的数组同理）；
如图，为3*3*2的三维数组（维度名称分别为行、列、页面）
三维数组
程序示例：
>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]
>> b=[11 12 13;14 15 16;17 18 19]
>> c=a
>>c(:,:,2)=b %c是一个三维数组，第一个页面元素是a，第二个页面元素是b
2.显示方式
高维数组有多个维度，在Matlab命令行窗口显示数据只能是二维数字阵列，因此，高维数组的显示方式是，分离成若干个二维阵列，一个一个的显示；
程序示例：
>> c %上面定义的变量c，回车运行，显示如下：
c(:,:,1)=
1 2 3
4 5 6
7 8 9
c(:,:,2)=
11 12 13
14 15 16
17 18 19
3.索引方式
多维数组的索引方式与矩阵索引方式一致，只是索引数量变多了，矩阵索引请参考文章：Matlab自学笔记六：矩阵索引的概念、下标索引、线性索引、逻辑索引
程序示例：
>> c %上面定义的变量c
>> c(1,[1 2],2) %下标索引，返回[11 12]（此处不明白可留言交流）
>> c(2,3) %返回6
4.大小和维度
多维数组的数组特征（大小、维度等）与矩阵的用法一致，矩阵的特征属性请参考文章：Matlab自学笔记五：创建矩阵、矩阵大小、维度、数目、空矩阵、标量、向量、数字序列
程序示例：
>> c %上面定义的变量c
>> ndims(c) %维度：3维
>> size(c) %大小：3 3 2
5.创建高维数组的常用函数
创建多维数组的常用函数与创建矩阵的常用函数用法一致，同样参考自学笔记五；
程序示例：
>> zeros(2,2,2) %创建2*2*2三维全0数组
>> repmat(10,[2 2 2 3]) %平铺复制：2*2*2*3的四维全10数组
6.维度简化
把不必要的维度压缩简化，从而把高维数组变成低维数组，方便编程和运算；
程序示例：
>> x=ones(2,2,1,1,1,2,1) %七维全1数组：第1、2、6维度大小为2
>> squeeze(x) %维度简化：返回2*2*2的三维全1数组
