Jupyter简介
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和Markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等
1 安装
使用pip进行安装
pip install jupyterpip install --upgrade pip如果之前没有修改过镜像源，建议参考如何修改镜像源进行修改，否则安装较慢。
2 启动
jupyter notebook在cmd环境下，输入命令：Jupyter Notebook之后就可以启动Jupyter Notebook编辑器，启动之后会自动打开浏览器，并访问
http://localhost:8888/?token=3b52815d206d5503fbb3af687537ec62f7f51c9305869c67（cmd面板log中显示）；
3 使用
3.1 修改默认路径
1 查找配置文件路径
jupyter notebook --generate-configC:\Users\Admin>jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: C:\Users\Admin\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
2 重新指定路径 默认是桌面
c.NotebookApp.notebook_dir = 'F:\PyWorkSpace\jupyterFile'3.2 新建Python文件
打开面板，new 一个python3文件，就可以在这个面板中像正常些python一些写你的代码了
3.3 两种模式与cell操作
command mode（命令模式）和edit mode（编辑模式）。在一个cell中按下Enter就进入edit mode，按下Esc进入command mode。鼠标选中输入框也可以切换；两种模式的对比如下：
3.4 Jupyter常用的快捷键
1 代码运行键
如需运行一个cell（代码框）内的Python代码，可以选择Ctrl + Enter组合键，也可以选择Shift + Enter组合键。两者的区别在于前者在运行完代码后不会新增cell，而后者会新增cell或跳转到下一个cell。
2 自动补全键
在代码编写过程中，如果只记得函数或变量名称的前几个字母，可以通过Tab键，实现全名称（如函数名、方法名、变量名等）的自动补齐。
3 帮助查询键
Python中有庞大的第三方包，而每个包中又包含很多功能性的函数，在使用这些函数时，往往会忘记函数内参数的具体用法，此时可以在函数后面按入Shift+Tab组合键，查看对应的帮助文档，而且还可以多按几次“Tab”键，返回不同风格的帮助文档。
4 cell创建键
在command模式下，按下字母a键，则会在当前cell的上方新增一个cell，如果按下字母b键，则会在当前cell的下方新增一个cell。
5 cell删除键
在command模式下，连续按两次d字母键，就可以轻松删除当前cell。或者还有另一个方法，在command模式下，按一次字母x键也可以实现cell的删除。
6 注释添加/取消键
如需给代码行或代码块增加注释功能，可以使用“Ctrl+/”的组合键，对于代码块的注释需要先选中，在使用组合键。如果原始代码中没有注释符，按入该组合键则增加注释，否则将取消注释。
7 保存键
在编写代码时，最好养成良好的习惯，那就是编写代码便保存（尽管Jupyter默认会2分钟自动保存一次，但2分钟内万一出现一些意外，岂不是糟糕啦）。代码的保存可以在command模式下，按一次字母s键。
8 行号显示键
在其他编程环境中也许会显示代码行号，但是在Jupyter的默认情况下是没有代码行号的，如果期望一个cell中显示所有代码对于的行编号，可以在command模式下，按一次字母l键(L键)。
9 code与markdown间切换键
code指的是Jupyter环境下所进行的Python代码的编写，而markdown则是用于非代码的笔记内容的编写。两者之间是可以轻松切换的，在command模式下，按一次字母m便从code切换到markdowen模式；如果从command模式中，按一次字母y就可以从markdown模式切换到code模式。
3.5 Jupyter中的函数
1 %pwd
该函数用于显示Jupyter当前的工作空间。
2 %hist
该函数用于显示当前Jupyter中，所有运行过的历史代码。
3 %who
该函数用于显示当前Jupyter环境中的所有变量或名称。
4 %reset
该函数用于删除当前Jupyter环境中的所有变量或名称。
5 %time
该函数用于计算当前代码行的运行时长。
6 %timeit
该函数用于计算当前代码行的平均运行时长（即在执行一个语句100000次(默认情况下)后，再给出运行最快3次的平均值。
7 %%timeit
该函数用于计算当前cell的代码运行时长。
8 %matplotlib
该函数用于显示绘图结果的风格，默认为%matplotlib inline，是直接将图片显示在浏览器中，如果希望图片单独生成，可以使用%matplotlib。
9 %load
该函数用于加载本地Python文件或者网络中的Python文件，例如本地脚本文件的加载：%load xxx.py。
10 %run
该函数用于运行本地或网络中的Python文件，例如本地脚本文件的运行：%load xxx.py。
