对于《哈利波特》系列的电影，想必大家都非常的熟悉了，里面各种奇幻的魔法，炫酷的道具让小编我是十分的羡慕啊，小编从小就希望自己能够有一个哈利的神器道具，魔法棒、飞天扫帚、亦或者是隐身衣。
虽然愿望很美好，但是显示却是很骨干。既然现实中无法获得，但是我们可以利用Python来实现梦想，今天小编就带领大家利用来实现一个“隐身衣”的功能。
01.程序的原理
程序实现的原理其实很简单，如下图所示：
上图中左边的图是我们的背景图，所谓的背景图就是图中的黄色区域没有任何目标，只是单纯的背景。而右上角的图中，我们可以看到此时黄色背景区域有了一只啄木鸟的存在，这就是我们的前景图。
那么我们此时为啄木鸟覆盖上红色的外衣，而程序会检测图中的红色目标，将它以背景图所替代，如右下角所示，此时我们可以看到，啄木鸟就完成了隐身的功能。而为啄木鸟覆盖的红色部分就起到了隐身衣的作用。
02.程序讲解
上面小编解释了“隐身衣”的原理，接下来我们来看一下程序是如何实现的吧，首先，小编规定了前景图和背景图，如下所示：
我们的目的就是将背景图的鼠标进行隐身。为了更好的检测视频或者图片中的“红色”物体，需要将图片由BGR格式转化为HSV格式，HSV是图片的一种颜色模型，其中H代表色调，在opencv中，用0到180度来度量，代表我们直观看到的颜色，S表示的是饱和度，表示的是颜色的纯度。而V表示的是亮度，表示的是图片的明暗程度。对于红色的检测，程序如下所示：
上述程序中，红色的色调范围分为两段，分别是0~10度和170~180度两个范围，而饱和度的范围为120~255的范围，亮度的范围为95~255的范围。提取的结果如下图所示：
可以看到，红色物体已经基本提取完毕，但是存在误检测的地方，所以我们利用opencv提供的开运算来处理掉这部分误检测的地方。程序和结果如下图所示：
上述的程序中，我们执行了开运算，也就是先将误检测的白色区域给腐蚀掉，然后再扩充白色的地方。处理之后，我们将黑白的部分颠倒，得到了程序下方的红色检测结果图。
接下来我们就是将上面检测到的红色的部分利用我们的背景图的来融合替换，程序和结果如下图所示：
上图程序中的执行结果分别对应着下图的1到3，可以看到：第一句程序执行后，获得了前景图中红色部分覆盖的图像；
第二句程序执行后，得到的是剔除红色部分后剩余的图片；
第三句程序执行后，是将图片1和图片2的结果进行了融合；
可以看到，融合后的图片3中，木桩上的鼠标“隐身不见了”，这样就达到了给鼠标隐身的目的。
Python里面的视觉效果和图像处理是最有趣了，我们也写过很多好玩的案例，有兴趣的同学可以看一下往期热门，小伙伴还等啥，操练起来。
