Hadoop, HBase, Hive, ZooKeeper默认端口说明


组件

Daemon

端口

配置

说明

HDFS

DataNode

50010

dfs.datanode.address

datanode服务端口，用于数据传输

 

 

50075

dfs.datanode.http.address

http服务的端口

 

 

50475

dfs.datanode.https.address

https服务的端口

 

 

50020

dfs.datanode.ipc.address

ipc服务的端口

 

NameNode

50070

dfs.namenode.http-address

http服务的端口

 

 

50470

dfs.namenode.https-address

https服务的端口

 

 

8020

fs.defaultFS

接收Client连接的RPC端口，用于获取文件系统metadata信息。

 

journalnode

8485

dfs.journalnode.rpc-address

RPC服务

 

 

8480

dfs.journalnode.http-address

HTTP服务

 

ZKFC

8019

dfs.ha.zkfc.port

ZooKeeper FailoverController，用于NN HA

YARN

ResourceManager

8032

yarn.resourcemanager.address

RM的applications manager(ASM)端口

 

 

8030

yarn.resourcemanager.scheduler.address

scheduler组件的IPC端口

 

 

8031

yarn.resourcemanager.resource-tracker.address

IPC

 

 

8033

yarn.resourcemanager.admin.address

IPC

 

 

8088

yarn.resourcemanager.webapp.address

http服务端口

 

NodeManager

8040

yarn.nodemanager.localizer.address

localizer IPC

 

 

8042

yarn.nodemanager.webapp.address

http服务端口

 

 

8041

yarn.nodemanager.address

NM中container manager的端口

 

JobHistory Server

10020

mapreduce.jobhistory.address

IPC

 

 

19888

mapreduce.jobhistory.webapp.address

http服务端口

HBase

Master

60000

hbase.master.port

IPC

 

 

60010

hbase.master.info.port

http服务端口

 

RegionServer

60020

hbase.regionserver.port

IPC

 

 

60030

hbase.regionserver.info.port

http服务端口

 

HQuorumPeer

2181

hbase.zookeeper.property.clientPort

HBase-managed ZK mode，使用独立的ZooKeeper集群则不会启用该端口。

 

 

2888

hbase.zookeeper.peerport

HBase-managed ZK mode，使用独立的ZooKeeper集群则不会启用该端口。

 

 

3888

hbase.zookeeper.leaderport

HBase-managed ZK mode，使用独立的ZooKeeper集群则不会启用该端口。

Hive

Metastore

9083

/etc/default/hive-metastore中export PORT=<port>来更新默认端口

 

 

HiveServer

10000

/etc/hive/conf/hive-env.sh中export HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT=<port>来更新默认端口

 

ZooKeeper

Server

2181

/etc/zookeeper/conf/zoo.cfg中clientPort=<port>

对客户端提供服务的端口

 

 

2888

/etc/zookeeper/conf/zoo.cfg中server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn]，标蓝部分

follower用来连接到leader，只在leader上监听该端口。

 

 

3888

/etc/zookeeper/conf/zoo.cfg中server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn]，标蓝部分

用于leader选举的。只在electionAlg是1,2或3(默认)时需要。

 

所有端口协议均基于TCP。

 

对于存在Web UI（HTTP服务）的所有hadoop daemon，有如下url：

/logs
日志文件列表，用于下载和查看

/logLevel
允许你设定log4j的日志记录级别，类似于hadoop daemonlog

/stacks
所有线程的stack trace，对于debug很有帮助

/jmx
服务端的Metrics，以JSON格式输出。

/jmx?qry=Hadoop:*会返回所有hadoop相关指标。
/jmx?get=MXBeanName::AttributeName 查询指定bean指定属性的值，例如/jmx?get=Hadoop:service=NameNode,name=NameNodeInfo::ClusterId会返回ClusterId。
这个请求的处理类：org.apache.hadoop.jmx.JMXJsonServlet

而特定的Daemon又有特定的URL路径特定相应信息。

NameNode:http://:50070/

/dfshealth.jsp
HDFS信息页面，其中有链接可以查看文件系统

/dfsnodelist.jsp?whatNodes=(DEAD|LIVE)
显示DEAD或LIVE状态的datanode

DataNode:http://:50075/

/blockScannerReport
每个datanode都会指定间隔验证块信息

/fsck
运行fsck命令，不推荐在集群繁忙时使用！




在Hadoop 2.2.0中，YARN框架有很多默认的参数值，如果你是在机器资源比较不足的情况下，需要修改这些默认值，来满足一些任务需要。
NodeManager和ResourceManager都是在yarn-site.xml文件中配置的，而运行MapReduce任务时，是在mapred-site.xml中进行配置的。
下面看一下相关的参数及其默认值情况：



参数名称

默认值

进程名称

配置文件

含义说明

yarn.nodemanager.resource.memory-mb

8192

NodeManager

yarn-site.xml

从节点所在物理主机的可用物理内存总量

yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores

8

NodeManager

yarn-site.xml

节点所在物理主机的可用虚拟CPU资源总数（core）

yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio

2.1

NodeManager

yarn-site.xml

使用1M物理内存，最多可以使用的虚拟内存数量

yarn.scheduler.minimum-allocation-mb

1024

ResourceManager

yarn-site.xml

一次申请分配内存资源的最小数量

yarn.scheduler.maximum-allocation-mb

8192

ResourceManager

yarn-site.xml

一次申请分配内存资源的最大数量

yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores

1

ResourceManager

yarn-site.xml

一次申请分配虚拟CPU资源最小数量

yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores

8

ResourceManager

yarn-site.xml

一次申请分配虚拟CPU资源最大数量

mapreduce.framework.name

local

MapReduce

mapred-site.xml

取值local、classic或yarn其中之一，如果不是yarn，则不会使用YARN集群来实现资源的分配

mapreduce.map.memory.mb

1024

MapReduce

mapred-site.xml

每个MapReduce作业的map任务可以申请的内存资源数量

mapreduce.map.cpu.vcores

1

MapReduce

mapred-site.xml

每个MapReduce作业的map任务可以申请的虚拟CPU资源的数量

mapreduce.reduce.memory.mb

1024

MapReduce

mapred-site.xml

每个MapReduce作业的reduce任务可以申请的内存资源数量

yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores

8

MapReduce

mapred-site.xml

每个MapReduce作业的reduce任务可以申请的虚拟CPU资源的数量