python A类需要使用B类中的变量

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mob64ca13fd163c 2024-09-16 12:45:43

文章标签 python A类需要使用B类中的变量 python Python 内存空间赋值 文章分类 Python 后端开发

致阅读本文的各位

本文面向 Python 学习新手
帮助各位巩固 Python 的基础
并无“晦涩，学术，看起来 * 炸天的文字”
放心食用~

不知各位在 Python 比较运算符的学习中，是否遇到下面离谱的问题：

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Qst1：

我们创建了两个变量 a ，b

并都给它们赋值为 30

>>> a = 30
>>> b = 30

开始以下测试：

>>> a == b
True

使用 == 运算符 比较 a ， b，
返回True值

>>> a is b
True

使用 is 运算符 比较 a ， b，
也返回True值

此时你对 is 的作用处于云里雾里的状态

就在以为 [ == ] 和 [ is ] 不过是王老吉和加多宝的关系时

我们将 a 和 b 的数值变大一点

>>> a = 300
>>> b = 300

继续测试：

>>> a == b
True

嗯嗯嗯，== 运算符比较的是大小，
没毛病

>>> a is b
False

嗯？？？

于是，你露出了这个表情

python A类需要使用B类中的变量_Python

为什么当变量的数值不同的时， is运算符的返回值也不同呢？

就在你以为 is 不过是 == 的替身之时，加多宝摇身一变，变成了肾宝。

is ：嘿嘿~ 想不到吧？

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原因分析

首先，我们来看点干货

当程序从变量中取值，实际上是通过变量名找到相应的内存地址，从其存储单元中读取数据

也就是说，变量不仅仅只有数值(value) 这个属性，其实它也指向了内存中的一块地址。

[ == ] 和 [ is ]的作用

== : 比较的是两个变量或常量的数值(value) ，只要它们的数值相同，就返回True值
is : 比较的是两个变量或常量的内存地址，只要它们指向了同一个内存地址，就返回True值

可以理解为:

把变量当成一个女孩子，叫小 a 吧。

is 只是知道她在哪儿，她的地址而已，并不知道她长什么样，她的具体数值(审核大大明鉴，没开车，真没开，讲原理呢。）

当出现一个小b、小c，小d.......住在同一个地方时，is还傻傻的以为她们是同一个人。

而 == 就不一样了，直接进入小a的地址，知道了她长什么样。

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Python特性

Python的原生解释器，为了更加效率和经济的考虑，预先把 -5 ~ 256 范围的整型数值创建了内存地址。

所以当给a，b变量赋值为30时，会将变量分配到30预先创建的内存地址。当变量的值发生改变，且不在预先分配范围内( -5 ~ 256 )的时候，就会给这个变量新创建一个内存空间。

一开始就给a，b赋值300也是如此，不在范围内，新分配一个地址。

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Qst2：

理解了上面的问题，于是，你想换一个方法继续给a，b赋值

>>> a = 300; b = 300

然后继续使用 is 来比较它们

>>> a is b
True

就在你认为会返回False的值的时候
它又给了你一个惊喜

于是，你又露出了这个表情：

python A类需要使用B类中的变量_Python

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交互式与IDE

>>> a = 300
>>> b = 300

当你在日后的Python学习中看到 >>> 符号时，其实用的是交互式方式编程。

在这种模式下编程的时，当你输入完一行，敲下回车键的那一刻时，该行语句就会被解释器执行。所以你敲的这两行代码的执行时间是不一样的，解释器先接收到了要给a创建内存空间的信号，后来才收到要给b创建内存空间的信号，时间不一样。

到这里，我想，聪明的你应该理解了为什么执行

>>> a = 300; b = 300

这行代码的时候，会导致它们的 is 运算后会返回True值。

因为它们被放在了一行。

解释器同时收到程序的信号，在给它们分配内存空间时，发现它们的数值是一样的，为了更经济的考虑，给它们分配了同一个内存空间。

换行是Python中语句的结束符，而 ; 号也是语句结束符。

通常情况下，如果想把两个语句放在一行执行，则需要用到 ; 号结束符。

而在IDE中，如VS Code，Pycharm，诸如此类的集成式编辑器。这样的编程模式中，是写完了所有代码，再交给编辑器按顺序执行。即使你把a和b的赋值放在了上下两行，也可能因为它们离得很近，其关联性高，从而同时执行两行代码。

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预分配范围求值代码

#手机用户食用提示
#横过来打开全屏观看~

import time #导入该模块是为了每行循环时暂停一小会儿

a = -127; b = -127
flag = 0; n = 0
min = 0; max = 0

while(n < 2):
    a, b = a + 1, b + 1 #每轮循环自增计算

    print(f"{a : 4d} is {b : 4d}: {a is b}")

    if(a is b and flag == 0):
        min = a
        flag += 1
        n += 1
    elif(a is not b and flag == 1):
        max = a - 1
        n += 1

    if(n == 2):
        print(f"\nPython原生解释器预先为{min} ~ {max}创建了内存空间。")

    time.sleep(0.1) #每轮睡眠一会儿是想让程序显示的速度慢一点，方便查看。
                    #当然，你复现的时候也可以注释掉。

该程序的主要思想，就是想从-127开始，逐渐递增，然后查看什么时候它们的 is 运算能返回True值，便记录下来。

关于为什么把自增计算提前，是为了避开那两个变量的初始值。根据上面的知识，我们知道，因为两个赋值语句离得很近，解释器会把它们放在同一个内存空间中，这样会导致一开始得 is 判断直接返回True值，这不是我们所要捕捉的情况。