文章目录
- 1、索引（index）
- 1.1、什么是索引
- 1.2、创建索引
- 1.3、查看索引
- 1.4、查看SQL语句是否使用索引检索
- 1.5、删除索引
- 1.6、MySQL在查询方面的两种方式
- 1.7、注意事项
- 1.8、索引失效
- 1.9、索引分类
- 2、视图
- 2.1、什么是试图
- 2.2、怎么创建与删除视图
- 2.3、视图的用处
- 2.4、视图对象在实际开发中的作用
- 3、DBA常用命令
- 4、数据库设计三范式
- 4.1、什么是数据库设计范式
- 4.2、数据库设计范式共有多少
- 4.3、第一范式：
- 4.4、第二范式：
- 4.5、第三范式：
- 4.6、总结表的设计
- 4.7、老师的嘱咐
1、索引（index）
1.1、什么是索引
索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。
索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。
例如：一本字典有两种找汉字的方式
第一种方式：一页一页挨着找，直到找到为止，这种查找方式属于全字典扫描。效率比较低。
第二种方式：先通过目录（索引）去定位一个大概的位置，然后直接定位到这个位置，做局域性扫描，缩小扫描的范围，快速的查找。这种查找方式属于通过索引检索，效率较高。
注意：
如果某个字段上没有添加索引（目录），或者说没有给某个字段创建索引，
MySQL会进行全扫描，会将某个字段上的每一个值都比对一遍。效率比较低。
什么时候需要给字段添加索引：
表中该字段中的数据量庞大
经常被检索，经常出现在 where 子句中的字段
经常被 DML 操作的字段不建议添加索引
建议：
建议不要随意添加索引，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。
建议通过主键查询，建议通过unique约束的字段进行查询，效率是比较高的。
注意：
在实际中，汉语字典前面的目录是排序的，按照a b c d e f…排序，
为什么排序呢？因为只有排序了才会有区间查找这一说！（缩小扫描范围
其实就是扫描某个区间）在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个所以的排序和TreeSet
数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！在mysql
当中索引是一个B-Tree数据结构。遵循左小又大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。
索引等同于一本书的目录
主键会自动添加索引，所以尽量根据主键查询效率较高。
1.2、创建索引
//1、
create nuique index (索引名) on 表名((列明));//2、
alter table (表名) add unique index (索引名)((列名));1.3、查看索引
show index from (表名);1.4、查看SQL语句是否使用索引检索
如：
explain select sal from emp where sal > 1500;出来的结果里面的 type 不等于 ALL 了就说明使用了 sal 索引
1.5、删除索引
drop index (删除的索引名) on (表名);1.6、MySQL在查询方面的两种方式
MySQL在查询方面主要就是两种方式：
第一种方式：全表扫描
第二种方式：根据索引检索。
1.7、注意事项
注意1：
在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，id字段上自动有索引，
因为id是PK。另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动
创建索引对象。
注意2：
在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有
一个硬盘的物理存储编号。
注意3：
在mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式
存在，在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中
索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎当中索引
被存储在内存当中。不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式
存在。（自平衡二叉树：B-Tree）
1.8、索引失效
1、使用了模糊查询：
原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了！
尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。
这是一种优化的手段/策略。
2、使用 or 的时候：
使用or的时候会失效，如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有
索引，才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个
字段上的索引也会实现。所以这就是为什么不建议使用or的原因。
3、使用复合索引的时候：
使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找，索引失效
- 什么是复合索引？
两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引，叫做复合索引。
4、where中索引列参加了运算：
在where当中索引列参加了运算，索引失效。
5、在where中索引使用函数
在where当中索引列使用了函数会使索引失效
等…………
1.9、索引分类
索引是各种数据库进行优化的重要手段。优化的时候优先考虑的因素就是索引
索引在数据库当中的分类：
- 单一索引：一个字段上添加索引。
- 复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引。
- 主键索引：主键上添加索引。
- 唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引。
注意：
唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。
2、视图
2.1、什么是试图
view:站在不同的角度去看待同一份数据。
2.2、怎么创建与删除视图
创建视图对象：
create view (视图名称) as select * from (表名);删除视图对象：
drop view (视图名称);注意：
只有DQL语句才能以view的形式创建。
create view (视图名称) as 这里的语句必须是DQL语句;
2.3、视图的用处
我们可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致
原表被操作！（视图的特点：通过对视图的操作，会影响到原表数据。）
- 面向视图查询
select * from (视图名称);- 面向视图插入
insert into
(视图名称)((字段名),(字段名),(字段名))
values
((值),(值), (值));- 面向视图删除
delete from (视图名称);- 面向视图更新
update (视图名称) set sal = 1000 where dname = 'ACCOUNTING';2.4、视图对象在实际开发中的作用
视图对象在开发中的作用：
方便，简化开发，利于维护
假设：
假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。
每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦，怎么办？
可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建。
在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发。
并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要
修改视图对象所映射的SQL语句。
用法：
面向视图开发的时候，使用视图的时候可以像使用table一样。
可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是
存储在硬盘上的，不会消失。
注意：
视图对应的语句只能是DQL语句。
但是视图对象创建完成之后，可以对视图进行增删改查等操作。
3、DBA常用命令
重点掌握：
数据的导入和导出（数据的备份）
数据导出：
- 注意是在windows的dos命令窗口中不是在mysql的命令窗口中
mysqldump (数据库名称)>D:\bjpowernode.sql -u(用户名) -p(密码)
- 导出指定的表：
mysqldump (数据库名称) (表名)>D:\bjpowernode.sql -u(用户名) -p(密码)
数据导入：
注意：需要先登录到mysql数据库服务器上。
然后创建数据库：create database bjpowernode;
使用数据库：use bjpowernode
然后初始化数据库：source D:\bjpowernode.sql
4、数据库设计三范式
4.1、什么是数据库设计范式
数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计。
4.2、数据库设计范式共有多少
共有3个。
4.3、第一范式：
要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分。
4.4、第二范式：
建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键，
不要产生部分依赖。
4.5、第三范式：
建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，
不要产生传递依赖。
声明：
三范式是面试官经常，一定要熟记在心！！！
设计数据库表的时候，按照以上的范式进行，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。
背口诀：
- 多对多怎么设计？
多对多，三张表，关系表两个外键！！！
一对多，两张表，多的表加外键！！
4.6、总结表的设计
一对多：
一对多，两张表，多的表加外键！！多对多：
多对多，三张表，关系表两个外键！！
一对一：
在实际的开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大。这个时候要拆分表。
- 口诀：一对一，外键唯一！！
4.7、老师的嘱咐
数据库设计三范式是理论上的。
实践和理论有的时候有偏差。
最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。
因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低。（笛卡尔积）
有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的，
并且对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低。面试的时候把这句话说上：他就不会认为你是初级程序员了！
