文章目录

  • 1、索引(index)
  • 1.1、什么是索引
  • 1.2、创建索引
  • 1.3、查看索引
  • 1.4、查看SQL语句是否使用索引检索
  • 1.5、删除索引
  • 1.6、MySQL在查询方面的两种方式
  • 1.7、注意事项
  • 1.8、索引失效
  • 1.9、索引分类
  • 2、视图
  • 2.1、什么是试图
  • 2.2、怎么创建与删除视图
  • 2.3、视图的用处
  • 2.4、视图对象在实际开发中的作用
  • 3、DBA常用命令
  • 4、数据库设计三范式
  • 4.1、什么是数据库设计范式
  • 4.2、数据库设计范式共有多少
  • 4.3、第一范式:
  • 4.4、第二范式:
  • 4.5、第三范式:
  • 4.6、总结表的设计
  • 4.7、老师的嘱咐

1、索引(index)

1.1、什么是索引

索引是在数据库表的字段上添加的,是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引,当然,多个字段联合起来也可以添加索引。
索引相当于一本书的目录,是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。

例如:一本字典有两种找汉字的方式

第一种方式:一页一页挨着找,直到找到为止,这种查找方式属于全字典扫描。效率比较低。
第二种方式:先通过目录(索引)去定位一个大概的位置,然后直接定位到这个位置,做局域性扫描,缩小扫描的范围,快速的查找。这种查找方式属于通过索引检索,效率较高。

注意:

如果某个字段上没有添加索引(目录),或者说没有给某个字段创建索引,
MySQL会进行全扫描,会将某个字段上的每一个值都比对一遍。效率比较低。

什么时候需要给字段添加索引:

表中该字段中的数据量庞大
经常被检索,经常出现在 where 子句中的字段
经常被 DML 操作的字段不建议添加索引

建议:

建议不要随意添加索引,因为索引也是需要维护的,太多的话反而会降低系统的性能。
建议通过主键查询,建议通过unique约束的字段进行查询,效率是比较高的。

注意:

在实际中,汉语字典前面的目录是排序的,按照a b c d e f…排序,
为什么排序呢?因为只有排序了才会有区间查找这一说!(缩小扫描范围
其实就是扫描某个区间)

在mysql数据库当中索引也是需要排序的,并且这个所以的排序和TreeSet
数据结构相同。TreeSet(TreeMap)底层是一个自平衡的二叉树!在mysql
当中索引是一个B-Tree数据结构。

遵循左小又大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。

索引等同于一本书的目录
主键会自动添加索引,所以尽量根据主键查询效率较高。

1.2、创建索引
//1、
	create nuique index (索引名) on 表名((列明));
//2、
	alter table (表名) add unique index (索引名)((列名));
1.3、查看索引
show index from (表名);
1.4、查看SQL语句是否使用索引检索

如:

explain select sal from emp where sal > 1500;

出来的结果里面的 type 不等于 ALL 了就说明使用了 sal 索引

1.5、删除索引
drop index (删除的索引名) on (表名);
1.6、MySQL在查询方面的两种方式

MySQL在查询方面主要就是两种方式:
第一种方式:全表扫描
第二种方式:根据索引检索。

1.7、注意事项

注意1:

在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象,id字段上自动有索引,
因为id是PK。另外在mysql当中,一个字段上如果有unique约束的话,也会自动
创建索引对象。

注意2:

在任何数据库当中,任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有
一个硬盘的物理存储编号。

注意3:

在mysql当中,索引是一个单独的对象,不同的存储引擎以不同的形式
存在,在MyISAM存储引擎中,索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中
索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎当中索引
被存储在内存当中。不管索引存储在哪里,索引在mysql当中都是一个树的形式
存在。(自平衡二叉树:B-Tree)

1.8、索引失效

1、使用了模糊查询:

原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了!
尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。
这是一种优化的手段/策略。

2、使用 or 的时候:

使用or的时候会失效,如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有
索引,才会走索引,如果其中一边有一个字段没有索引,那么另一个
字段上的索引也会实现。所以这就是为什么不建议使用or的原因。

3、使用复合索引的时候:

使用复合索引的时候,没有使用左侧的列查找,索引失效

  • 什么是复合索引?

两个字段,或者更多的字段联合起来添加一个索引,叫做复合索引。

4、where中索引列参加了运算:

在where当中索引列参加了运算,索引失效。

5、在where中索引使用函数

在where当中索引列使用了函数会使索引失效

等…………

1.9、索引分类

索引是各种数据库进行优化的重要手段。优化的时候优先考虑的因素就是索引

索引在数据库当中的分类:

  • 单一索引:一个字段上添加索引。
  • 复合索引:两个字段或者更多的字段上添加索引。
  • 主键索引:主键上添加索引。
  • 唯一性索引:具有unique约束的字段上添加索引。

注意:

唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。

2、视图

2.1、什么是试图

view:站在不同的角度去看待同一份数据。

2.2、怎么创建与删除视图

创建视图对象:

create view (视图名称) as select * from (表名);

删除视图对象:

drop view (视图名称);

注意:

只有DQL语句才能以view的形式创建。
create view (视图名称) as 这里的语句必须是DQL语句;

2.3、视图的用处

我们可以面向视图对象进行增删改查,对视图对象的增删改查,会导致
原表被操作!(视图的特点:通过对视图的操作,会影响到原表数据。)

  • 面向视图查询
select * from (视图名称);
  • 面向视图插入
insert into 
		(视图名称)((字段名),(字段名),(字段名)) 
	values
		((值),(值), (值));
  • 面向视图删除
delete from (视图名称);
  • 面向视图更新
update (视图名称) set sal = 1000 where dname = 'ACCOUNTING';
2.4、视图对象在实际开发中的作用

视图对象在开发中的作用:

方便,简化开发,利于维护

假设:

假设有一条非常复杂的SQL语句,而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。
每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写,很长,很麻烦,怎么办?
可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建。
在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象,可以大大简化开发。
并且利于后期的维护,因为修改的时候也只需要修改一个位置就行,只需要
修改视图对象所映射的SQL语句。

用法:

面向视图开发的时候,使用视图的时候可以像使用table一样。
可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中,视图对象也是
存储在硬盘上的,不会消失。

注意:

视图对应的语句只能是DQL语句。
但是视图对象创建完成之后,可以对视图进行增删改查等操作。

3、DBA常用命令

重点掌握:

数据的导入和导出(数据的备份)

数据导出:

  • 注意是在windows的dos命令窗口中不是在mysql的命令窗口中

mysqldump (数据库名称)>D:\bjpowernode.sql -u(用户名) -p(密码)

  • 导出指定的表:

mysqldump (数据库名称) (表名)>D:\bjpowernode.sql -u(用户名) -p(密码)

数据导入:

注意:需要先登录到mysql数据库服务器上。
然后创建数据库:create database bjpowernode;
使用数据库:use bjpowernode
然后初始化数据库:source D:\bjpowernode.sql

4、数据库设计三范式

4.1、什么是数据库设计范式

数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计。

4.2、数据库设计范式共有多少

共有3个。

4.3、第一范式:

要求任何一张表必须有主键,每一个字段原子性不可再分。

4.4、第二范式:

建立在第一范式的基础之上,要求所有非主键字段完全依赖主键,
不要产生部分依赖。

4.5、第三范式:

建立在第二范式的基础之上,要求所有非主键字段直接依赖主键,
不要产生传递依赖。

声明:

三范式是面试官经常,一定要熟记在心!!!

设计数据库表的时候,按照以上的范式进行,可以避免表中数据的冗余,空间的浪费。

背口诀:

  • 多对多怎么设计?

多对多,三张表,关系表两个外键!!!

一对多,两张表,多的表加外键!!

4.6、总结表的设计

一对多:
一对多,两张表,多的表加外键!!

多对多:
多对多,三张表,关系表两个外键!!

一对一:

在实际的开发中,可能存在一张表字段太多,太庞大。这个时候要拆分表。

  • 口诀:一对一,外键唯一!!
4.7、老师的嘱咐

数据库设计三范式是理论上的。

实践和理论有的时候有偏差。

最终的目的都是为了满足客户的需求,有的时候会拿冗余换执行速度。

因为在sql当中,表和表之间连接次数越多,效率越低。(笛卡尔积)

有的时候可能会存在冗余,但是为了减少表的连接次数,这样做也是合理的,
并且对于开发人员来说,sql语句的编写难度也会降低。

面试的时候把这句话说上:他就不会认为你是初级程序员了!