别看他只是一个简单的图书管理系统，麻雀虽小，五张俱全，实现了常见字段比如字符串，整型，浮点型，日期型，图片型和文件型的添删改查，查询条件采用多条件组合模糊查询，查询结果都采用分页显示，其中字符串分为单行文本字符串，多行文本字符串和超级富文本字符串，对于富文本字段我们采用的是百度出品的UEditor插件，为网站增色不少！后台管理员登录采用了验证码，查询的结果记录都可以导出到Excel，对其中的图片上传和文件上传专门写了2个方法uploadPhoto和uploadFile放到了基类中，所有控制器类继承基类，实现了代码的精简优化！
文件：590m.com/f/25127180-498775841-a9cde3（访问密码：551685）
以下内容无关：
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输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
例如，给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
返回如下的二叉树：
3/
9 20
/
15 7
限制：
0 <= 节点个数 <= 5000
分析
知道一棵树的先序遍历和中序遍历，可以还原一颗二叉树。知道一棵树的先序遍历和后续遍历，也可以还原一颗二叉树。但如果知道中序遍历和后序遍历，是无法还原二叉树的，因为无法区分左右子树。
对于此题，假设有一颗二叉树的先序序列[3, 9, 6, 8, 20, 15, 7]，中序序列[6, 9, 8, 3, 15, 20, 7]，树是下面这个样子的
在这里插入图片描述
我们还原的步骤如下：
（1）根据先序遍历节点3，是树的根节点，然后在中序序列里查找3的位置，3左边的节点[6, 9 ,8]组成树的左子树，3右边的节点[15, 20, 7]组成树的右子树。
（2）对左子树重复步骤（1）
（3）对右子树重复步骤（1）
此题的难点在于如何确定左右子树的根节点。对于左子树，preorder[i +1]就是根节点，对于右子树，因为先序遍历是先走根节点再走左子树，那么只需要知道当前左子树有几个节点，就可以知道右子树的根节点了。
编码
/**
• Definition for a binary tree node.
• public class TreeNode {
int val;int val;TreeNode left;TreeNode right;TreeNode(int x) { val = x; }• }
*/
class Solution {
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
return createTree(0, 0, inorder.length - 1, preorder, inorder);
}
private TreeNode createTree(int preStart, int inStart, int inEnd, int[] preorder, int[] inorder) {
if (preStart >= preorder.length || inStart > inEnd) {
return null;
}// 根节点
TreeNode root = new TreeNode(preorder[preStart]);
int rootIndex = 0;
// 查找根节点在中序数组里的位置，拆分左右子树
for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
if (preorder[preStart] == inorder[i]) {
rootIndex = i;
break;
}
}
// 创建左子树
root.left = createTree(preStart + 1, inStart, rootIndex - 1, preorder, inorder);
// 创建右子树,rootIndex - inStart即当前左子树的节点数量
root.right = createTree(preStart + 1 + rootIndex - inStart, rootIndex + 1, inEnd, preorder, inorder);
return root;}
}
