python是一种功能强大和适用面很广的开发语言，在大数据应用和机器学习日益流行的年代，python凭借其简洁、易用和可扩展性获得很多用户的支持，近年来使用率高速增长。python环境下，集成了科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算程序。

一、python的安装

略，可见python学习(一)，本文的环境依赖与 python2.7 和 idea 2017

二、idea环境与python结合

1)python plugins的安装

idea缺省是没有安装python的，需要在plugins里安装，具体方法见下图：


等它下载完，会要求重启idea，关闭idea，并重启。

2)创建Python工程

在idea里面，File->new projects  ，在弹出的工程界面，选择sdk


然后一路next下去


最后点击“finish”就可以创建自己的python工程了。

3) 在python 工程中添加module

在自己的python工程，如myPythonProject下，可以建立自己的module。


在module下可以建立自己的文件


需要注意的是，一定要带入后缀名py

4) 编写hello world

好吧，继续编写helloworld程序，在HelloWorld.py文件里面，写入如下代码：

def hello(name):
strHello='Hello, '+name
return strHello;
print (hello("Python!"))

在程序文件上，右键执行，执行情况如下：


5) 外部环境中执行

虽然在idea里面可以执行这个程序，在外部环境里，也可以执行这个程序。进入这个程序所在路径，执行 python 程序文件名，这样也与idea环境中一样。


三、几个库说明

前面建立工程和module的时候，有出现如下的内容：


这里简要做一下说明：

Django：是用Python开发的一个免费开源的Web框架，可以用于快速搭建高性能，优雅的网站

Google App Engine: 是一种让您可以在 Google 的基础架构上运行您的网络应用程序

SQL Support: 是支持SQL的框架

到此这篇关于python与idea的集成的实现的文章就介绍到这了