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1. sql创建数据库,创建表,维护列
2. sql基本的增删改查
3. 索引
4. 视图
5. 存储过程
6. 触发器
PART
1
sql创建数据库,创建表
SQL语句创建一个数据库
create database 语句用于创建数据库;
语法:create database database_name;
实例:create database my_db;(创建名为“my_db”的数据库)
SQL语句创建一个表
create table语句用于创建数据库中的表;
语法:create table 表名称(列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,列名称3 数据类型,....);
SQL中最常用的数据类型:
integer(size),int(size),smallint(size),tinyint(size)--仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。decimal(size,d),numeric(size,d)--容纳带有小数的数字。“size”规定数字的最大位数。“d”规定小数点右侧的最大位数。
char(size)--容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊的字符)。在括号中规定字符串的最大长度。date(yyyymmdd)--容纳日期。
简单实例:
create table persons (
id_p int,
lastName varchar(255),
firstName varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)
实例:
drop table if exists t_menu_relation;
create table t_menu_relation
(
ID int(10) not null AUTO_INCREMENT,
menu_id int(10) comment '菜单表主键',
content varchar(100) comment '菜单链接说明',
background_link varchar(100) comment '地址链接',
status char(1) default '1' comment '1 有效 0 无效',
create_id int(10) comment '创建人员',
create_date datetime comment '创建日期',
modify_date datetime comment '修改日期',
modify_id int(10) comment '修改人员',
primary key (ID)
);
alter table t_menu_relation comment '菜单链接明细表';
alert table t_menu_relation add constraint FK_ref_menu_id_menu_realtion foreign key (menu_id) references t_menu (id);
SQL语句对已有的表添加、修改或删除列
alter table语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
在已有表中添加列语法:
alter table table_name add column_name datatype;
在已有表中删除表中的列:
alter table table_name drop column column_name;
(注释:某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式:drop column column_name)
改变表中列的数据类型:
alter table table_name alter column colmn_name datatype;
实例:
alter table persons add birthday date;
(在表persons中添加一个名为birthday的新列)
alter table persons alter column birthday year;
(改变persons表中birthday列的数据类型)
alter table person drop column birthday;
(删除person表中的birthday列)
PART
2
sql基本的增删改查
插入数据
插入单行
insert [into] <表名> (列名) values (列值)
例:
insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('小明','男','2000/1/1')
将现有表数据添加到一个已有表
insert into <已有的新表> (列名) select <原表列名> from <原表名>
例:
insert into tongxunlu ('姓名','地址','电子邮件')
select name,address,email from Strdents
直接拿现有表数据创建一个新表并填充
select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>
例:
select name,address,email into tongxunlu from strdents
使用union关键字合并数据进行插入多行
insert <表名> <列名> select <列值> tnion select <列值>
例:
insert Students (姓名,性别,出生日期)
select '小明','男','2000/1/1' union(union表示下一行)
select '小东','男','2000/1/1'
删除数据
删除满足条件的行
delete from <表名> [where <删除条件>]
例:
delete from a where name='小明'
说明:删除表a中列值为小明的行
删除整个表
truncate table <表名>
例:
truncate table tongxunlu
注意:删除表的所有行,但表的结构、列、约束、索引等不会被删除;不能用语有外建约束引用的表
删除table语句:
drop table语句用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除)
语法:DROP TABLE 表名称;
删除database语句:
drop database 语句用于删除数据库,语法:drop database 数据库名称;
实例:drop table if exists t_articlel;
说明:数据库中如果存在表t_article则删除
如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身,那么:我们可以使用SQL TRUNCATE TABLE 语句(仅仅删除表格中的数据)
语法:truncate table 表名称;
修改数据
update <表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>]
例:
update tongxunlu set 年龄=18 where 姓名='小明'
查询数据
精确查询
select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]
查询所有数据行和列
例:
select * from a
说明:查询a表中所有行和列
查询部分行列--条件查询
例:
select i,j,k from a where f=5
说明:查询表a中f=5的所有行,并显示i,j,k3列
在查询中使用as更改列名
例:
select name as 姓名 from a where xingbie='男'
说明:查询a表中性别为男的所有行,显示name列,并将name列改名为(姓名)显示
查询空行
例:
select name from a where email is null
说明:查询表a中email为空的所有行,并显示name列;SQL语句中用is null或者is not null来判断是否为空行
在查询中使用常量
例:
select name, '唐山' as 地址 from Student
说明:查询表a,显示name列,并添加地址列,其列值都为'唐山'
查询返回限制行数(关键字:top percent)
例1:
select top 6 name from a
说明:查询表a,显示列name的前6行,top为关键字
例2:
select top 60 percent name from a
说明:查询表a,显示列name的60%,percent为关键字
查询排序(关键字:order by , asc , desc)
例:
select name from a where chengji>=60 order by name desc
说明:查询a表中chengji大于等于60的所有行,并按降序显示name列;默认为ASC升序
模糊查询
使用like进行模糊查询
注意:like运算副只用于字符串,所以仅与char和varchar数据类型联合使用
例:
select * from a where name like '赵%'
说明:查询显示表a中,name字段第一个字为赵的记录
使用between在某个范围内进行查询
例:
select * from a where nianling between 18 and 20
说明:查询显示表a中nianling在18到20之间的记录
使用in在列举值内进行查询
例:
select name from a where address in ('北京','上海','唐山')
说明:查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录,显示name字段
分组查询
使用group by进行分组查询
例:
select studentID as 学员编号,AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名) from score (注释:这里的score是表名) group by studentID
说明:在表score中查询,按strdentID字段分组,显示strdentID字段和score字段的平均值;select语句中只允许被分组的列和为每个分组返回的一个值的表达式,例如用一个列名作为参数的聚合函数
使用having子句进行分组筛选
例:
select studentID as 学员编号,AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名) from score (注释:这里的score是表名) group by studentID
having count(score)>1
说明:接上面例子,显示分组后count(score)>1的行,由于where只能在没有分组时使用,分组后只能使用having来限制条件。
多表联接查询
内联接:
在where子句中指定联接条件
例:
select a.name,b.chengji from a,b where a.name=b.name
说明:查询表a和表b中name字段相等的记录,并显示表a中的name字段和表b中的chengji字段
在from子句中使用join…on
例:
select a.name,b.chengji from a inner join b on (a.name=b.name)
说明:同上
外联接:
左外联接查询
例:
select s.name,c.courseID,c.score from strdents as s left outer join score as c on s.scode=c.strdentID
说明:在strdents表和score表中查询满足on条件的行,条件为score表的strdentID与strdents表中的sconde相同
右外联接查询
例:
select s.name,c.courseID,c.score from strdents as s right outer join score as c on s.scode=c.strdentID
说明:在strdents表和score表中查询满足on条件的行,条件为strdents表中的sconde与score表的strdentID相同
PART
3
索引
1
索引简介:
SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间
建立索引的原则:
1) 定义主键的数据列一定要建立索引。
2) 定义有外键的数据列一定要建立索引。
3) 对于经常查询的数据列最好建立索引。
4) 对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;
5) 经常用在WHERE子句中的数据列。
6) 经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段,建立索引。如果建立的是复合索引,索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。
7) 对于那些查询中很少涉及的列,重复值比较多的列不要建立索引。
8) 对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引。
9) 对于经常存取的列避免建立索引
9) 限制表上的索引数目。对一个存在大量更新操作的表,所建索引的数目一般不要超过3个,最多不要超过5个。索引虽说提高了访问速度,但太多索引会影响数据的更新操作。
10) 对复合索引,按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。在复合索引中,记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录,系统再按照第二个字段的取值排序,以此类推。因此只有复合索引的第一个字段出现在查询条件中,该索引才可能被使用,因此将应用频度高的字段,放置在复合索引的前面,会使系统最大可能地使用此索引,发挥索引的作用。
创建索引的语法:
CREATE [UNIQUE][CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name
ON {table_name | view_name} [WITH [index_property [,....n]]
说明:
UNIQUE: 建立唯一索引。
CLUSTERED: 建立聚集索引。
NONCLUSTERED: 建立非聚集索引。
Index_property: 索引属性。
UNIQUE索引既可以采用聚集索引结构,也可以采用非聚集索引的结构,如果不指明采用的索引结构,则SQL Server系统默认为采用非聚集索引结构。
删除索引语法:
DROP INDEX table_name.index_name[,table_name.index_name]
说明:table_name: 索引所在的表名称。
index_name : 要删除的索引名称。
显示索引信息:
使用系统存储过程:sp_helpindex 查看指定表的索引信息。
执行代码如下:
Exec sp_helpindex book1;
PART
4
视图
1
视图简介:
视图(view)是一种虚拟的表,并不在数据库中实际存在。通俗的来说,视图就是执行select语句后返回的结果。
视图的优点:
1,简单
对于数据库的用户来说,很多时候,需要的关键信息是来自多张复杂关联表的。这时用户就不得不使用十分复杂的SQL语句进行查询,给用户造成极差的体验感。使用视图之后,可以极大的简化操作,使用视图的用户不需要关心相应表的结构、关联条件等。对于用户来说,视图就是他们想要查询的结果集。
2,安全
使用视图的用户只能访问被允许查询的结果,使用视图可以限制用户访问一些敏感信息列。
创建视图的语法:
CREATE VIEW 自定义名 AS
例:
CREATE VIEW vw1 AS SELECT 学号,姓名,所属院系 FROM student
WHERE 课名=’软件工程’ and 所属院系=’计算机’
修改视图:
CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS SELECT […] FROM […];
PART
5
存储过程
1
存储过程简介:
SQL语句需要先编译在执行,而存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经过编译后存储在数据库中,用户通过制定存储过程的名字以及参数(如果有入口参数的话)来执行它.
存储过程是可编程的函数,在数据库中创建并保存,可以由SQL语句和控制结构组成。当想要在不同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时,存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟,它允许控制数据的访问方式。
存储过程的优点:
(1).增强SQL语言的功能和灵活性:存储过程可以用控制语句编写,有很强的灵活性,可以完成复杂的判断和较复杂的运算。
(2).标准组件式编程:存储过程被创建后,可以在程序中被多次调用,而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改,对应用程序源代码毫无影响。
(3).较快的执行速度:如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行,那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询,优化器对其进行分析优化,并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化,速度相对要慢一些。
(4).减少网络流量:针对同一个数据库对象的操作(如查询、修改),如果这一操作所涉及的Transaction-SQL语句被组织进存储过程,那么当在客户计算机上调用该存储过程时,网络中传送的只是该调用语句,从而大大减少网络流量并降低了网络负载。
(5).作为一种安全机制来充分利用:通过对执行某一存储过程的权限进行限制,能够实现对相应的数据的访问权限的限制,避免了非授权用户对数据的访问,保证了数据的安全。
存储过程的创建:
CREATE PROCEDURE 过程名([[IN|OUT|INOUT] 参数名 数据类型[,[IN|OUT|INOUT] 参数名 数据类型…]]) [特性 ...] 过程体
例:
DELIMITER
CREATE PROCEDURE myproc(OUT s int)
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO s FROM students;
END
DELIMITER ;
IN: 参数的值必须在调用存储过程时指定,在存储过程中修改该参数的值不能被返回,为默认值
OUT: 该值可在存储过程内部被改变,并可返回
INOUT: 调用时指定,并且可被改变和返回
过程体: 过程体的开始与结束使用BEGIN与END进行标识。
IN参数例子:
DELIMITER
CREATE PROCEDURE in_param(IN p_in int)
BEGIN
SELECT p_in;
SET p_in=2;
SELECT p_in;
END;
DELIMITER ;
#调用
SET @p_in=1;
CALL in_param(@p_in);
SELECT @p_in;
OUT参数例子:
#存储过程OUT参数
DELIMITER
CREATE PROCEDURE out_param(OUT p_out int)
BEGIN
SELECT p_out;
SET p_out=2;
SELECT p_out;
END;
DELIMITER ;
#调用
SET @p_out=1;
CALL out_param(@p_out);
SELECT @p_out;
INOUT参数例子:
#存储过程INOUT参数
DELIMITER
CREATE PROCEDURE inout_param(INOUT p_inout int)
BEGIN
SELECT p_inout;
SET p_inout=2;
SELECT p_inout;
END;
DELIMITER ;
#调用
SET @p_inout=1;
CALL inout_param(@p_inout) ;
SELECT @p_inout;
存储过程的修改:
ALTER PROCEDURE 更改用CREATE PROCEDURE 建立的预先指定的存储过程,其不会影响相关存储过程或存储功能。
ALTER {PROCEDURE | FUNCTION}
sp_name [characteristic ...]
characteristic:{ CONTAINS SQL |
NO SQL |READS SQL DATA |
MODIFIES SQL DATA }|
SQL SECURITY { DEFINER
| INVOKER }| COMMENT 'string'
sp_name参数表示存储过程或函数的名称;
characteristic参数指定存储函数的特性。
CONTAINS SQL表示子程序包含SQL语句,但不包含读或写数据的语句;
NO SQL表示子程序中不包含SQL语句;
READS SQL DATA表示子程序中包含读数据的语句;
MODIFIES SQL DATA表示子程序中包含写数据的语句。
SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }指明谁有权限来执行,DEFINER表示只有定义者自己才能够执行;
INVOKER表示调用者可以执行。
COMMENT 'string'是注释信息。
实例:
#将读写权限改为MODIFIES SQL DATA,并指明调用者可以执行。
ALTER PROCEDURE num_from_employee
MODIFIES SQL DATA
SQL SECURITY INVOKER ;
#将读写权限改为READS SQL DATA,并加上注释信息'FIND NAME'。
ALTER PROCEDURE name_from_employee
READS SQL DATA
COMMENT 'FIND NAME' ;
MySQL存储过程的删除:
DROP PROCEDURE [过程1[,过程2…]]
从MySQL的表格中删除一个或多个存储过程。
PART
6
触发器
1
触发器简介:
简单的说,就是一张表发生了某件事(插入、删除、更新操作),然后自动触发了预先编写好的若干条SQL语句的执行;
特点及作用:
特点:触发事件的操作和触发器里的SQL语句是一个事务操作,具有原子性,要么全部执行,要么都不执行;
作用:保证数据的完整性,起到约束的作用;
数据库触发器可以分为两大类:
前触发器(instead of)和后触发器(after|for)。
前触发器: 即执行到触发的语句时,转而执行预设的sql触发语句,并不执行原来的SQL语句,相当于用触发器的SQL替换 (instead) 了本来的语句。
后触发器:即执行到触发的语句时,先执行本来的SQL语句,执行完之后,开始执行预设的SQL语句。即在本来的SQL之后(after)执行预设SQL。after和for效果一样。
数据库会在执行触发器的过程中创建临时表用来存储要插入的数据和要修改的数据和被删除的数据。临时表有两张(结构与创建触发器的表结构相同),Inserted 和 Deleted 表。其存储的数据如下:
创建触发器示例:
CREATE TRIGGER Trigger_Name --触发器名,在一个数据库中触发器名是唯一的。
ON Table_Name | View_Name --触发器所在的表或者视图。
AFTER(FOR)|Instead Of INSERT,DELETE,UPDATE --定义成AFTER或Instead Of类型的触发器。
--AFTER跟FOR相同,不可在视图上定义AFTER触发器
-- 后面是触发器被触发的条件,最少有一个,可以邮多个。如果有多个用逗号分开,顺序无要求。
AS --触发器要执行的操作
BEGIN
--BEGIN跟END组成一个代码块,可以写也可以不写,如果触发器中执行的SQL语句比较复杂,用BEGIN和END会让代码更加整齐,更容易理解。
END
GO --GO就代表结操作完毕
删除触发器:
DROP TRIGGER [trigger_name]