一般经验
cpu load的飙升，一方面可能和full gc的次数增大有关，一方面可能和死循环有关系

数据库系统load高的一般原因

1 业务并发调用全表扫描/带有order by 排序的SQL语句.
2 SQL语句没有合适索引/执行计划出错/update/delete where扫描全表,阻塞其他访问相同表的sql执行.
3 存在秒杀类似的业务比如聚划算10点开团或者双十一秒杀,瞬时海量访问给数据库带来冲击。
4 数据库做逻辑备份(需要全表扫描)或者多实例的压缩备份(压缩时需要大量的cpu计算,会导致系统服务器load飙高)
5 磁盘写入方式改变 比如有writeback 变为 write through
   RAID卡都有写cache(Battery Backed Write Cache),写cache对IO性能的提升非常明显,因为掉电会丢失数据,所以必须由电池提供支持。
   电池会定期充放电,一般为90天左右,当发现电量低于某个阀值时,会将写cache策略从writeback置为writethrough,相当于写cache会失效,这时如果系统有大量的IO操作,可能会明显感觉到IO响应速度变慢,cpu 队列堆积系统load 飙高。

判别和处理load高问题
一般根据cpu数量去判断,也就是Load平均要小于CPU的数量,负载的正常值在不同的系统中有着很大的差别。在单核处理器的工作站中,1或2都是可以接受的。多核处理器的服务器(比如24核)上,load 会到达20 ，甚至更高。

a) 数据库层面

1 top -u mysql -c 检查当前占用cpu资源最多的进程命令。-c 是为了显示出进程对应的执行命令语句，方便查看是什么操作导致系统load飙高。
 2 根据不同的情况获取pid 或者MySQL的端口号
 3 如果是MySQL 数据库服务导致laod 飙高，则可以使用如下命令
     show processlist;
     SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST WHERE COMMAND <> 'sleep' AND TIME>100;
    或
     orzdba 工具检查逻辑读/thread active的值。用法orzdba --help
     orztop 工具检查当前正在执行的慢sql,用法orztop -P $port 
 4 获取异常的sql之后，剩下的比较好解决了。结合第一部分中的几条原因
    a 选择合适的索引
    b 调整sql 语句 比如对应order by 分页采用延迟关联
    c 业务层面增加缓存，减少对数据库的直接访问等

b) OS 系统层面 检查系统IO

使用iostat 命令查看r/s(读请求),w/s(写请求),avgrq-sz(平均请求大小),await(IO等待), svctm(IO响应时间)

    r/s ,w/s是每秒读/写请求的次数。

   util是设备的利用率。如果它接近100%，通常说明设备能力趋于饱和(并不绝对，比如设备有写缓存)。有时候可能会出现大于100%的情况，这多半是计算时四舍五入引起的。
    svctm是平均每次请求的服务时间。这里有一个公式：(r/s+w/s)*(svctm/1000)=util。举例子：如果util达到100%，那么此时  svctm=1000/(r/s+w/s)，假设IOPS是1000，则svctm大概在1毫秒左右，如果长时间大于这个数值，说明系统出了问题。
   await是平均每次请求的等待时间。这个时间包括了队列时间和服务时间，也就是说，一般情况下，await大于svctm，它们的差值越小，队列时间越短，反之差值越大，队列时间越长，说明系统出了问题。
avgqu-sz是平均请求队列的长度。毫无疑问，队列长度越短越好。

因为写数据库导致IO过高，处理方法如下

1、增加db的缓存的内存参数，先让数据写入内存，再写磁盘。

2、建议开发做优化，可以将数据缓存到程序内存，然后达到多大的数据量，或每隔几秒再写磁盘。

3、升级硬盘，将硬盘换成SSD硬盘。