使用python+word来做文档的提取，于是想用docx三方库，我用的是python 3.6，开发环境为Anaconda3,于是通过Anaconda 的Anaconda Prompt命令窗口安装docx，输入一下指令：
pip install docx
命令窗口显示成功后，在开发环境中输入import docx测试三方库有没有成功，显示Import Error: No module named 'exceptions'，查了相关资料
When import docx in python3.3 I have error ImportError: No module named 'exceptions'，
原来是通过命令行下载的docx安装包还没有完全兼容python3，估计这个安装包还只兼容python 2(python2 和python3差别还是挺大的，虽然现在python 3出来很久了，但是不少三方库还没有更新)，因此需要自己找一个兼容的包进行安装，地址为：
找到python_docx-0.8.6-py2.py3-none-any.whl，点击下载到本地，然后在Anaconda Prompt命令窗口中输入一下指令：
pip uninstall docx （把原来安装的docx卸载掉）,这一步不一定是必须要。
pip install python_docx-0.8.6-py2.py3-none-any.whl
在开发环境中输入import docx测试三方库有没有成功，没有报错就是安装成功！
具体安装步骤：
1、 下载安装包：
下载python_docx-0.8.6-py2.py3-none-any.whl
2、 把下载得安装包放到路径：D:\Python_Training下
3、 Anaconda Prompt命令窗口中输入一下指令(如下图所示)：
d:
cd D:\Python_Training
pip install python_docx-0.8.6-py2.py3-none-any.
在开发环境中输入import docx测试三方库有没有成功，没有报错就是安装成功！！！
'''
注意：
#需要安装python_docx
总结：若出现DLL load failed，将lxml版本从3.8.0改为3.7.3即可解决。
若接着出现No module named ‘exceptions'，安装python-docx即可
'''
9.2 python_docx使用
举个简单得demo来说明如何使用python_docx如何来自动生成报告。
具体步骤如下：
1、这里为了方便，我们实现将画图生成得图片预先存放在一个文件夹：
注：这里得数据图片是根据实际报告里面得内容，根据画图程序（使用python画图）存在这个路径下面的。
2、执行下面的程序：python_file_to_world.py
3、生成得报告文档如下（根据实际需要，可以生成更复杂的报告，后续我们逐步介绍）：
具体执行程序，参照程序：
python_file_to_world.py
import os
import pandas as pd
import docx
from docx.shared import Inches
#from docx import Document
#from docx.shared import Inches
CURRENT_DIR = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
def save_df_to_doc(document, test_df):
'''
将结果按照dataframe的形式存入doc文件
:param document: 存入的文档类
:param test_df: 需要保存的df
:return:
'''
# add_paragraph表示添加一个段落
document.add_paragraph(u'各个指标的平均值表格\n')
# 添加一个表格--行数和列数，行数多加一行，需要将列名同时保存
t = document.add_table(test_df.shape[0] + 1, test_df.shape[1])
# 将每列列名保存到表格中
for j in range(test_df.shape[-1]):
t.cell(0, j).text = test_df.columns[j]
# 将每列数据保存到新建的表格中
for i in range(test_df.shape[0]):
for j in range(test_df.shape[-1]):
# 第一行保存的是列名，所以数据保存时，行数要加1
t.cell(i + 1, j).text = str(test_df.values[i, j])
if __name__ == '__main__':
# 生成要存储的数据形式
example_df = pd.DataFrame([])
example_df['name'] = ['test_A', 'test_B', 'test_C']
example_df['acc'] = [0.734, 0.765, 0.875]
example_df['recall'] = [0.834, 0.768, 0.829]
example_df['auc'] = [0.843, 0.921, 0.897]
# 将name列设置为索引列
# example_df = example_df.set_index('name')
# 准备文件，开始存储数据和图片
document = docx.Document()
# 给该文档加上标题add_heading，最后的1，表示该标题为1级标题
# 文档中换行的命令为'\n'
document.add_heading(u'测试存储数据和图片到word文档中\n\n',1)
# 将df保存到document中
save_df_to_doc(document, example_df)
#将文件夹中的图片，遍历保存到document文件中
fig_path=os.path.join(CURRENT_DIR,'D:/Python_Training/python_for_48hour/fig/')
fig_list = os.listdir(fig_path)
for fig in fig_list:
if '.jpg' in fig or '.png' in fig or '.jpeg' in fig:
# 将已保存的png文件，保存到word文档中
document.add_paragraph('\n\n\n' + fig + u'图片显示保存') # 插入段落
# add_picture表示在document中加入图片，width表示图片的大小，Inches英寸
document.add_picture(fig_path + fig, width=Inches(6.5)) # 向文档里添加图片
# document要保存的地址和名字，如果地址不存在，这生成该地址文件夹
doc_save_path = os.path.join(CURRENT_DIR, 'result/')
if not os.path.exists(doc_save_path):
os.system('mkdir -p ' + doc_save_path)
doc_name = 'test_result.docx'
# 保存文档
document.save(doc_save_path + doc_name) # 保存文档
