一、参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a=[1,2,3]
a="Runoob"以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，“Runoob” 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。
1.1 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
- Python3 的六个标准数据类型中：
- 不可变类型（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）
- 可变类型（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）
- 举例理解：
- 不可变类型（3 个）：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
- 可变类型（3 个）：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
- python 函数的参数传递：
- 不可变类型（3 个）：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
- 可变类型（3 个）：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
- python 中一切都是对象
严格意义我们不能说 值传递还是引用传递，我们应该说 传不可变对象和传可变对象。
(1) 传不可变对象实例
实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。
def ChangeInt( a ):
a = 10
b = 2
ChangeInt(b)
print( b ) # 结果是 2(2) 传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
"修改传入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print ("函数内取值: ", mylist)
return
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)传入函数的 和 在末尾添加新内容的 对象 用的是同一个引用。故输出结果如下：
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]1.2 四种参数：必需、关键字、默认、不定长
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
- 必需参数
- 关键字参数
- 默认参数
- 不定长参数
- 必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
例如：调用 printme() 函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：
def printme( str ):
"打印任何传入的字符串"
print (str)
return
printme() # 调用 printme 函数，不加参数会报错- 关键字参数
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致
def printinfo( name, age ):
"打印任何传入的字符串"
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="runoob" )以上实例输出结果：
名字: runoob
年龄: 50- 默认参数
def printinfo( name, age = 35 ):
"打印任何传入的字符串"
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="runoob" )
print ("------------------------")
printinfo( name="runoob" )以上实例输出结果：
名字: runoob
年龄: 50
------------------------
名字: runoob
年龄: 35- 不定长参数 【有趣】
- 有时候，自己也不确定要传入几个参数，参数数量可变的（不定长参数传入的值可为空）。
- 分为加 单个星号*，和加 两个星号** ；分别以 元组tuple 和 字典dictionary 的形式
- 声明函数时，参数中 星号* 可以单独出现，但 星号* 后的参数必须以 关键字 的形式出现
- 加了星号 ***** 的参数会以 元组(tuple) 的形式导入，存放所有未命名的变量参数。基本语法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例：
def printinfo( arg1, *vartuple ):
"打印任何传入的参数" # "...." 在任何函数内都可以存在或消失
print ("输出: ")
print (arg1)
for var in vartuple:
print (var)
return
# 调用printinfo 函数
printinfo( 10 )
printinfo( 70, 60, 50 )以上实例输出结果：
输出:
10
输出:
70
60
50- 还有一种就是参数带两个星号 ******基本语法如下：
def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。
def printinfo( arg1, **vardict ):
"打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vardict)
# 调用printinfo 函数
printinfo(1, a=2,b=3)以上实例输出结果：
输出:
1
{'a': 2, 'b': 3}- 声明函数时，参数中星号 ***** 可以单独出现，例如:
def f(a,b,*,c):
return a+b+c如果单独出现星号 ***** 后的参数必须用关键字传入。
>>> def f(a,b,*,c):
... return a+b+c
...
>>> f(1,2,3) # 报错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> f(1,2,c=3) # 正常
6
>>>二、函数
2.1 参数、返回值、类型
### 无参数
def func():
print("这是一个函数")
print(type(func())) # 会先调用func()，然后 <class 'NoneType'>
### 1个参数
def print_welcome(name):
print("Welcome", name)
print_welcome("Tencent") # Welcome Tencent
### 多个参数
def area(width, height):
return width * height
print(area(3, 4)) # 12
print(type(area(1,2))) # <class 'int'>2.2 匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
- lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression如下实例：
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))以上实例输出结果：
相加后的值为 : 30
相加后的值为 : 40
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