1.简述你对input()函数的理解
Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。
注意：在 Python3.x 中 raw_input() 和 input() 进行了整合，去除了 raw_input( )，仅保留了input( )函数，其接收任意任性输入，将所有输入默认为字符串处理，并返回字符串类型。
在 Python2.x 中 raw_input( ) 和 input( )，两个函数都存在，其中区别为:
- raw_input( ) 将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型。
- input( ) 只能接收"数字"的输入，在对待纯数字输入时具有自己的特性，它返回所输入的数字的类型（ int, float ）。
2.dict创建字典的方法
dict() # 创建空字典
dict(a='a', b='b', t='t') # 传入关键字
dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) # 映射函数方式来构造字典
dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) # 可迭代对象方式来构造字典3.range和xrange的区别
两者用法相同，不同的是 range 返回的结果是一个列表，而 xrange 的结果是一个生成器，前者是
直接开辟一块内存空间来保存列表，后者是边循环边使用，只有使用时才会开辟内存空间，所以当列表
很长时，使用 xrange 性能要比 range 好。
4.read,readline,readlines的区别
read:读取整个文件。
readline：读取下一行，使用生成器方法。
readlines：读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历。
5.介绍一下 except 的作用和用法？
except: #捕获所有异常
except: <异常名>: #捕获指定异常
except:<异常名 1, 异常名 2> : 捕获异常 1 或者异常 2
except:<异常名>,<数据>:捕获指定异常及其附加的数据
except:<异常名 1,异常名 2>:<数据>:捕获异常名 1 或者异常名 2,及附加的数据
6.赋值、浅拷贝和深拷贝的区别？
6.1赋值
在 Python 中，对象的赋值就是简单的对象引用
a = [1,2,"hello",['python', 'C++']]
b = a在上述情况下，a 和 b 是一样的，他们指向同一片内存，b 不过是 a 的别名，是引用。
我们可以使用 b is a 去判断，返回 True，表明他们地址相同，内容相同，也可以使用 id()函数来查看两个列表的地址是否相同。
赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开辟新的内存空间，它只是复制了对象的引用。也就是说除了 b 这个名字之外，没有其他的内存开销。修改了 a，也就影响了 b，同理，修改了 b，也就影响了 a。
6.2浅拷贝(shallow copy)
浅拷贝会创建新对象，其内容非原对象本身的引用，而是原对象内第一层对象的引用。
浅拷贝有三种形式:切片操作、工厂函数、copy 模块中的 copy 函数。
比如上述的列表 a；
切片操作：b = a[:] 或者 b = [x for x in a]；
工厂函数：b = list(a)；
copy 函数：b = copy.copy(a)；
浅拷贝产生的列表 b 不再是列表 a 了，使用 is 判断可以发现他们不是同一个对象，使用 id 查看，他们也不指向同一片内存空间。但是当我们使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 来查看 a 和 b 中元素的地址时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。
在这种情况下，列表 a 和 b 是不同的对象，修改列表 b 理论上不会影响到列表 a。
但是要注意的是，浅拷贝之所以称之为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在列表 a 中有一个嵌套的list，如果我们修改了它，情况就不一样了。
比如：a[3].append('java')。查看列表 b，会发现列表 b 也发生了变化，这是因为，我们修改了嵌套的 list，修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并未发生变化，指向的都是用一个位置。
| 2435786912904 2435787159304 ****************************** 2435787082440 2435787082440 ****************************** [[1, 2, 4], 2, 3] [[1, 2, 4], 2, 3] ****************************** [[1, 2, 4], 2, 3, 5] [[1, 2, 4], 2, 3] | 浅拷贝是原对象内第一层对象的引用， 1.浅拷贝产生的列表 b 不再是列表 a 2.列表 b 中的元素与列表a中元素地址相同，说明指向相同的地址， 2.1修改列表a中的元素，b不会跟着改变，因为，修改a中元素的值，相当于a索引位置指向新的内存空间，不会对b产生改变 2.2若列表a中存在嵌套列表，修改嵌套列表，b会跟着改变 因为a，b中的嵌套列表指向相同的地址
|
6.3深拷贝(deep copy)
深拷贝只有一种形式，copy 模块中的 deepcopy()函数
深拷贝和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因此，它的时间和空间开销要高
同样的对列表 a，如果使用 b = copy.deepcopy(a)，再修改列表 b 将不会影响到列表 a，即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何的关联。
6.4拷贝的注意点？
对于非容器类型，如数字、字符，以及其他的“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。
如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝。
7.__init__ 和__new__的区别？
init 在对象创建后，对对象进行初始化。
new 是在对象创建之前创建一个对象，并将该对象返回给 init。
8.unittest 是什么？
在 Python 中，unittest 是 Python 中的单元测试框架。它拥有支持共享搭建、自动测试、在测试中暂停代码、将不同测试迭代成一组，等的功能。
9.Python 特性
9.1Python 是强语言类型还是弱语言类型？
Python 是强类型的动态脚本语言。
强类型：不允许不同类型相加。
动态：不使用显示数据类型声明，且确定一个变量的类型是在第一次给它赋值的时候。
脚本语言：一般也是解释型语言，运行代码只需要一个解释器，不需要编译。
9.2谈一下什么是解释性语言，什么是编译性语言?
计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，
计算机才能执行高级语言编写的程序。
解释性语言在运行程序的时候才会进行翻译。
编译型语言写的程序在执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成机器语言（可执行文件）
9.3Python 中有日志吗?怎么使用?
Python 自带 logging 模块，调用 logging.basicConfig()方法，配置需要的日志等级和相应的参数，Python 解释器会按照配置的参数生成相应的日志。
9.4Python 中的作用域？
Python的作用域一共有4种：以 L –> E –> G –>B 的规则查找
- L （Local） 局部作用域
- E （Enclosing） 闭包函数外的函数中
- G （Global） 全局作用域
- B （Built-in） 内置作用域（内置函数所在模块的范围）
注意：global 关键字 ——用于内部作用域修改外部作用域的变量
nonlocal 关键字——修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量
