Android spinner 增加提示文字 android studio添加文字

老规矩:第一步,上效果图

事先说明：

语音听写SDK适配安卓6.0需要手动申请权限，各位可以自信查询资料实现,关于语音听写SDK的开发，参考科大讯飞开放平台官网为准

步骤一：百度科大讯飞开发者平台，找到官网进入

步骤二：在科大讯飞开发者平台官网注册账号，并创建应用

步骤三：在SDK下载中下载语音听写、Android平台、我的应用进行下载

步骤四：解压下载包，在libs中对应导入Android Studio中

你需要在Android Studio中手动创建一个jniLibs文件夹，记得libs的jar包右键Add As Library

步骤五：复制assets文件夹到项目中

步骤六：根据需求，在Manifests文件中添加权限,注意之前的权限,重复的删除

<!--连接网络权限，用于执行云端语音能力 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />  
<!--获取手机录音机使用权限，听写、识别、语义理解需要用到此权限 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />  
<!--读取网络信息状态 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />  
<!--获取当前wifi状态 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" />  
<!--允许程序改变网络连接状态 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.CHANGE_NETWORK_STATE" />  
<!--读取手机信息权限 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" />  
<!--读取联系人权限，上传联系人需要用到此权限 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.READ_CONTACTS" />  
<!--外存储写权限，构建语法需要用到此权限 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />  
<!--外存储读权限，构建语法需要用到此权限 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />  
<!--配置权限，用来记录应用配置信息 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SETTINGS" />  
<!--手机定位信息，用来为语义等功能提供定位，提供更精准的服务--> <!--定位信息是敏感信息，可通过Setting.setLocationEnable(false)关闭定位请求 -->  
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />

步骤七：在代码中初始化SDK

@Override  
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {  
    super.onCreate(savedInstanceState);  
    setContentView(R.layout.activity_main);  
  
    // 将“xxxxxxx”替换成您申请的 APPID   
    SpeechUtility.createUtility(this, SpeechConstant.APPID +"=xxxxxxx");   
}

步骤八:在代码中封装语音识别实体,然后封装个方法使用

/**
     * 初始化语音识别
     */
    public void initSpeech(final Context context) {
        //1.创建RecognizerDialog对象
        RecognizerDialog mDialog = new RecognizerDialog(context, null);
        //2.设置accent、language等参数
        mDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");
        mDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");
        //3.设置回调接口
        mDialog.setListener(new RecognizerDialogListener() {
            @Override
            public void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean isLast) {
                if (!isLast) {
                    //解析语音
                    //返回的result为识别后的汉字,直接赋值到TextView上即可
                    String result = parseVoice(recognizerResult.getResultString());
                }
            }

            @Override
            public void onError(SpeechError speechError) {

            }
        });
        //4.显示dialog，接收语音输入
        mDialog.show();
    }

    /**
     * 解析语音json
     */
    public String parseVoice(String resultString) {
        Gson gson = new Gson();
        Voice voiceBean = gson.fromJson(resultString, Voice.class);

        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        ArrayList<Voice.WSBean> ws = voiceBean.ws;
        for (Voice.WSBean wsBean : ws) {
            String word = wsBean.cw.get(0).w;
            sb.append(word);
        }
        return sb.toString();
    }
/**
 * 语音对象封装 
 */
public class Voice {

    public ArrayList<WSBean> ws;

    public class WSBean {
        public ArrayList<CWBean> cw;
    }

    public class CWBean {
        public String w;
    }
}

由于语音识别返回的是个Json数据,所以这里我们使用Gson这个包进行解析,需要添加依赖

compile 'com.google.code.gson:gson:2.2.4'

步骤九:我们用一个按钮调用这个initSpeech方法,并将返回的result显示在TextView中即可,

这里我们就已经完成了