MySQL 基础学习：
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MySQL 基础学习：
课前学习
一： DDL数据定义语言学习【库和表的管理】
二： MySQL常见数据类型
三： DML数据操作语言学习【增，删，改】
四： DQL查询语言学习
五： 小结
课前学习
1. 有关mysql安装请移步另外两篇博客
mysql在windows上安装： mysql本地安装
mysql在linux上安装： 在linux上安装mysql
2. MySQL 介绍：
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统。数据库是按照数据结构来组织，存储，和管理数据的仓库。
优点：
- 成本低：开放源代码，免费使用
- 性能高：执行快
- 容易安装和使用
3. MySQL分类：
- 关系型数据库 【由二维表及其之间的联系所组成的数据组织，如mysql，oracle等】
- 非关系型数据库 【非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储 方法的集合，可以是文档或者键值对等，如redis，mongdb，hbase等】
4. 启动mysql服务（默认自启），然后进入mysql客户端。
- 通过dos窗口进入： mysql -u root -p
- 通过command line client 进入：输入密码登录
- 通过第三方工具：sqlyog，navicat
5. mysql语法规范
- 不区分大小写【一般关键字大写，表名，列名小写】
- 命令以分号结尾 【命令长可分行写，最后以分号结尾即可】
- 单行注释：#
- 多行注释：/** 注释内容*/
6. mysql 最基本使用
展示所有数据库： show databases;
进入使用某一个数据库：use 数据库名;
展示数据库下所有表格：show tables;
展示表格数据：select * from 表名;
查看表结构： desc 表名
查看当前使用的所在数据库：select database();
查看数据库版本：select version();
一： DDL数据定义语言学习【库和表的管理】
1. 分类
- 数据库的管理 ： 创建，修改，删除
- 表的管理 ： 创建（create）修改（alter），删除（drop）
2. 数据库的管理
- create database [ if not exists ] 库名；
- 库的修改： 一般不修改名字，可在文件目录下修改
- alter database 库名 character set 字符集；
- drop database 库名；
3. 库中表的管理【表的创建，表的修改，表的删除，表的复制】
3.1 表的创建
create table 表名（
列名 列的类型 【（长度） 约束】，
列名 列的类型 【（长度） 约束】，
......
);
3.2 表的修改
- alter table 表名 rename to 新表名；
- change 旧列名 新列名 新列名类型；
- modify 列名 新类型；
- add 新列 列类型；
- drop 列名；
3.3 表的删除
drop table [ if exists ] 表名；
3.4 表的复制
1. 仅复制表结构 ： create table 新表名 like 被复制表名；
2. 复制表结构+数据： create table 新表名 select * from 被复制表名；
3. 复制部分数据： create table 新表名 select 字段名1，字段名2，...... from 被复制表名；
二： MySQL 常见数据类型
- 数字型 【tinyint，smallint，mediumint，int , bigint , float , double】
- 文本型 【char，varchar，text，longtext，mediumtext】
- 日期/时间型 【
date() 格式为：YYYY-MM-DD
datetime() 格式为：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
time() 格式为：HH:MM:S
year() 格式为：2位或4位的数字
】
三： DML数据操作语言学习【增，删，改】
数据操作： 增（insert）删（delete）查（select）改（update）
1. 插入语句：
- insert into 表名 （列名，.....）values（值1，值2，.....)；
- insert into 表名 set 列名=值，列名2=值2，......；
特点：
1. 可以省略列名，默认所有列。
2. 不可以为null的列必须插入值
3. 列数与值个数一致
2. 修改语句：update 表名 set 列=新值，列2=新值，...... where 筛选条件;
3. 删除语句：
- delete from 表名 where 筛选条件；
- truncate table 表名；【删除整个表的数据】
对比 truncate 和 delete 两者区别：
1. delete 可以加where条件，truncate不能加
2. 使用delete删除，再插入数据，自增长列的值从断点开始，而truncate删除后，再插入数据，自增长列值从1开始。
3. delete可以回滚，truncate不能回滚
4. delete有返回值，truncate没有返回值
四： DQL查询语言学习
1. 查询表中字段：select 查询列表 from 表名
特点：
- 查询列表可以是： 字段，常量值，表达式，函数
- 查询列表用 * 表示所有字段
- 查询结果是一个虚拟表格
起别名： as
去重：distinct
拼接：concat
2. 条件查询：select 查询列表 from 表名 where 筛选条件
- 按条件表达式筛选 【> < = != <> >= <=】
- 按逻辑表达式筛选 【and （与） or（或） not（非）】
- 模糊筛选 【between and，like，in，is null】
- like一般和通配符搭配使用【%任意多个字符，_任意单个字符】
like使用：
between and使用：
is null使用：
3. 排序查询：select 查询列表 from 表 【where 筛选条件】order by 排序列表 【asc/desc】
- asc 升序； desc 降序
4. 常见函数
函数概念： 类似java方法，将一组逻辑语句封装到方法体中，对外暴露方法名
优点： 隐藏实现细节； 提高代码重用
调用： select 函数名（实参列表）【from 表】
分类： 单行函数；分组函数
4.1 单行函数【字符函数，数学函数，日期函数，其他函数，流程控制函数】
- 字符函数
length（） ： 获取参数值的字节个数
concat（） ： 拼接字符串
upper（） ： 大写
lower（） ： 小写
replace（） ： 替换
- 数学函数
round（） ： 四舍五入
mod（） ： 取余数【和%用法一样】
datediff（） ： 求相差数
- 日期函数
now（）： 返回当前系统时间和日期
curdate（）： 返回日期不含时间
curtime（）： 返回时间不含日期
- 其他函数
version（）： 查看当前版本
database（）：查看当前使用数据库
user（）： 查看当前使用的用户
- 流程控制函数
if（）：效果相当于if else
case（）函数： 类似switch case效果
案例：查询员工工资，满足条件增工资
4.2 分组函数 【用于统计使用】
- sum（）求和
- avg（） 平均值
- min（） 最小值
- max（） 最大值
- count（）计算个数
5. 分组查询 （group by）
语法：
注意： 查询列表必须特殊，要求是分组函数和group by后面出现的字段。
简单使用：
分组查询中的筛选条件分为两类：
注： 1. 分组函数做条件，一定是放到having子句中。
2. 能用分组前筛选的，优先选择。
特点：1. 分组列表支持函数，多个字段
添加排序
6. 连接查询 ：
产生： 当查询的字段来自多个表时，就会用到连接查询，又称为多表查询。
分类： 按年代： sql92标准（仅支持内连接）
sql99标准（支持多种，不支持全外连接）
按功能： 内连接（等值连接，非等值连接，自连接）
外连接（左外连接，右外连接，全外连接）
交叉连接
Sql92语法： Select 查询列表 from 表1 别名，表2 别名 where 连接条件
1， 等值连接：（ 连接条件是等号 ‘=’ ）
多表连接1的结果为多个表的交集部分
n表连接，至少需要n-1个连接条件
多表顺序没有要求
一般需要给表起别名
可以搭配前面介绍的所有子句使用。
2， 非等值连接：（连接条件不再是等于）
3， 自连接（自己连接自己，分为两个表来对比）
Sql99语法：
分类： （注意就是在连接类型处改即可）
内连接： inner (等值，非等值，自连接)
外连接： 左外： left 右外： right 全外： full
交叉连接：cross
内连接之等值连接：
三表等值连接：
非等值连接：
自连接：
外连接：查询结果为主表中所有记录
- 如果从表中有和它匹配的，则显示匹配值
- 如果从表中没有匹配的，则显示null
- 外连接查询结果=内连接+主表中有从表没有
主从区分：
1> 左外连接，left join左边的是主表
2> 右外连接，right join右边为主表
3> 右外和右外交换顺序，可以实现同样的效果
全外连接：查询结果=内连接+表1有但表2没有的+表2有但表1没有的。
交叉连接：(cross)相当于是笛卡尔乘积两两匹配
7. 子查询
含义：出现在其他语句中的select语句
分类： 按子查询出现位置：
Select后面 from后面 where或having后面
按结构集行列数不同：
标量子查询，列子查询，行子查询，表子查询
7.1 where 或 having后面：
1. 标量子查询（单行子查询）
2. 列子查询（多行子查询）
3. 行子查询（多行多列）
特点：
1》 子查询放在小括号内
2》 子查询一般放在条件右侧
3》 标量子查询，一般搭配单行操作符使用
4》 列子查询，一般搭配多行操作符使用（in，any/some ，all）
案例1： 查询工资比abel高的人的信息
案例2： 查询返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工：姓名，job_id，和工资
案例3. 查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资。
8. 列子查询（多行子查询）
案例：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名
9. 分页查询
应用场景： 当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求。
语法：
select 查询列表 From 表【join type】join 表2【 On 连接条件 Where 筛选条件 Group by 分组字段
Having 分组后的筛选 Order by 排序的字段 】
Limit offset，size；
注意：
1. offset要显示条目的起始索引（索引从0开始），如果offset不屑，表示从0开始。
2. Size表示要显示的条目个数
特点：
- Limit语句反在查询语句的最后
- 公式：要显示的页数page ； 每页的条目数size
Select 查询列表 from 表 limit（page-1）*size ，size；
10. 联合查询：
Union 联合，合并：将多余查询语句的结果合并成一个结果。
语法：
查询语句1 union 查询语句2
使用场景： 要查询的结果来自多个表，且多个表没有直接的连接关系，当查询的信息一致时。
特点：
- 要求多条查询语句的查询个数为一致
- 要求多条查询语句的查询的每一条的类型和顺序最好一致
- Union关键字默认去重，如果使用union all可以包含重复项。
五： 小结
基础学习（一）给出了有关mysql常见数据类型，表数据的增删改查；库的创建，删除；表的创建，修改，删除，复制。后续给出有关MySQL的约束，TCL操作（事务控制）等的学习。只作为日常学习笔记，以后将继续学习补充。
