MATLAB提供了多种应用程序接口（API）以与外部环境交互，包括以下几种：

MATLAB Engine API：允许将MATLAB作为计算引擎集成到C/C++，Java或.NET应用程序中。它使应用程序能够调用MATLAB函数和脚本，并处理MATLAB的变量和数据类型。

MATLAB数据API：这个API允许应用程序将MATLAB数据读入到C/C++，Java或.NET环境中，也可以将这些数据写回MATLAB。它支持MATLAB的各种数据类型，包括多维数组和结构体。

MATLAB图形API：这个API允许应用程序使用MATLAB图形系统来创建和显示图形。应用程序可以使用MATLAB的绘图函数和对象来创建和编辑图形，并将结果显示在应用程序的图形界面中。

MATLAB可视化工具箱API：这个API允许应用程序使用MATLAB的可视化工具箱来创建和编辑图形。它提供了许多工具，例如绘图工具，绘图对象，图形交互性等，以帮助应用程序开发人员创建自定义的可视化应用程序。

MATLAB编译器SDK：这个API允许应用程序将MATLAB代码编译成可执行文件或库，并将其嵌入到应用程序中。这使得应用程序能够使用MATLAB的功能而不需要安装MATLAB本身。

MATLAB的API提供了丰富的功能，使得开发人员可以利用MATLAB的强大计算和可视化能力来构建自定义应用程序。

MATLAB引擎for Python：这个API允许Python应用程序与MATLAB交互。它提供了一个Python模块，可以在Python环境中启动MATLAB引擎，调用MATLAB函数和脚本，以及处理MATLAB变量和数据类型。

MATLAB数据存储API：这个API允许应用程序使用MATLAB格式存储数据。它提供了一组函数，用于读写MATLAB数据文件，包括MAT文件和MATLAB数据文件格式（HDF5）文件。

MATLAB分布式计算API：这个API允许应用程序使用MATLAB分布式计算工具箱来实现并行计算。它提供了函数和工具，用于分发MATLAB作业和数据，以及收集计算结果。

MATLAB生产服务器：这个API允许应用程序将MATLAB应用程序部署到生产环境中。它提供了一种方法，将MATLAB代码转换成可扩展的Web服务，供其他应用程序使用。

MATLAB的API还提供了许多其他功能，例如MATLAB数学库API，用于在外部应用程序中使用MATLAB的数学函数和工具箱；MATLAB支持包API，用于管理MATLAB工具箱和功能的安装和升级；以及MATLAB测试框架API，用于编写和运行MATLAB单元测试。

无论是哪种API，MATLAB的API提供了一种强大的方法，让开发人员将MATLAB的计算和可视化能力与他们的应用程序集成起来，从而加快开发过程并提高应用程序的功能性。