传统制造业，我们称之为旧制造业，是一种劳动密集型、流水线式的制造模式;我们现在所说的智能制造，就是以用互联网+制造业来实现《中国制造2025》。未来的趋势是，以人工智能为动力，通过高度灵活、个性化、智能化的供应链，实现产业升级。
1、要具备数据采集的能力
传统制造业以往做过一系列信息化建设，但大多没有整合起来，形成了一个个的孤岛。从数字化转型的角度来看，企业的数字化程度还不够。要进行数字化转型，首先要实现核心业务的数字化收购。从仓储到配送，配送涉及到数字化转型的核心客户体验，也需要数据跟踪，实现整个产业链的透明化。如果连基本的设备数据都没有，产品是谁做的，什么时候做的，以及产品的性能参数都不清楚，是很难给客户提供满意的服务的。在数据收集的规划中，企业应该基于整个价值链和客户体验。基于从设计到制造、从交付到市场服务的整个价值链的整体需求，规划企业的数字信息平台架构。
2、要实现数据的连接
我们说数字化供应链的核心是将这些数据连接起来，而不仅仅是收集，所以数据集成架构是关键。构建该体系结构的前提是整个价值链的数据连接，结合企业的发展趋势来规划整体IT体系结构。
3、要结合企业的能力进行适应性建设
在形成数据集成体系结构的基础上，需要根据企业的需求优先级来决定是先建立ERP还是先建立MES。每个企业的路径和投资应与企业的建设适应性能力相结合。
4、数据及接口标准化、规范
原有建设的系统有些也是有利用价值的，另外，在建设的过程中，要统筹规划，我们不应该想到一个一个去做。数字化是企业的基础，未来的企业和未来的供应链都是数字化的供应链，数据是基础。因此，数据的标准化、数据的标准化以及标准产品的互联显得尤为重要。只有在这种建设理念和总体规划下循序渐进地实施，才能避免孤岛。
