但大家有没有考虑过,如何为普通的函数设置超时时间?特别是在运行一些数据处理、AI 相关的代码时,某个函数可能会运行很长时间,我们想实现,在函数运行超过特定的时间时,自动报错。
例如有这样一个场景,我写了一个函数calc_statistic(datas),根据用户传入的数据计算某个值。但如果用户传入的数据非常大,这个函数就可能运行很长时间。我想设置让这个函数最多运行10秒钟。如果10秒还没有运行完成,就报错。应该怎么办呢?
如果你的电脑操作系统是 Linux 或者 macOS,那么 可以使用 signal 来解决。
在公众号前几天的文章中,我们介绍了使用signal来接管键盘的中断信号:《一日一技:在 Python 中接管键盘中断信号》,用到的是signal.SIGINT。今天我们要用到的是signal.SIGALRM。
首先我们来看看这个信号的使用方法:
import time
import signal
def handler(signum, _):
print('定时到!')
raise Exception('定时到了!')
def clac_statistic(datas):
time.sleep(100)
signal.signal(signal.SIGALRM, handler)
signal.alarm(5)
clac_statistic('xxx')
运行效果如下图所示:
首先绑定signal.SIGALRM事件到handler函数中,然后使用signal.alarm(10)延迟10秒发送一个信号。10秒到了以后,函数handler被运行。在函数中抛出了一个异常,导致程序结束。clac_statistic函数原本要运行100秒,但是在10秒以后就停止了,从而实现了函数的超时功能。
基于以上原理,我们实现一个装饰器,来简化为不同函数设置超时功能:
import time
import signal
class FuncTimeoutException(Exception):
pass
def handler(signum, _):
raise FuncTimeoutException('函数定时到了!')
def func_timeout(times=0):
def decorator(func):
if not times:
return func
def wraps(*args, **kwargs):
signal.alarm(times)
result = func(*args, **kwargs)
signal.alarm(0) # 函数提前运行完成,取消信号
return result
return wraps
return decorator
signal.signal(signal.SIGALRM, handler)
我们来试一试测试一下这个函数超时装饰器。首先测试函数的运行时间小于超时时间时,程序正常运行没有问题:
再来测试一下函数运行时间超过超时时间的情况:
正常抛出FuncTimeoutException异常。
那我们在实际使用中,可以使用try...except FuncTimeoutException捕获这个异常,然后实现自定义的处理流程,例如:
try:
clac_statistic(100)
except FuncTimeException:
print('该函数运行超时,运行自定义的处理流程')
当然你如果想直接跳过这个异常也没问题:
import contextlib:
with contextlib.supress(FuncTimeException):
clac_statistic(100)
在过去的几十年间,大量的编程语言被发明、被取代、被修改或组合在一起。尽管人们多次试图创造一种通用的程序设计语言,却没有一次尝试是成功的。之所以有那么多种不同的编程语言存在的原因是,编写程序的初衷其实也各不相同;新手与老手之间技术的差距非常大,而且有许多语言对新手来说太难学;还有,不同程序之间的运行成本(runtime cost)各不相同。