一：输入的不同
python2:
raw_input("请输入你的名字")
python3：
input("请输入你的名字")
python2中的input功能：将用户的输入的东西进行了计算或进行了其他的处理
python3中的input功能：将用户输入的内容当做一个字符串进行处理所以python2中要用raw_input(),python3中用input()
二：输出的不同
python2中print是一条语句，把print后面的内容整体输出，python3中print是一个函数存在，只输出括号里面的内容
python2：
print("hello", "world")
('hello', 'world')
python3：
print("hello", "world")'hello', 'world'三：编码不同
python2默认编码是asscii编码，python3使用utf-8编码
python2：
sys.getdefaultencoding()
'ascii'
python3：
sys.getdefaultencoding()
'utf-8'四：True和false
python2中True和False分别是两个全局变量，分别对应1和0，不过既然是变量，就可以指向其他的值，容易造成混乱，像下面这样。
>>> True =False>>>True
False>>> True isFalse
True>>> False = "x"
>>>False'x'python3中，True和False是两个关键字，永远指向1和0，不允许在被重新赋值
>>> False = 1File"", line 1SyntaxError: can't assign to keyword
>>> True =0
File"", line 1SyntaxError: can't assign to keyword五：整除运算
在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。
在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。
python2：
>>> 1 / 20>>> 1.0 / 2.0
0.5
python3：
>>> 1/2
0.5六：range与xrange
在python2中，有range和xrange之分， range返回的是一个列表，xrange返回的是一个生成器。所以xrange做循环的性能比range好，因为不用一次开辟很大的空间，尤其是返回很大的时候。
在python3中，range()这种实现被移除了，保留了xrange()的实现，且将xrange()重新命名成range()。所以Python3不能使用xrange。
python2：
>>> range(5)
[0,1, 2, 3, 4]>>> xrange(5)
xrange(5)>>>
python3：
>>> range(6)
range(0,6)七：不等运算符
Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>
Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法。
八：字典
字典的 dict.keys()、dict.values() 方法在python2中返回的是一个列表，python3中返回的是一个类似迭代器的"view" 对象。
python2：
>>> d = {"name":"zhangsan","age":88}>>>d.keys()
['age', 'name']>>>d.values()
[88, 'zhangsan']>>>
python3：
>>> d = {"name":"zhangsan","age":88}>>>type(d.keys())
>>>d.keys()
dict_keys(['name', 'age'])>>>type(d.values())
>>>d.values()
dict_values(['zhangsan', 88])>>>九：nonlocal
在函数里面可以用关键字 global 声明某个变量为全局变量，
但python2中，在嵌套函数中，想要给一个变量声明为非局部变量是没法实现的，在Pyhon3，新增了关键字 nonlcoal，使得非局部变量成为可能。
python2：
deffunc():
c= 1
deffoo():
c= 12foo()print(c)
func()
输出：1
python3：
deffunc():
c= 1
deffoo():
nonlocal c
c= 12foo()print(c)
func()
输出：12十：打开文件
python2可以使用file和open，python3只能使用open
python2：
>>> file(r"E:\Flow classification\TransformImage\Result\result44.txt")
>>> open(r"E:\Flow classification\TransformImage\Result\result44.txt")
python3：
>>> open(r"E:\Flow classification\TransformImage\Result\result44.txt")<_io.textiowrapper name="E:\\Flow classification\\TransformImage\\Result\\result44.txt" mode="r" encoding="cp936">
>>> file(r"E:\Flow classification\TransformImage\Result\result44.txt")
Traceback (most recent call last):
File"", line 1, in NameError: name'file' is not defined十一：map、filter 和 reduce
这三个函数号称是函数式编程的代表。在 Python3.x 和 Python2.x 中也有了很大的差异。
首先我们先简单的在 Python2.x 的交互下输入 map 和 filter、reduce,看到它们两者的类型是 built-in function(内置函数):
>>>map
>>>filter
>>>reduce
>>>并且他们的返回类型都是列表。
>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
[2, 4, 6]>>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
[0,2, 4, 6, 8]>>>但是在Python 3.x中它们却不是这个样子了，对于比较高端的 reduce 函数，它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了，被挪到 functools 模块当中。
>>>map
>>>filter
>>>reduce
Traceback (most recent call last):
File"", line 1, in NameError: name'reduce' is notdefined>>>首先它们从函数变成了类，其次，它们的返回结果也从当初的列表成了一个可迭代的对象, 我们尝试用 next 函数来进行手工迭代:
>>> f =filter(lambda x:x %2 ==0, range(10))>>>next(f)
0>>>next(f)2
>>>next(f)4
>>>next(f)6
>>>
