一、概述
1、mongodb 文档数据库,存储的是文档 (Bson->json的二进制化）
特点:内部执行引擎为JS解释器, 把文档存储成bson结构,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的js语法来操作.
2、mongo和传统型数据库相比,最大的不同:
传统型数据库: 结构化数据, 定好了表结构后,每一行的内容,必是符合表结构的,就是说--列的个数,类型都一样.
mongo文档型数据库: 表下的每篇文档,都可以有自己独特的结构 (json对象都可以有自己独特的属性和值）
二、安装（linux）
1、下载mongodb www.mongodb.org
2、解压文件 tar -zxvf 压缩文件名
3、不用编译，本身就是编译后的二进制可执行文件
4、启动mongod
./bin/mongod --dbpath /path/to/database --logpath /path/to/log --fork --port 27017
参数解释
- --dbpath 数据存储目录
- --logpath 日志存储目录
- --port 运行端口(默认27017)
- --fork 后台进程运行
- --smallfiles 较小空间启动
三、安装（windos）
- 安装
- 配置环境变量
C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin
- 在c盘根目录
- 创建一个文件夹 data
- 在data中创建一个文件夹db
- 打开cmd命令行窗口
- 输入 mongod 启动mongodb服务器
- 32位注意：
启动服务器时，需要输入如下内容
mongod --storageEngine=mmapv1
mongod --dbpath 数据库路径 --port 端口号
- 在打开一个cmd窗口
- 输入 mongo 连接mongodb ，出现 >
- 数据库（database）
- 数据库的服务器
- 服务器用来保存数据
- mongod 用来启动服务器
- 数据库的客户端
- 客户端用来操作服务器，对数据进行增删改查的操作
- mongo 用来启动客户端
- 将MongoDB设置为系统服务，可以自动在后台启动，不需要每次都手动启动
1.在c盘根目录创建data
- 在data下创建db和log文件夹
2.创建配置文件
在目录 C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2 下添加一个配置文件
mongod.cfg
systemLog:
destination: file
path: c:\data\log\mongo.log
storage:
dbPath: c:\data\db
3.以管理员的身份打开命令行窗口
4.执行如下的命令
sc.exe create MongoDB binPath= "\"D:\soft\MongoDB\bin\mongod.exe\" --service --config=\"D:\soft\MongoDB\mongod.cfg\"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"
sc.exe create MongoDB binPath= "\"mongod的bin目录\mongod.exe\" --service --config=\"mongo的安装目录\mongod.cfg\"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"
5.启动mongodb服务
6.如果启动失败，证明上边的操作有误，
在控制台输入 sc delete MongoDB 删除之前配置的服务
然后从第一步再来一次
四、Mongo入门命令
show dbs
show databases
- 显示当前的所有数据库
use 数据库名
- 进入到指定的数据库中
db
- db表示的是当前所处的数据库
show collections
- 显示数据库中所有的集合
db.dropDatabase();
- 删除database
1、插入文档
/*
向数据库插入文档
db.<collection>.insert()
- 向集合中插入一个或多个文档
- 当我们向集合中插入文档时，如果没有给文档指定_id属性，则数据库会自动为文档添加_id
该属性用来作为文档的唯一标识
- _id我们可以自己指定，如果我们指定了数据库就不会在添加了，如果自己指定_id 也必须确保它的唯一性
db.collection.insertOne()
- 插入一个文档对象
db.collection.insertMany()
- 插入多个文档对象
*/
db.stus.insert({name:"猪八戒",age:28,gender:"男"});
db.stus.insert([
{name:"沙和尚",age:38,gender:"男"},
{name:"白骨精",age:16,gender:"女"},
{name:"蜘蛛精",age:14,gender:"女"}
]);
db.stus.insert({_id:"hello",name:"猪八戒",age:28,gender:"男"});
db.stus.find();
ObjectId()2、修改文档
/*
修改
db.collection.update(查询条件,新对象)
- update()默认情况下会使用新对象来替换旧的对象
- 如果需要修改指定的属性，而不是替换需要使用“修改操作符”来完成修改
$set 可以用来修改文档中的指定属性
$unset 可以用来删除文档的指定属性
- update()默认只会修改一个
db.collection.updateMany()
- 同时修改多个符合条件的文档
db.collection.updateOne()
- 修改一个符合条件的文档
db.collection.replaceOne()
- 替换一个文档
*/
db.stus.find({}).pretty();
//替换
db.stus.update({name:"沙和尚"},{age:28});
db.stus.update(
{"_id" : ObjectId("59c219689410bc1dbecc0709")},
{$set:{
gender:"男",
address:"流沙河"
}}
)
db.stus.update(
{"_id" : ObjectId("59c219689410bc1dbecc0709")},
{$unset:{
address:1
}}
)
db.stus.updateMany(
{"name" : "猪八戒"},
{
$set:{
address:"猪老庄"
}
}
);
db.stus.update(
{"name" : "猪八戒"},
{
$set:{
address:"呵呵呵"
}
} ,
{
multi:true
}
)
db.stus.find()3、文档查询
/*
查询
db.collection.find()
- find()用来查询集合中所有符合条件的文档
- find()可以接收一个对象作为条件参数
{} 表示查询集合中所有的文档
{属性:值} 查询属性是指定值的文档
- find()返回的是一个数组
db.collection.findOne()
- 用来查询集合中符合条件的第一个文档
- findOne()返回的是一个文档对象
db.collection.find({}).count()
- 查询所有结果的数量
*/
db.stus.find({_id:"hello"});
db.stus.find({age:16 , name:"白骨精"});
db.stus.find({age:28});
db.stus.findOne({age:28});
db.stus.find({}).count();4、删除文档
/*
db.collection.remove()
- 删除一个或多个，可以第二个参数传递一个true，则只会删除一个
- 如果传递一个空对象作为参数，则会删除所有的
db.collection.deleteOne()
db.collection.deleteMany()
db.collection.drop() 删除集合
db.dropDatabase() 删除数据库
- 一般数据库中的数据都不会删除，所以删除的方法很少调用
一般会在数据中添加一个字段，来表示数据是否被删除
*/五、练习实例
//1.进入my_test数据库
use my_test
//2.向数据库的user集合中插入一个文档
db.users.insert({
username:"sunwukong"
});
//3.查询user集合中的文档
db.users.find();
//4.向数据库的user集合中插入一个文档
db.users.insert({
username:"zhubajie"
});
//5.查询数据库user集合中的文档
db.users.find();
//6.统计数据库user集合中的文档数量
db.users.find().count();
//7.查询数据库user集合中username为sunwukong的文档
db.users.find({username:"sunwukong"});
//8.向数据库user集合中的username为sunwukong的文档，添加一个address属性，属性值为huaguoshan
db.users.update({username:"sunwukong"},{$set:{address:"huaguoshan"}});
//9.使用{username:"tangseng"} 替换 username 为 zhubajie的文档
db.users.replaceOne({username:"zhubajie"},{username:"tangseng"});
//10.删除username为sunwukong的文档的address属性
db.users.update({username:"sunwukong"},{$unset:{address:1}});
//11.向username为sunwukong的文档中，添加一个hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}
//MongoDB的文档的属性值也可以是一个文档，当一个文档的属性值是一个文档时，我们称这个文档叫做 内嵌文档
db.users.update({username:"sunwukong"},{$set:{hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}}});
db.users.find();
//12.向username为tangseng的文档中，添加一个hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}
db.users.update({username:"tangseng"},{$set:{hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}}})
//13.查询喜欢电影hero的文档
//MongoDB支持直接通过内嵌文档的属性进行查询，如果要查询内嵌文档则可以通过.的形式来匹配
//如果要通过内嵌文档来对文档进行查询，此时属性名必须使用引号
db.users.find({'hobby.movies':"hero"});
//14.向tangseng中添加一个新的电影Interstellar
//$push 用于向数组中添加一个新的元素
//$addToSet 向数组中添加一个新元素 ， 如果数组中已经存在了该元素，则不会添加
db.users.update({username:"tangseng"},{$push:{"hobby.movies":"Interstellar"}});
db.users.update({username:"tangseng"},{$addToSet:{"hobby.movies":"Interstellar"}});
db.users.find();
//15.删除喜欢beijing的用户
db.users.remove({"hobby.cities":"beijing"});
//16.删除user集合
db.users.remove({});
db.users.drop();
show dbs;
//17.向numbers中插入20000条数据 7.2s
for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
db.numbers.insert({num:i});
}
db.numbers.find()
db.numbers.remove({});
//0.4s
var arr = [];
for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
arr.push({num:i});
}
db.numbers.insert(arr);
//18.查询numbers中num为500的文档
db.numbers.find({num:500})
//19.查询numbers中num大于5000的文档
db.numbers.find({num:{$gt:500}});
db.numbers.find({num:{$eq:500}});
//20.查询numbers中num小于30的文档
db.numbers.find({num:{$lt:30}});
//21.查询numbers中num大于40小于50的文档
db.numbers.find({num:{$gt:40 , $lt:50}});
//22.查询numbers中num大于19996的文档
db.numbers.find({num:{$gt:19996}});
//23.查看numbers集合中的前10条数据
db.numbers.find({num:{$lte:10}});
//limit()设置显示数据的上限
db.numbers.find().limit(10);
//在开发时，我们绝对不会执行不带条件的查询
db.numbers.find();
//24.查看numbers集合中的第11条到20条数据
/*
分页 每页显示10条
1-10 0
11-20 10
21-30 20
。。。
skip((页码-1) * 每页显示的条数).limit(每页显示的条数);
skip()用于跳过指定数量的数据
MongoDB会自动调整skip和limit的位置
*/
db.numbers.find().skip(10).limit(10);
//25.查看numbers集合中的第21条到30条数据
db.numbers.find().skip(20).limit(10);
db.numbers.find().limit(10).skip(10);
//26.将dept和emp集合导入到数据库中
db.dept.find()
db.emp.find()
//27.查询工资小于2000的员工
db.emp.find({sal:{$lt:2000}});
//28.查询工资在1000-2000之间的员工
db.emp.find({sal:{$lt:2000 , $gt:1000}});
//29.查询工资小于1000或大于2500的员工
db.emp.find({$or:[{sal:{$lt:1000}} , {sal:{$gt:2500}}]});
//30.查询财务部的所有员工
//(depno)
var depno = db.dept.findOne({dname:"财务部"}).deptno;
db.emp.find({depno:depno});
//31.查询销售部的所有员工
var depno = db.dept.findOne({dname:"销售部"}).deptno;
db.emp.find({depno:depno});
//32.查询所有mgr为7698的所有员工
db.emp.find({mgr:7698})
//33.为所有薪资低于1000的员工增加工资400元
db.emp.updateMany({sal:{$lte:1000}} , {$inc:{sal:400}});
db.emp.find()
//34查询文档时，默认情况是按照_id的值进行排列（升序）
//sort()可以用来指定文档的排序的规则,sort()需要传递一个对象来指定排序规则 1表示升序 -1表示降序
//limit skip sort 可以以任意的顺序进行调用
db.emp.find({}).sort({sal:1,empno:-1});
//35.在查询时，可以在第二个参数的位置来设置查询结果的 投影
db.emp.find({},{ename:1 , _id:0 , sal:1});
36./*
文档之间的关系
一对一（one to one）
- 夫妻 (一个丈夫 对应 一个妻子)
- 在MongoDB，可以通过内嵌文档的形式来体现出一对一的关系
一对多（one to many）/多对一(many to one)
- 父母 - 孩子
用户 - 订单
文章 - 评论
- 也可以通过内嵌文档来映射一对多的关系
多对多(many to many)
- 分类 - 商品
老师 - 学生
*/
db.wifeAndHusband.insert([
{
name:"黄蓉",
husband:{
name:"郭靖"
}
},{
name:"潘金莲",
husband:{
name:"武大郎"
}
}
]);
db.wifeAndHusband.find();
//一对多 用户(users) 和 订单(orders)
db.users.insert([{
username:"swk"
},{
username:"zbj"
}]);
db.order.insert({
list:["牛肉","漫画"],
user_id: ObjectId("59c47e35241d8d36a1d50de0")
});
db.users.find()
db.order.find()
//查找用户swk的订单
var user_id = db.users.findOne({username:"zbj"})._id;
db.order.find({user_id:user_id});
//多对多
db.teachers.insert([
{name:"洪七公"},
{name:"黄药师"},
{name:"龟仙人"}
]);
db.stus.insert([
{
name:"郭靖",
tech_ids:[
ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de4"),
ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de5")
]
},{
name:"孙悟空",
tech_ids:[
ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de4"),
ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de5"),
ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de6")
]
}
])
db.teachers.find()
db.stus.find()
