docker 搭建mysql pxc集群

一、知识回顾:

上一篇文章我们一起学习了使用Docker部署搭建高可用的MySQL集群环境，集群已经没有问题了。接下来我们需要对进入到我们MySQL集群的IO请求做一个负载均衡，否则，如果大量的请求只访问一个节点的数据库，那么节点很容器宕机，接下来，我们就来学习基于haproxy来实现对MySQL集群的负载均衡。

如果上一篇文章没有学习的，可以先看一下上一篇文章，然后再来学习本篇文章就非常nice啦！
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【详细学习Docker部署搭建高可用的MySQL集群环境】

前提：Docker部署搭建高可用的MySQL集群环境【搭建成功】并成功运行

二、基于haproxy实现的MySQL集群负载均衡

2.1 查看镜像haproxy

docker search haproxy

2.2 拉取镜像haproxy

docker pull haproxy

2.3 创建haproxy的配置文件

mkdir /mydata/haproxy
cd /mydata/haproxy
touch haproxy.cfg
vim haproxy.cfg

配置haproxy.cfg文件中的内容

注意：配置文件中MySQL中的ip地址是之前配置过的

global
	#工作目录，这边要和创建容器指定的目录对应
	# chroot /usr/local/etc/haproxy
	#日志文件
	log 127.0.0.1 local5 info
	#守护进程运行
	daemon

defaults
	log	global
	mode	http
	#日志格式
	option	httplog
	#日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
	option	dontlognull
 	#连接超时（毫秒）
	timeout connect 5000
 	#客户端超时（毫秒）
	timeout client  50000
	#服务器超时（毫秒）
 	timeout server  50000

    #监控界面	
    listen  admin_stats
	#监控界面的访问的IP和端口
	bind  0.0.0.0:8888
	#访问协议
 	mode        http
	#URI相对地址
 	stats uri   /dbs_monitor
	#统计报告格式
 	stats realm     Global\ statistics
	#登陆帐户信息
 	stats auth  admin:admin
	#数据库负载均衡
	listen  proxy-mysql
	#访问的IP和端口，haproxy开发的端口为3306
 	#假如有人访问haproxy的3306端口，则将请求转发给下面的数据库实例
	bind  0.0.0.0:3306  
 	#网络协议
	mode  tcp
	#负载均衡算法（轮询算法）
	#轮询算法：roundrobin
	#权重算法：static-rr
	#最少连接算法：leastconn
	#请求源IP算法：source 
 	balance  roundrobin
	#日志格式
 	option  tcplog
	#在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。
	#Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
 	option  mysql-check user haproxy
	server  MySQL_1 172.19.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000  
 	server  MySQL_2 172.19.0.7:3306 check weight 1 maxconn 2000  
	server  MySQL_3 172.19.0.8:3306 check weight 1 maxconn 2000 
	#使用keepalive检测死链
 	option  tcpka

2.4 创建haproxy容器

docker run  -d --name haproxy1 -p 8888:8888 -p 3306:3306 -v /mydata/haproxy:/usr/local/etc/haproxy  --privileged --net=mysql-network haproxy:latest

2.5 连接三个MySQL数据库节点并创建用户，用于心跳检测

连接MySQL数据库

docker exec -it node2 mysql -uroot -proot;

执行Sql语句

CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED BY '';

注意:另外俩个节点自动同步,因为它们是一个集群环境

2.6 浏览器访问

http://宿主机ip地址:8888/dbs_monitor

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集群信息展示界面: