1.选取最适用的字段属性    

2.使用join来代替子查询 

（DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo ) ）可以用join代替SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

3.使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

（SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author  UNION  SELECT Name, Supplier FROM product ）

4.事务  

（BEGIN; INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE item='book';COMMIT; ）

5.锁定表 

（LOCK TABLE inventory WRITE SELECT Quantity FROM inventory WHEREItem='book'; 
 ... 
 UPDATE inventory SET Quantity=11 WHEREItem='book'; UNLOCK TABLES ）

6.使用外键  锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到 salesinfo中。 

CREATE TABLE customerinfo 
 ( 
 CustomerID INT NOT NULL , 
 PRIMARY KEY ( CustomerID ) 
 ) TYPE = INNODB; 
 CREATE TABLE salesinfo 
 ( 
 SalesID INT NOT NULL, 
 CustomerID INT NOT NULL, 
 PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), 
 FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo 
 (CustomerID) ON DELETECASCADE 
 ) TYPE = INNODB;


注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。

7.使用索引 
索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，MySQL 
从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。 

8.绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和 VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。 
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。 

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001; 
 SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";


同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候： 

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24; 
 SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;


上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。 

SELECT * FROM books 
 WHERE name like "MySQL%"


但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多： 

SELECT * FROM books 
 WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"


最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。