本文主要介绍百度地图API中地点检索功能的应用以及如何运用python爬取这些数据并保存。
1、密钥申请
搜索“百度地图API”，找到官网（百度地图开放平台 | 百度地图API SDK | 地图开发 (baidu.com)）进入，点击上方控制台，进入控制台后找到左侧“应用管理”里的“我的应用”，然后点击创建应用，随便起一个应用名称，应用类型选择服务端，IP白名单简单起见可以直接用0.0.0.0/0，但需注意阅读网页内红字提醒，点击提交，如下图所示。
2、地点检索
回到官网首页，找到上方“开发文档”点击“Web服务API”，点击地点检索——地点检索v2.0，可以查看官网给的使用说明，这里简单介绍我自己使用到的一些功能。
本文介绍的是行政区划区域检索，以搜索济南市的医院位置数据为例。
https://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=医院®ion=济南市&output=json&page_size=10&page_num=1&ak= “申请的AK”
链接中，query为要查找的建筑类型，比如医院、超市、机场、火车站等等，output为数据输出的格式，page_size为一页里面包含的数据条数，默认为10最大可设置为20，page_num是要查看的页数默认为0，即第一页，ak即为上一步申请的密钥。
将上述链接加上自己的AK，直接新建网页搜索即可显示结果，如图。
最上方的"total"为查找的结果数量，共139条，设置的是每页显示10条，因此一共有14页，也就是page_num可设置的值为0-13.
从图中可以看出，搜出的数据包括医院名称、医院位置的经纬度、医院地址、医院所处省份、地市、区。接下来通过python将这些数据进行保存。
3、数据爬取
由于一共有14页的数据需要获取，所以需要访问14次网页，每次访问时，只有链接中的page_num值不同
代码示例：
import urllib.request
import json
a='https://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=%E5%8C%BB%E9%99%A2®ion=%E6%B5%8E%E5%8D%97&tag=%E5%8C%BB%E7%96%97&scope=2&page_num='
c='&output=json&ak=FTjDtNlzXGG3x4yfGlMLqXHyzSk4PHbN'
#a为链接中page_num值之前的部分，c为之后的部分，这两部分不变，变得只有page_num的值
location=[]
for k in range(14): #一共有14页数据
b=str(k)
d=a+b+c #d为完整链接
path=urllib.request.urlopen(d)
m=json.loads(path.read())
if k ==13: #最后一页只有9条数据因此只向数组中填加9次。
for i in range(9):
location.append(m['results'][i])
else:
for i in range(10):
location.append(m['results'][i])结果如图
获取的结果可以存储在excel中，代码如下，只存储了名称和经纬度。
import xlwt
wb=xlwt.Workbook()
sheet=wb.add_sheet('sheet1') #在excel里建立一个表，名称为'sheet1'
sheet.write(0,0,'医院名称')# （）里分别为(第几行，第几列，存储的数据)，0代表第一行或第一列
sheet.write(0,1,'纬度')
sheet.write(0,2,'经度')
p=1
for i in range(len(location)):
sheet.write(p,0,location[i]['name'])
sheet.write(p,1,location[i]['location']['lat'])
sheet.write(p,2,location[i]['location']['lng'])
p=p+1
wb.save('医院位置数据.xls')结果如图
