众所周知，在redis中的数据类型有String(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)五种。但在这5种之外还有高级数据类型。
今天和大家介绍下常用的高级数据类型：
1、HyperLogLog。
Redis中的HyperLogLog是用来做基数(数据集中不重复元素的数量就是基数)统计的算法。因为HyperLogLog只会计算输入元素的基数，不会存储元素本身，所以不能像其他数据类型一样，返回输入的各个元素。(版本2.8.9加入的)
特点：在输入元素的数量或体积非常大的时候，计算基数所需的空间总是固定的(空间很小)。
下面实际演示HyperLogLog
1)、PFADD
命令：PFADD key element[element ...] 添加指定元素到HyperLogLog中。有元素添加就返回1，没有就返回0。如下图：
2)、PFCOUNT
命令：PFCOUNT key[key ...]返回给定的HyperLogLog的基数估算值。如果多个HyperLogLog则返回基数估算值之和(注意多个HyperLogLog 在redis集群中的同一个solt上才能返回基数，不在同一个solt上会报错)。如下图：
3)、PFMERGE
命令：PFMERGE mergekey sourcekey[sourcekey ...]将多个HyperLogLog合并为一个HyperLogLog(mergekey 合并后的key,sourcekey需要合并的key)，注意多个HyperLogLog 在redis集群中的同一个solt上才能合并，不在同一个solt上会报错。如下图：
解决这个异常(CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot)：只需要合并或同时返回的多个HyperLogLog在同一个solt上就能解决问题了。redis提供了一种特定的标签{},这个{}内的字符串才参与计算hash solt。如下图：
从上图可以看出PFCOUNT 返回多个HyperLogLog和PFMERGE将多个HyperLogLog合并都可以了
应用场景：实现记录网站每天访问的独立IP数量、系统的有多少用户访问、直播间的观看人数等。
2、GEO
redis在3.2版本里面添加了一个对地理位置(GEO)的支持。
下面具体介绍下：
1)、GEOADD
命令：GEOADD key longitude latitude member [ longitude latitude member ...]添加指定的地理空间位置到指定的key中。如下图：
2)、GEODIST
命令：GEODIST key member1 member2 [unit]返回给定两个位置之间的距离。如果有一个位置不存在就返回空值，unit是单位参数，其值为 m(米)、km(千米)、mi(英里)、ft(英尺)中的一个。如下图：
3)、GEOPOS
命令：GEOPOS key member [member ...] 从key里返回所有给定位置，返回一个有经度和纬度组成的一个二维数组。如下图：
4)、GEOHASH
命令：GEOHASH key member [member ...]返回元素的经纬度编码字符串。如下图：
5)、GEOREDIUS
命令：GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count]以给定经纬度为中心，返回与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。单位可以使用m(米)、km(千米)、mi(英里)、ft(英尺)中的一个。如下图：
在给定以下可选项时，命令就会返回额外的信息：
WITHDIST:在返回位置元素的同时，将位置元素与中心之间的距离一起返回。如下图：
WITHCOORD:将位置元素的经纬度一起返回。如下图：
WITHHASH: 返回位置元素经过原始 GEOHASH编码的有序集合分值。如下图：
ASC/DESC：ASC按中心的位置，从近到远的方式返回位置元素，DESC按中心的位置，从远到近的方式返回位置元素，如下图：
COUNT:默认情况时返回所有的位置元素，但使用了COUNT选项,获取前X个匹配的元素。注意：使用COUNT选项获取少量元素，但执行速度不会因减少获取的元素而加快。如下图：
6)、GEORADIUSBYMEMBER
命令：GEORADIUSBYMEMBER key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count]和GEORADIUS命令一样，都是返回指定范围内的元素，有一点不同，这个命令是设置位置元素为中心点。如下图：
3、Bitmaps
bitmaps严格来说并不是一种新的数据类型，而是基于字符串位操作的集合，由于字符串是二进制安全的，并且最长可支持512M，所以它们可以用来存储2的32次方(512 * 1024 * 1024 * 8 )不同位的数据。
在介绍之前先了解下字母abc的二进制ASCII码如下：
a---01100001
b---01100010
c---01100011
下面具体介绍下：
1)、SETBIT /GETBIT
命令：SETBIT key offset value 对key所存储的字符串值，设置指定偏移量上的位(bit)，value只能是1或者0。若key不存在时，自动生成一个新的字符串值，并返回0，否则指定偏移量原来存储的位。
命令：GETBIT key offset 获取key指定偏移量上的位(bit)。若offset比字符串值的长度大，或者key不存在时，返回0，否则返回字符串值偏移量上的位(bit)
实际操作下：给(bitkey)设置abc，从上面abc对应的二进制ASCII码。可知道bitkey 一共有24位，具体如下：01100001 01100010 01100011。从左往右，偏移量从0开始到23。获取偏移量为10，15，23的值 1，0，1，如下图：
执行命令：setbit bitkey 6 1，将偏移量为6的位设置为1 ，那bitkey为01100011 01100010 01100011，转成字符串就是cbc。如下图：
执行命令：setbit bitkey 23 0，将偏移量为第23的位 设置为0 ，那bitkey为01100011 01100010 01100010，转成字符串就是cbb。如下图：
2)、BITCOUNT
命令：bitcount key [start] [end] 计算给定字符串中，被设置为1的比特位的数量(可通过start或end参数，让计数只在特定的位上进行)。若key不存在，当成空字符串处理，返回0，否则返回被设置为1的位的数量。注：start和end是一个字节，一个字节为8位如下图：
3)、BITOP
命令：bitop operation destkey key [key……]对一个或多个保存二进制位的字符串key进行位元操作(and(与)、or(或)、not(非)、xor(异或) 四种操作)，并将结果保存到destkey上。除了not操作外，其他操作都可以接受一个或多个key作为输入，not只能接受一个key作为输入。
注意：(1)、当bitop处理不同长度的字符串时，较短的那个字符串所缺少的部分会被看做0，空的key也被看做是包含0的字符串序列。(2)、保存到destkey的字符串的长度，和输入key中最长的字符串长度相等。
and(与)操作：先给{bit}:key1 和{bit}:key2 分别赋值a,b。然后执行命令：bitop and {bit}:keys {bit}:key1 {bit}:key2，看下执行结果。如下图：
or(或)操作：执行命令bitop or {bit}:key3 {bit}:key1 {bit}:key2，看下执行结果。如下图：
not(非)操作：执行命令bitop not {bit}:key4 {bit}:key1，看下执行结果。如下图：
xor(异或)操作：执行命令bitop xor {bit}:key5 {bit}:key1 {bit}:key2，看下执行结果。如下图：
4)、BITPOS
命令:bitpos key bit [start] [end] 返回字符串里面第一个被设置为1或者0的bit位。如key为空字符或者0字节的字符串，那么将返回-1。注：start和end是一个字节，一个字节为8位。如下图：
应用场景：系统记录用户的登录情况、用户在线情况等。
注：在面试的时候，被问到redis的数据类型的时候，除了回答5种基础数据类型外，这三种高级数据类型，也可以回答一下。说不定能增加面试官对你印象。
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