python数字序列的DFT python序列数据有哪些

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mob64ca13fae001 2023-08-12 12:40:05

文章标签 python数字序列的DFT python 数据结构开发语言字符串 文章分类 Python 后端开发

Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。其中主要的容器有三类：序列（列表、元组和字符串等），映射（如字典）和集合（set）。

1.序列

序列是有序的，序列中的每个元素都有自己的编号。Python有6中内建的序列，包括列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。

1.1 字符串

1.1.1 创建字符串

a = 'hello world'
print(type(a)) # <class 'str'>

name1 = 'Tom'
# 三引号字符串支持换行
b = ''' i am Tom, 
        nice to meet you! '''
c = "I'm Tom"
d = 'I\'m Tom'

1.1.2 字符串输入输出

# 输出
print('hello world')
name = 'Tom'
print('我的名字是%s' % name)
print(f'我的名字是{name}')
# 输入
name = input('请输入您的名字：')
print(f'您输入的名字是{name}')
print(type(name))

1.1.3下标

下标又称索引，就是编号，从0开始。

name = "abcdef"

print(name[1])
print(name[0])
print(name[2])

1.1.4 切片

切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。

序列[开始位置下标:结束位置下标:步长]

注意
不包含结束位置下标对应的数据，正负整数均可；
步长是选取间隔，正负整数均可，默认步长为1。

name = "abcdefg"

print(name[2:5:1])  # cde
print(name[2:5])  # cde
print(name[:5])  # abcde
print(name[1:])  # bcdefg
print(name[:])  # abcdefg
print(name[::2])  # aceg
print(name[:-1])  # abcdef, 负1表示倒数第一个数据
print(name[-4:-1])  # def
print(name[::-1])  # gfedcba

1.1.5 常用操作方法

1.1.5.1 查找

所谓字符串查找方法即是查找子串在字符串中的位置或出现的次数。

find()
检测某个子串是否包含在这个字符串中，如果在返回这个子串开始的位置下标，否则则返回-1。

字符串序列.find(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

注意：开始和结束位置下标可以省略，表示在整个字符串序列中查找。

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

print(mystr.find('and'))  # 12
print(mystr.find('and', 15, 30))  # 23
print(mystr.find('ands'))  # -1

index()
检测某个子串是否包含在这个字符串中，如果在返回这个子串开始的位置下标，否则则报异常。

字符串序列.index(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

注意：开始和结束位置下标可以省略，表示在整个字符串序列中查找。

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

print(mystr.index('and'))  # 12
print(mystr.index('and', 15, 30))  # 23
print(mystr.index('ands'))  # 报错

rfind()
和find()功能相同，但查找方向为右侧开始。
rindex()
和index()功能相同，但查找方向为右侧开始。
count()
返回某个子串在字符串中出现的次数

字符串序列.count(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

注意：开始和结束位置下标可以省略，表示在整个字符串序列中查找。

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

print(mystr.count('and'))  # 3
print(mystr.count('ands'))  # 0
print(mystr.count('and', 0, 20))  # 1

1.1.5.2 修改

所谓修改字符串，指的就是通过函数的形式修改字符串中的数据。

replace():替换

字符串序列.replace(旧子串, 新子串, 替换次数)

注意：替换次数如果超出子串出现次数，则替换次数为该子串出现次数。

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：hello world he itcast he itheima he Python
print(mystr.replace('and', 'he'))
# 结果：hello world he itcast he itheima he Python
print(mystr.replace('and', 'he', 10))
# 结果：hello world and itcast and itheima and Python
print(mystr)

注意：数据按照是否能直接修改分为可变类型和不可变类型两种。字符串类型的数据修改的时候不能改变原有字符串，属于不能直接修改数据的类型即是不可变类型。

split()
按照指定字符分割字符串。

字符串序列.split(分割字符, num)

注意：num表示的是分割字符出现的次数，即将来返回数据个数为num+1个。

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：['hello world ', ' itcast ', ' itheima ', ' Python']
print(mystr.split('and'))
# 结果：['hello world ', ' itcast ', ' itheima and Python']
print(mystr.split('and', 2))
# 结果：['hello', 'world', 'and', 'itcast', 'and', 'itheima', 'and', 'Python']
print(mystr.split(' '))
# 结果：['hello', 'world', 'and itcast and itheima and Python']
print(mystr.split(' ', 2))

join(）
用一个字符或子串合并字符串，即是将多个字符串合并为一个新的字符串。

字符或子串.join(多字符串组成的序列)

list1 = ['chuan', 'zhi', 'bo', 'ke']
t1 = ('aa', 'b', 'cc', 'ddd')
# 结果：chuan_zhi_bo_ke
print('_'.join(list1))
# 结果：aa...b...cc...ddd
print('...'.join(t1))

capitalize()
将字符串第一个字符转换成大写。

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：Hello world and itcast and itheima and python
print(mystr.capitalize())

注意：capitalize()函数转换后，只字符串第一个字符大写，其他的字符全都小写。

title()
将字符串每个单词首字母转换成大写。

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：Hello World And Itcast And Itheima And Python
print(mystr.title())

lower()
将字符串中大写转小写。

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：hello world and itcast and itheima and python
print(mystr.lower())

upper()
将字符串中小写转大写。

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：HELLO WORLD AND ITCAST AND ITHEIMA AND PYTHON
print(mystr.upper())

lstrip()
删除字符串左侧空白字符。

mystr = " hello world and itcast and itheima and Python "

# hello world and itcast and itheima and Python 
print(mystr.lstrip())
#  hello world and itcast and itheima and Python
print(mystr.rstrip())
# hello world and itcast and itheima and Python
print(mystr.strip())

rstrip() 删除字符串右侧空白字符。
strip() 删除字符串两侧空白字符

。

ljust()
返回一个原字符串左对齐,并使用指定字符(默认空格)填充至对应长度的新字符串。

字符串序列.ljust(长度, 填充字符)

mystr2='hello'
mystr2.ljust(10,'.') # 'hello.....'
mystr2.ljust(10) # 'hello     '
mystr2.rjust(10,'.') # '.....hello'
mystr2.center(10,'.') # '..hello...'

rjust() 返回一个原字符串右对齐,并使用指定字符(默认空格)填充至对应长度的新字符串，语法和ljust()相同。
center() 返回一个原字符串居中对齐,并使用指定字符(默认空格)填充至对应长度的新字符串，语法和ljust()相同。

1.1.5.3 判断

所谓判断即是判断真假，返回的结果是布尔型数据类型：True 或 False。

startswith()

检查字符串是否是以指定子串开头，是则返回 True，否则返回 False。如果设置开始和结束位置下标，则在指定范围内检查。

字符串序列.startswith(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python   "

# 结果：True
print(mystr.startswith('hello'))

# 结果False
print(mystr.startswith('hello', 5, 20))

endswith()
检查字符串是否是以指定子串结尾，是则返回 True，否则返回 False。如果设置开始和结束位置下标，则在指定范围内检查。

字符串序列.endswith(子串, 开始位置下标, 结束位置下标)

mystr = "hello world and itcast and itheima and Python"

# 结果：True
print(mystr.endswith('Python'))

# 结果：False
print(mystr.endswith('python'))

# 结果：False
print(mystr.endswith('Python', 2, 20))

isalpha()
如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False。

mystr1 = 'hello'
mystr2 = 'hello12345'

# 结果：True
print(mystr1.isalpha())

# 结果：False
print(mystr2.isalpha())

isdigit()
如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。

mystr1 = 'aaa12345'
mystr2 = '12345'

# 结果： False
print(mystr1.isdigit())

# 结果：False
print(mystr2.isdigit())

isalnum()
如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False。

mystr1 = 'aaa12345'
mystr2 = '12345-'

# 结果：True
print(mystr1.isalnum())

# 结果：False
print(mystr2.isalnum())

isspace()
如果字符串中只包含空白，则返回 True，否则返回 False。

mystr1 = '1 2 3 4 5'
mystr2 = '     '

# 结果：False
print(mystr1.isspace())

# 结果：True
print(mystr2.isspace())

1.2 元组

元组特点：

使用小括号（），且用逗号隔开各个数据；
数据可以是不同的数据类型；
一个元组可以存储多个数据，元组内的数据是不能修改的(不可变类型)

1.2.1 创建元组

# 多个数据元组
t1 = (10, 20, 30)

# 单个数据元组
t2 = (10,)

注意：如果定义的元组只有一个数据，那么这个数据后面也要添加逗号，否则数据类型为唯一的这个数据的数据类型

t2 = (10,)
print(type(t2))  # tuple

t3 = (20)
print(type(t3))  # int

t4 = ('hello')
print(type(t4))  # str

1.2.2 元组常见操作

元组数据不支持修改，只支持查找。

按下标查找数据

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1[0])  # aa

index()
查找某个数据，如果数据存在返回对应的下标，否则报错，语法和列表、字符串的index方法相同。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.index('aa'))  # 0

count()
统计某个数据在当前元组出现的次数。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.count('bb'))  # 2

len()
统计元组中数据的个数。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(len(tuple1))  # 4

修改元组中的可变类型元素

元组内的直接数据如果修改则立即报错，但是如果元组里面有列表，修改列表里面的数据则是支持的，故自觉很重要。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
tuple1[0] = 'aaa' # 报错

tuple2 = (10, 20, ['aa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
print(tuple2[2])  # 访问到列表

# 结果：(10, 20, ['aaaaa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
tuple2[2][0] = 'aaaaa'
print(tuple2)

1.3 列表

1.3.1 创建列表

# [数据1, 数据2, 数据3, 数据4......] 

lst1=[1,2,3]
lst2=list() # []

1.3.2 列表的常用操作

增、删、改、查。

1.3.2.1 查找

下标

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(name_list[0])  # Tom
print(name_list[1])  # Lily
print(name_list[2])  # Rose

函数

index()

列表序列.index(数据, 开始位置下标, 结束位置下标)

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(name_list.index('Lily', 0, 2))  # 1

count()
统计指定数据在当前列表中出现的次数。

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(name_list.count('Lily'))  # 1

len()
访问列表长度，即列表中数据的个数。

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

print(len(name_list))  # 3

判断是否存在

in：判断指定数据在某个列表序列，如果在返回True，否则返回False
not in：判断指定数据不在某个列表序列，如果不在返回True，否则返回False

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

# 结果：True
print('Lily' in name_list)

# 结果：False
print('Lilys' in name_list)

# 结果：False
print('Lily' not in name_list)

# 结果：True
print('Lilys' not in name_list)

1.3.2.2 增加

append()
列表结尾追加数据。

列表序列.append(数据)

列表追加数据的时候，直接在原列表里面追加了指定数据，即修改了原列表，故列表为可变类型数据。

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.append('xiaoming')

# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming']
print(name_list)

如果append()追加的数据是一个序列，则追加整个序列到列表

extend()
列表结尾追加数据，如果数据是一个序列，则将这个序列的数据逐一添加到列表。

列表序列.extend(数据)

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.extend('xiaoming')
# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose', 'x', 'i', 'a', 'o', 'm', 'i', 'n', 'g']
print(name_list)

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']
name_list.extend(['xiaoming', 'xiaohong'])
# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose', 'xiaoming', 'xiaohong']
print(name_list)

insert()
指定位置新增数据。

列表序列.insert(位置下标, 数据)

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.insert(1, 'xiaoming')

# 结果：['Tom', 'xiaoming', 'Lily', 'Rose']
print(name_list)

1.3.2.3 删除

del()

del 目标

删除列表

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

删除指定数据

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

del name_list[0]

# 结果：['Lily', 'Rose']
print(name_list)

pop()
删除指定下标的数据(默认为最后一个)，并返回该数据。

列表序列.pop(下标)

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

del_name = name_list.pop(1)

# 结果：Lily
print(del_name)

# 结果：['Tom', 'Rose']
print(name_list)

remove()
移除列表中某个数据的第一个匹配项。

列表序列.remove(数据)

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.remove('Rose')

# 结果：['Tom', 'Lily']
print(name_list)

clear()
清空列表

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list.clear()
print(name_list) # 结果： []

1.3.2.4 修改

修改指定下标数据

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_list[0] = 'aaa'

# 结果：['aaa', 'Lily', 'Rose']
print(name_list)

reverse():逆置

num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]

num_list.reverse()

# 结果：[8, 6, 3, 2, 5, 1]
print(num_list)

sort() 排序

列表序列.sort( key=None, reverse=False)

num_list = [1, 5, 2, 3, 6, 8]

num_list.sort()

# 结果：[1, 2, 3, 5, 6, 8]
print(num_list)

1.3.2.5 复制

copy()

name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

name_li2 = name_list.copy()

# 结果：['Tom', 'Lily', 'Rose']
print(name_li2)

1.3.3 列表循环遍历

# while
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

i = 0
while i < len(name_list):
    print(name_list[i])
    i += 1

# for
name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose']

for i in name_list:
    print(i)

1.3.4 列表嵌套

name_list = [['小明', '小红', '小绿'], ['Tom', 'Lily', 'Rose'], ['张三', '李四', '王五']]

# 第一步：按下标查找到李四所在的列表
print(name_list[2])

# 第二步：从李四所在的列表里面，再按下标找到数据李四
print(name_list[2][1])

2. 映射

2.1 字典

字典

2.1.1 创建字典

字典特点：

符号为大括号
数据为键值对形式出现
各个键值对之间用逗号隔开

# 有数据字典
dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

# 空字典
dict2 = {}

dict3 = dict()

以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值

dict.fromkeys(seq[, value])

seq – 字典键值列表。
value – 可选参数, 设置键序列（seq）的值。

seq = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')
 
thisdict = dict.fromkeys(seq)
print "新字典为 : %s" %  str(dict)
# 新字典为 : {'Google': None, 'Taobao': None, 'Runoob': None}
thisdict = dict.fromkeys(seq, 10)
print "新字典为 : %s" %  str(thisdict)
# 新字典为 : {'Google': 10, 'Taobao': 10, 'Runoob': 10}

2.1.2 字典常见操作

增、删、改、查

2.1.2.1 增

字典序列[key] = 值

注意：如果key存在则修改这个key对应的值；如果key不存在则新增此键值对。

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

dict1['name'] = 'Rose'
# 结果：{'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1)

dict1['id'] = 110

# {'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男', 'id': 110}
print(dict1)

2.1.2.2 删

del() /del
删除字典或删除字典中指定键值对

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

del dict1['gender']
# 结果：{'name': 'Tom', 'age': 20}
print(dict1)

clear
清空字典

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

dict1.clear()
print(dict1)  # {}

2.1.2.3 改

根据key修改

字典序列[key] = 值

注意：如果key存在则修改这个key对应的值；如果key不存在则新增此键值对。

update()
把字典 dict2 的键/值对更新到 dict 里。

dict.update(dict2)

tinydict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
tinydict2 = {'Sex': 'female' }

tinydict.update(tinydict2)
print ("Value : %s" %  tinydict)
# Value : {'Age': 7, 'Name': 'Zara', 'Sex': 'female'}

2.1.2.4 查

key值查找

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1['name'])  # Tom
print(dict1['id'])  # 报错

如果当前查找的key存在，则返回对应的值；否则则报错。

get()

字典序列.get(key, 默认值)

注意：如果当前查找的key不存在则返回第二个参数(默认值)，如果省略第二个参数，则返回None。

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.get('name'))  # Tom
print(dict1.get('id', 110))  # 110
print(dict1.get('id'))  # None

keys()

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.keys())  # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])

values()

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.values())  # dict_values(['Tom', 20, '男'])

items()

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.items())  # dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('gender', '男')])

2.1.3 字典循环遍历

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
# 遍历key
for key in dict1.keys():
    print(key)
# 遍历value
for value in dict1.values():
    print(value)
# 遍历元素
for item in dict1.items():
    print(item)
# 遍历键值对
for key, value in dict1.items():
    print(f'{key} = {value}')

3. 集合(set)

集合特点：

集合可以去掉重复数据；
集合数据是无序的，故不支持下标

3.1 创建集合

创建集合使用{}或set()，但是如果要创建空集合只能使用set()，因为{}用来创建空字典。

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(s1)

s2 = {10, 30, 20, 10, 30, 40, 30, 50}
print(s2)

s3 = set('abcdefg')
print(s3)

s4 = set()
print(type(s4))  # set

s5 = {}
print(type(s5))  # dict

3.2 集合常见操作方法

3.2.1 增

add()

s1 = {10, 20}
s1.add(100)
s1.add(10)
print(s1)  # {100, 10, 20}

因为集合有去重功能，所以，当向集合内追加的数据是当前集合已有数据的话，则不进行任何操作。

update()

追加的数据是序列。

s1 = {10, 20}
# s1.update(100)  # 报错
s1.update([100, 200])
s1.update('abc')
print(s1)

3.2.2 删

remove()
删除集合中的指定数据，如果数据不存在则报错

s1 = {10, 20}

s1.remove(10)
print(s1)

s1.remove(10)  # 报错
print(s1)

discard()
删除集合中的指定数据，如果数据不存在也不会报错。

s1 = {10, 20}

s1.discard(10)
print(s1)

s1.discard(10)
print(s1)

pop()
随机删除集合中的某个数据，并返回这个数据。

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}

del_num = s1.pop()
print(del_num)
print(s1)

3.2.1 查

in 判断数据在集合序列
not in 判断数据在集合序列

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}

print(10 in s1) # True
print(10 not in s1) # False

4. 公共操作

4.1 运算符

运算符	描述	支持的容器类型
+	合并	字符串、列表、元组
*	复制	字符串、列表、元组
in	元素是否存在	字符串、列表、元组、字典
not in	元素是否不存在	字符串、列表、元组、字典

# +
# 1. 字符串 
str1 = 'aa'
str2 = 'bb'
str3 = str1 + str2
print(str3)  # aabb
# 2. 列表 
list1 = [1, 2]
list2 = [10, 20]
list3 = list1 + list2
print(list3)  # [1, 2, 10, 20]
# 3. 元组 
t1 = (1, 2)
t2 = (10, 20)
t3 = t1 + t2
print(t3)  # (10, 20, 100, 200)

# *
# 1. 字符串
print('-' * 10)  # ----------
# 2. 列表
list1 = ['hello']
print(list1 * 4)  # ['hello', 'hello', 'hello', 'hello']
# 3. 元组
t1 = ('world',)
print(t1 * 4)  # ('world', 'world', 'world', 'world')

# in or not in 
# 1. 字符串
print('a' in 'abcd')  # True
print('a' not in 'abcd')  # False
# 2. 列表
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
print('a' in list1)  # True
print('a' not in list1)  # False
# 3. 元组
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd')
print('aa' in t1)  # False
print('aa' not in t1)  # True

4.2 公共方法

函数	描述
len()	计算容器中元素个数
del 或 del()	删除
max()	返回容器中元素最大值
min()	返回容器中元素最小值
range(start, end, step)	生成从start到end的数字，步长为 step，供for循环使用
enumerate()	函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

len()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(len(str1))  # 7

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(len(list1))  # 4

# 3. 元组
t1 = (10, 20, 30, 40, 50)
print(len(t1))  # 5

# 4. 集合
s1 = {10, 20, 30}
print(len(s1))  # 3

# 5. 字典
dict1 = {'name': 'Rose', 'age': 18}
print(len(dict1))  # 2

del()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
del str1
print(str1)

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
del(list1[0])
print(list1)  # [20, 30, 40]

max() min()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(min(str1))  # a
print(max(str1))  # g

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(min(list1))  # 10
print(max(list1))  # 40

range()

# 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(1, 10, 1):
    print(i)

# 1 3 5 7 9
for i in range(1, 10, 2):
    print(i)

# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(10):
    print(i)

注意：range()生成的序列不包含end数字。

enumerate()

enumerate(可遍历对象, start=0)

注意：start参数用来设置遍历数据的下标的起始值，默认为0。

list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for i in enumerate(list1):
    print(i)

for index, char in enumerate(list1, start=1):
    print(f'下标是{index}, 对应的字符是{char}')

python数字序列的DFT python序列数据有哪些_开发语言

4.3 容器类型转换

tuple()
将某个序列转换成元组

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}

print(tuple(list1))
print(tuple(s1))

list()
将某个序列转换成列表。

t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}

print(list(t1))
print(list(s1))

set()
将某个序列转换成集合。

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')

print(set(list1))
print(set(t1))

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