机器学习误差直方图

一、直方图参数

 

 (4)平均值:显示了像素的平均亮度值(0至255之间的平均亮度),通过观察该值,我们可以判断出图像的色调类型。例如在下面图像中,“平均值”为133.03,直方图中的山峰位于直方图的中间偏右,这说明该图像属于平均色调且偏亮

(5)标准偏差:显示了亮度值的变化范围,该值越高,说明图像的亮度变化越剧烈。

(6)中间值:显示了亮度值范围内的中间值,图像的色调越亮,它的中间值越高

(7)像素:显示了用于计算直方图的像素总数

(8)色阶:显示了光标下面区域的亮度级别

(9)数量:显示了相当于光标下面亮度级别的像素总数。

(10)百分位:显示了光标所指的级别或该级别以下的像素累计数,如果对全部色阶范围取样,该值为100,对部分色阶取样,显示的则是取样部分占总量的百分比

二、照片案例

1、曝光准确的照片

曝光准确的照片色调均匀,明暗层次丰富,亮部分不会丢失细节,暗部分也不会漆黑一片。从直方图中我们可以看到,山峰基本在中心,并且从左(色阶0)到右(色阶255)每个色阶。

调整方法：无

2、曝光不足的照片

Photoshop CC中文版如图所示为曝光不足照片,画面色调非常暗,在它的直方图中,山峰分布在直方图左侧,中间调和高光都缺少像素。

调整方法：主体思想来到山脚下。暗部的滑块向左移动。

3、曝光过度的照片

如图所示为曝光过度的照片,画面色调较亮,人物的皮肤、衣服等高光区都失去了层次,在它的直方图中,山峰整体都向右偏移,暗部阴影缺少像素。

调整方法：主体思想来到山脚下。暗部的滑块向右移动。

4、阴暗缺失的照片

如图所示为明暗缺失的照片，头发暗部一片漆黑，没有层次感，也看不到细节，在直方图中，一部分山峰紧贴直方图的左端，他们就是全黑的部分。

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 调整方法：无，