前言:
汤圆觉得非常有必要来一篇索引,为什么呢? 因为汤圆很好看........他不走外表路线,走得的是口味,走得是内在..... 表哥说真香...哈哈
上车!!!!!!!!
索引的优缺点:
一句话:减少数据库的压力..简化sql查询,所以sql越简单越好
优点:
- 索引大大减小了服务器需要扫描的数据量(数据页)
- 索引可以帮助服务器避免排序和临时表
- 索引可以将随机I/O变成顺序I/O
缺点:
- 虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存索引文件。
- 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不算严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,且伴随大量数据量插入,索引文件大小也会快速膨胀。
- 如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果。
- 对于非常小的表,大部分情况下简单的全表扫描更高效;
- 只需为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。(MySQL里同一个数据表里的索引总数上限为16个)
本车Mysql版本:
select version() from dual;
5.7.24
查看数据库引擎/表引擎:
show engines
show create table 表名;
NO1;查看指定表索引
show index FROM `表名`
表索引视图:
视图字段含义:
1.Table
表的名称。
2.Non_unique
如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。
3.Key_name
索引的名称。
4.Seq_in_index
索引中的列序列号,从1开始。
5.Column_name
列名称。
6.Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值'A'(升序)或NULL(无分类)。
7.Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。
8.Sub_part
如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。
9.Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。
10.Null
如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。
11.Index_type
用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
12:comment
备注的意思.....
先简单说个SQL业务 慢查询场景!
这个表 数据200W+ 查询5-7s
SELECT CONCAT(q.trip_no, LPAD(q.term_id, 16, 0)) AS trip_fellow,q.term_id,q.term_seq,q.txn_date,q.txn_time,q.trip_no,q.orig_amt FROM qr_cd_backup_pack q;
======================
DISTINCT 使用去重函数以后 查询 10-14s
SELECT DISTINCT CONCAT(q.trip_no, LPAD(q.term_id, 16, 0)) AS trip_fellow,q.term_id,q.term_seq,q.txn_date,q.txn_time,q.trip_no,q.orig_amt FROM qr_cd_backup_pack q;
在创建索引的时候,尽可能去寻找 值长度小的字段 作为索引,
有函数的操作不能使用索引:
如果条件中有or (要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引); 会选择一个区分度更高的作为索引...
聚簇索引/非聚簇索引
只能有一个聚集索引,但是可以有多个非聚集索引;
例如:主键索引==聚簇索引, 多个非主键索引/非主键索引==非聚簇索引
主键索引(聚簇索引),为什么查询快呢; 因为数据的本身就是存储在主键索引上面的
非聚簇索引对应的是数据存储的地址,所以在查询的时候是先去找到地址然后一跳再去查询数据本身
非聚簇索引唯一的 称为:唯一索引, 反之为 : 非唯一索引 唯一索引查询速度>非唯一索引