mysql建立多表视图语句 mysql怎么多表创建视图

文章目录

• 1 常见的数据库对象
• 2 视图概述

• 2.1 为什么使用视图？
• 2.2 视图的理解

• 3 创建视图

• 3.1 格式
• 3.2 创建单表视图
• 3.3 视图中字段名:
• 3.4 创建多表视图

• 3.4.1 利用视图对数据进行格式化:

• 3.5 基于视图创建视图

• 4 查看视图
• 5 更新视图的数据

• 5.1 一般情况
• 5.2 不可更新的视图

• 6 修改/删除视图

• 6.1 修改视图
• 6.2 删除视图

• 7 总结

• 7.1 视图优点
• 7.2 视图不足

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1 常见的数据库对象

对象	描述
表(TABLE)	表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是字段，行就是记录
数据字典	就是系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看
约束(CONSTRAINT)	执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW)	一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据
索引(INDEX)	用于提高查询性能，相当于书的目录
存储过程(PROCEDURE)	用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用环境
存储函数(FUNCTION)	用于完成一次特定的计算，具有一个返回值
触发器(TRIGGER)	相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的处理

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2 视图概述

2.1 为什么使用视图？

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。
刚才讲的只是视图的一个使用场景，实际上视图还有很多作用。最后，我们总结视图的优点。

2.2 视图的理解

• 1.视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。
• 2.视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
• 3.本质:存储起来的select语句!

• 4.视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。
• 5.视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。
• 6.优点:

• 简化查询
• 控制数据的访问

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3 创建视图

3.1 格式

• 在CREATEVIEW语句中嵌入子查询

CREATE [OR REPLACE]  
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]  
VIEW 视图名称 [(字段列表)]  
AS 查询语句  
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

• 精简版

CREATE VIEW 视图名称  
AS 查询语句

3.2 创建单表视图

举例:

CREATE VIEW empvu80  
AS  
SELECT employee_id, last_name, salary  
FROM employees  
WHERE department_id = 80;

查询视图:

SELECT *  
FROM salvu80;

举例:

准备工作
CREATE DATABASE dbtest14;

USE dbtest14;

CREATE TABLE emps
AS
SELECT *
FROM atguigudb.`employees`;

CREATE TABLE depts
AS
SELECT *
FROM atguigudb.`departments`;

SELECT * FROM emps;

SELECT * FROM depts;

DESC emps;

DESC atguigudb.employees;


#2.1 针对于单表
#情况1：视图中的字段与基表的字段有对应关系
CREATE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;

SELECT * FROM vu_emp1;

#情况2：视图中的字段在基表中可能没有对应的字段
CREATE VIEW vu_emp_sal
AS
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM emps
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id;

SELECT * FROM vu_emp_sal;

3.3 视图中字段名:

#确定视图中字段名的方式1：
CREATE VIEW vu_emp2
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name lname,salary #查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现
FROM emps
WHERE salary > 8000;

#确定视图中字段名的方式2：
CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,NAME,monthly_sal) #小括号内字段个数与SELECT中字段个数相同
AS
SELECT employee_id,last_name,salary 
FROM emps
WHERE salary > 8000;

SELECT * FROM vu_emp3;

3.4 创建多表视图

CREATE VIEW vu_emp_dept
AS
SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

SELECT * FROM vu_emp_dept;

3.4.1 利用视图对数据进行格式化:

CREATE VIEW vu_emp_dept1
AS
SELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')') emp_info
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

SELECT * FROM vu_emp_dept1;

3.5 基于视图创建视图

CREATE VIEW vu_emp4
AS
SELECT employee_id,last_name
FROM vu_emp1;

SELECT * FROM vu_emp4;

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4 查看视图

# 语法1：查看数据库的表对象、视图对象
SHOW TABLES;

#语法2：查看视图的结构
DESCRIBE vu_emp1;

#语法3：查看视图的属性信息
SHOW TABLE STATUS LIKE 'vu_emp1';

#语法4：查看视图的详细定义信息
SHOW CREATE VIEW vu_emp1;

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5 更新视图的数据

5.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

SELECT * FROM vu_emp1;

SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;
#更新视图的数据，会导致基表中数据的修改
UPDATE vu_emp1
SET salary = 20000
WHERE employee_id = 101;

#同理，更新表中的数据，也会导致视图中的数据的修改
UPDATE emps
SET salary = 10000
WHERE employee_id = 101;

#删除视图中的数据，也会导致表中的数据的删除
DELETE FROM vu_emp1
WHERE employee_id = 101;

SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE employee_id = 101;

5.2 不可更新的视图

1. 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
2. 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
3. 在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
4. 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
5. 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、UNION 等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
6. 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
7. 视图定义基于一个不可更新视图 ；
8. 常量视图。

SELECT * FROM vu_emp_sal;

#更新失败
UPDATE vu_emp_sal
SET avg_sal = 5000
WHERE department_id = 30;

#删除失败
DELETE FROM vu_emp_sal
WHERE department_id = 30;

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6 修改/删除视图

6.1 修改视图

DESC vu_emp1;

#方式1
CREATE OR REPLACE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary,email
FROM emps
WHERE salary > 7000;

#方式2
ALTER VIEW vu_emp1
AS 
SELECT employee_id,last_name,salary,email,hire_date
FROM emps;

6.2 删除视图

SHOW TABLES;

DROP VIEW vu_emp4;

DROP VIEW IF EXISTS vu_emp2,vu_emp3;

说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

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7 总结

7.1 视图优点

1. 操作简单

1. 将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

2. 减少数据冗余

1. 视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。
2. 所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。
3. 而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3. 数据安全

1. MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。
2. 用户不必直接查询或操作数据表。
3. 这也可以理解为视图具有隔离性。
4. 视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
   同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4. 适应灵活多变的需求

1. 当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。
2. 这种方式在实际工作中使用得比较多。

5. 能够分解复杂的查询逻辑

1. 数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的SQL查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。
实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。
所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。