Python学习笔记（三）
1.Python基础知识
1.1 isinstance()与issubclass()
isinstance(object ,classinfo)，用于判断object是否为classinfo的一个实例，或者是否为classinfo类的子类的一个实例。
issubclass(class ,classinfo),用于判断参数class是否为classinfo的子类。
1.2 收集参数
Python函数参数分为位置参数、关键字参数、默认参数、收集参数。
def test( *params):
print("有%d个参数"%len(params))
print("第二个参数是：",params[1])
print(params)
test('F','i','s','h','C')
有5个参数
第二个参数是： i
('F', 'i', 's', 'h', 'C')Python就是把标志为收集参数的参数们打包成一个元组，参数标志为一个星号，两个星号的收集参数表示将参数打包为字典的形式。如果在收集参数后边还需要指定其他参数，在调用函数的时候就应该使用关键数参数来指定，如果参数中带有收集参数，可将其他参数设置为默认参数。关键字参数和默认参数可位于收集参数后，位置参数只能位于收集参数前。
星号可以解包，如传入参数a为一个列表或字典，可以在a前面加以上星号表示实参需“解包”后才能使用，未解包直接输入会报错。
def test( *params):
print(params)
a=['F','i','s','h','C']
test(*a)
('F', 'i', 's', 'h', 'C')1.3装饰器
在函数代码运行期间动态增加功能的方式称为“装饰器”（Decorator)。本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数，我们定义一个能打印日志的decorator如下：
def log(func):
def wrapper(*args,**kw):
print('call %s():'%func.__name__)
return func(*args,**kw)
return wrapper观察上面的log函数，因为他是一个decorator，所以接收一个函数作为参数，并放回一个函数，我们借助@语法，把decorator置于函数定义处。
@log
def now():
print('2020-11-1')调用now()函数，不仅运行now()函数本身，还会在运行now()函数前打印一行日志：
>>>now()
call now():
2020-11-1由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。
1.4 关于函数的描述
1.函数可以赋值给一个变量
2.函数可以作为元素添加到集合对象中去
3.函数可以作为参数值传递给其他函数
4.函数可以当作函数的返回值
1.5 关于Python中socket的描述
1.使用recfrom()接收TCP数据
2.使用connect()初始化TCP服务器连接
3.服务器端使用listen()开始TCP监听
2.要点整理
2.1字符串格式化语法print('GNU\'s Not %s %%' % 'UNIX') 输出：GNU's Not UNIX % 替换字符串：%s
替换整型：%d
替换浮点型：%f
显示%：%%
2.2 id() 函数和小整数池
id(object)是Python的一个用于返回object内存地址的函数。已知a=[1,2,3]和b=[1,2,4],那么id(a[1])==id(b[1])的执行结果为（）输出：True 为提高内存利用率，Python对一些简单的对象（如数值较小的整型，字符串等）采用重用对象内存的方法，Python对于小整数对象有小整数对象池，范围在[-5,257)之间，这个范围内整数内存地址一样，调用时均从小整数池中取。
2.3__name__
当运行模块时时__name__等于"main"，当import到其他模块中，则__name__等于模块名称（不包含后缀.py）。
