Mysql性能优化，即提高数据库运行速度以及减少磁盘空间使用。常常考虑的优化有 查询速度、优化更新速度和优化服务器。
针对数据量大，查询操作连接操作频繁的语句进行优化，可以明显提高数据库的性能。如果Mysql数据库中需要进行大量的查询操作，那么对查询语句的优化可以提高整体的查询速度；如果连接Mysql数据库的用户很多，那么就需要对Mysql服务器进行优化，否则，大量的用户同时连接Mysql数据库，可能会造成数据库崩溃。
数据库管理员可以使用show status语句查询mysql数据库的性能。语法形式如下：
show status like 'value';
value参数是常用的几个统计参数。常用参数介绍如下：
Connections:连接mysql服务器的次数；
uptime:mysql服务器的上线时间
slow_queries:慢查询的次数；
com_select:查询操作次数
com_insert：插入操作次数
com_update：更新操作的次数
一、优化查询
查询是数据库中最频繁的操作。提高了查询速度可以有效的提高mysql数据库的性能。
1.分析查询语句
explain select 语句；
Id:表示select语句的编号
table:查询的表
possible_keys:可能使用的索引
key：查询使用到的索引
key_len：表示索引字段的长度
ref：表示使用那个列或常数与索引一起来查询记录；
rows：表示查询的行数
extra:表示查询过程的附件信息。
二、索引对查询速度的影响；
我们通过某个字段查询某条记录，我们需要扫描整个表，而设置索引，可以快速定位表中的某条记录。使用索引可以提高数据库查询速度。
2.1查询语句中使用like关键字
如果匹配字段串的第一个字符为%时，索引不会被使用，如果%不是在第一个位置，索引就会被使用。
explain select * from student where name like'zy%'\G
2.2查询语句中使用多列索引
多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用。
create index index_birth_department on student(birth,department)
explain select * from student where birth=1991\G 使用到了
explain select * from student where department=1991\G 没有使用到索引
2.3.查询语句中使用or关键字
查询语句只有or关键字时，如果or前后的两个条件的列都是索引时，查询中将使用索引。如果or前后有一个条件的列不是索引，那么查询将不使用索引。
优化子查询：
子查询执行效率不高，因为在查询过程中，会为内层查询语句建立临时表，然后外层查询语句在临时表中查询记录。查询完毕后，mysql撤销临时表。子查询的速度会受到影响。如果查询数据量大，这种影响就会随之增大，在mysql中可以使用连接查询来替代子查询。连接查询不需要建立临时表，其速度比子查询要快。
三、优化数据库结构
查找记录：
3.1将字段很多的表分解成多个表
Eg.对于有些备注信息，在查询过程种很少用到，那么可以将其放在另一个表中；
3.2增加中间表
eg.对学生表和成绩表，需要输出成绩表中的学号、姓名以及成绩表中的成绩，因此可以直接生成一个含有学号姓名成绩的表，减少连表查询的效率。牺牲磁盘空间。
3.3增加冗余字段
eg.学生表：学号 学院编号
学院信息：学院编号 学院名称
想查找某个同学所在学院名称，需要连表查询，先在学生表中查找到学院编号，在通过学院编号在学院信息表中查找对应的学院名称。
优化插入记录速度：
1.禁用索引
插入记录时，mysql会根据表的索引对插入的记录进行排序。如果插入大量数据时，这些排序会降低插入记录的速度。为了解决这种情况，在插入记录之前先禁用索引，等到记录都插入完毕后再开启索引。
禁用索引：
alter table 表名 disable keys;
重新开启索引：
alter table 表名 enable keys;
2.禁用唯一性检查
插入数据时，mysql会对插入的记录进行唯一性校验。这种校验也会降低插入记录的速度。可以在插入记录之前禁用唯一性检查。等到记录插入完毕后再开启。
禁用唯一性检查： set unique_checks=0;
重新开启唯一性检查 set unique_checks=1;
3.优化insert语句
插入多条记录时，采用一次插入多条语句效率较高
分析表、检查表和优化表
分析表主要作用是分析关键字的分布。检查表主要作用是检查表是否存在错误。优化表主要作用消除删除或者更新造成的空间浪费。
1.分析表
analyze table 表名1
数据库系统会对表加一个只读锁，在分析期间，只能读取表中的记录，不能更新和插入记录。analyze table语句能够分析innodb和myisam类型的表。
2.检查表
check table 表名【option】
检查表是否存在错误，能够检查innodb和myisam类型的表
但option只对mysiam类型有效。option -----quick\fast \changed\medium\extended
3.优化表
optimize table 表名1
INNODB和myisam表可以，只能优化表中varchar.blob,test类型字段。
如果一个表使用了test\blob这样的数据类型，那么更新、删除等操作就会造成磁盘空间的浪费。因为，更新和删除操作后，以前分配的磁盘空间不会自动收回，使用optimize table语句就可以将这些磁盘碎片整理出来，以便以后再利用。
