选择合适的数据类型

不使用null，使用null会使得值比较或者排序更加复杂，并且需要更多的空间

尽量使用数字（比较时候简单）

更小的数据类型

tinyint（1字节），smallint（2字节），mediumint（3字节），int（4字节），bigint（8字节）

存储范围为-2(N-1) 到2^(N-1)-1
使用unsigned，是0到2(N-1)-1
有符号和无符号类型使用相同的存储空间，并且有相同的性能，因此应该根据范围选择类型。

Decimal（M，D）用于存储精确的小数。它常用于财务数据、统计数据和其他需要高精度的场合。

DECIMAL(10, 2)表示一个最多有10位数字的小数，其中有2位在小数点后。

  • 精度和范围：确保M和D的值能满足你的需求，避免数据溢出。
  • 四舍五入：MySQL会对插入的DECIMAL值进行四舍五入。如果插入的值精度超过了定义的D，将会被四舍五入到最接近的值。
  • 性能：DECIMAL的计算比整数和浮点数慢，但它提供了更高的精度。

MySQL在进行计算时会对不同类型的数据进行转换，以确保精度和正确性。具体来说：

  • 整数类型：在计算过程中，所有的整数类型（如INT、SMALLINT、TINYINT等）都会被转换为BIGINT类型。这确保了即使是大范围的整数运算也能得到正确的结果。
  • 实数类型：在计算过程中，所有的实数类型（如FLOAT和DOUBLE）都会被转换为DOUBLE类型。这确保了浮点运算的精度和范围。
  • DECIMAL类型：在计算过程中，DECIMAL类型会保持其定义的精度进行计算。这确保了高精度的十进制运算，尤其是在金融和其他对精度要求高的场合。

VARCHAR和CHAR

char和varchar都需要规定存储的字符集和该字符集的排序规则。
默认使用的是utf8mb4

索引长度：由于 utf8mb4 字符集使用最多四个字节存储每个字符，因此索引的长度限制也会增加。MySQL 索引长度限制是 767 字节，对于 utf8mb4，这意味着最多可以索引 191 个字符（767 / 4）。
存储空间：utf8mb4 相比 utf8 可能会占用更多的存储空间，因为它需要最多四个字节来存储一个字符。

varchar长度更新可能会导致跨页存储，此时一行数据需要跨页读取io，性能不友好。
varchar需要1-2个字节空间去存储varchar的实际大小。
varchar（10）和char（10)中的10都是规定的最大字符数量，如果使用的是utf8mb4，一个字符的大小是1-4字节，会在插入时开辟空间。
char未存储的空间用空格填充，所以char存储的尾空格会删除，而varchar不会。

FLOAT 4字节 和DOUBLE 8字节

如果是财务，使用Decimal或者乘以百万，然后存储为bigint

BINARY和VARBINARY()

存储二进制数据，是按照字节存储的。
binary（10）代表存储10个字节，而不是字符。
binary填充用的是/0，而不是空格，所以不影响空格存储。
当比较排序时，使用的是字节比较。

BLOB和TEXT

存储大数据，分别采用二进制和字符方式。
两者的区别是：TEXT有字符集和排序规则，而BLOB是字节二进制存储。
与其他数据类型不同，MySql把每一个BLOB和TEXT当作一个具有自己标识的对象来处理，存储引擎会专门存储。

由于TEXT和BLOB字段通常存储大块数据，在MySQL中无法直接对整个列创建索引。相反，可以对列的前若干个字符创建部分索引。
CREATE INDEX idx_comment_prefix ON table_name (comment(100));

日期和时间

DATETIME和TIMESTAMP
时间戳timestamp依赖于时区，mysql服务器和操作系统和客户端连接都有时区设置。
timestamp保留与所使用的时区相关的值，而后者保留时间和日期的文本。
timestamp更新或者插入都会自动设置为当前时间，默认not null。
DATETIME使用YYYY-MM-DD HH:MM:SS，中的年（4 个字节）：用于存储年份信息。
月、日、小时、分钟、秒（每个字段各 1 个字节）：分别用于存储月份、日期、小时、分钟和秒的信息。
时间戳显示的值依赖于时区。

标识符的列的类型选择

标识符列，能代表一行数据的列，经常用来级联或者比较，所以要求尽量性能高。
最好使用整数类型，并且保证级联列的类型相同。
应避免使用字符串类型作为标识符，性能不高。

随机字符串插入会有很大的性能问题

因为随机插入的值会写入到索引的随机位置，所以会使得insert变慢，这会导致页分裂，磁盘随机访问，以及对于聚簇存储引擎产生聚簇索引碎片。
并且会破坏缓存的局部性。

避免字符串做主键和索引，比较会耗时

索引尽量不要随机生成，而是按序，从而提高bufferpool中的缓存命中率

避免太多的列

存储引擎将结果存储在缓冲区中，mysql服务器需要将结果解码转换为行格式，性能消耗巨大。

避免太多的链接

避免使用NULL