当 RabbitMQ 服务停掉以后，消息生产者发送过来的消息不丢失要如何保障？默认情况下 RabbitMQ 退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事：我们需要将队列和消息都标记为持久化。

队列持久化

如果队列是非持久化的，RabbitMQ 如果重启，该队列就会被删除掉，如果要队列实现持久化需要在声明队列的时候把 durable 参数设置为true，代表开启持久化

在消息生产者开启持久化：

public class Task02 {

    //队列名称
    public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ACK_QUEUE";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();

        //开启持久化
        boolean durable = true;
        //声明队列
        channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME,durable,false,false,null);
        //在控制台中输入信息
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入信息：");
        while (scanner.hasNext()){
            String message = scanner.next();
            channel.basicPublish("",TASK_QUEUE_NAME,null,message.getBytes("UTF-8"));
            System.out.println("生产者发出消息:"+ message);
        }

    }
}

注意：

如果之前声明的队列不是持久化的，需要把原先队列先删除，或者重新创建一个持久化的队列，不然就会出错。

消息持久化

需要在消息生产者发布消息的时候，开启消息的持久化

在 basicPublish 方法的第二个参数添加这个属性：

public class Task02 {

    //队列名称
    public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ACK_QUEUE";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();

        //队列持久化
        boolean durable = true;
        //声明队列
        channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME,durable,false,false,null);
        //在控制台中输入信息
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入信息：");
        while (scanner.hasNext()){
            String message = scanner.next();
        	//设置生产者发送消息为持久化消息(要求保存到磁盘上)
                        channel.basicPublish("",TASK_QUEUE_NAME,MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes("UTF-8"));

            System.out.println("生产者发出消息:"+ message);
        }

    }
}

将消息标记为持久化并不能完全保证不会丢失消息。尽管它告诉 RabbitMQ 将消息保存到磁盘，但是这里依然存在当消息刚准备存储在磁盘的时候 但是还没有存储完，消息还在缓存的一个间隔点。此时并没 有真正写入磁盘。持久性保证并不强，但是对于我们的简单任务队列而言，这已经绰绰有余了。

不公平分发

介绍

RabbitMQ 默认的分发消息采用的轮询分发，但是在某种场景下这种策略并不是很好，比方说有两个消费者在处理任务，其中有个消费者 1 处理任务的速度非常快，而另外一个消费者 2 处理速度却很慢，这个时候我们还是采用轮询分发的化就会到这处理速度快的这个消费者很大一部分时间处于空闲状态，而处理慢的那个消费者一直在干活，这种分配方式在这种情况下其实就不太好，但是 RabbitMQ 并不知道这种情况它依然很公平的进行分发。

为了避免这种情况，在消费者中消费消息之前，设置参数 channel.basicQos(1);

public class Work03 {

    //队列名称
    public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ACK_QUEUE";

    //接受消息
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
        System.out.println("C1等待接受消息处理时间较短");

        DeliverCallback deliverCallback =(consumerTag,message) ->{

            //沉睡1S
            SleepUtils.sleep(1);
            System.out.println("接受到的消息:"+new String(message.getBody(),"UTF-8"));
            //手动应答
            /**
             * 1.消息的标记Tag
             * 2.是否批量应答 false表示不批量应答信道中的消息
             */
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);

        };

        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag -> {
            System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");

        });
        //设置不公平分发
        int prefetchCount = 1;
        channel.basicQos(prefetchCount);
        //采用手动应答
        boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

开启成功，会看到如下结果：

RabbitTemplate发送消息默认试持久化的吧_java-rabbitmq

不公平分发思想：如果一个工作队列还没有处理完或者没有应答签收一个消息，则不拒绝 RabbitMQ 分配新的消息到该工作队列。此时 RabbitMQ 会优先分配给其他已经处理完消息或者空闲的工作队列。如果所有的消费者都没有完成手上任务，队列还在不停的添加新任务，队列有可能就会遇到队列被撑满的情况，这个时候就只能添加新的 worker (工作队列)或者改变其他存储任务的策略。

效果演示

生产者生产多个消息，两个消费者的消费时间不同，则消费消息的次数也不同

RabbitTemplate发送消息默认试持久化的吧_java-rabbitmq_02

预取值分发

介绍

带权的消息分发

默认消息的发送是异步发送的，所以在任何时候，channel 上不止只有一个消息来自消费者的手动确认，所以本质上是异步的。因此这里就存在一个未确认的消息缓冲区，因此希望开发人员能限制此缓冲区的大小，以避免缓冲区里面无限制的未确认消息问题。这个时候就可以通过使用 basic.qos 方法设置「预取计数」值来完成的。

该值定义通道上允许的未确认消息的最大数量。一旦数量达到配置的数量， RabbitMQ 将停止在通道上传递更多消息，除非至少有一个未处理的消息被确认，例如，假设在通道上有未确认的消息 5、6、7，8，并且通道的预取计数设置为 4，此时 RabbitMQ 将不会在该通道上再传递任何消息，除非至少有一个未应答的消息被 ack。比方说 tag=6 这个消息刚刚被确认 ACK，RabbitMQ 将会感知这个情况到并再发送一条消息。消息应答和 QoS 预取值对用户吞吐量有重大影响。

通常，增加预取将提高向消费者传递消息的速度。虽然自动应答传输消息速率是最佳的，但是，在这种情况下已传递但尚未处理的消息的数量也会增加，从而增加了消费者的 RAM 消耗(随机存取存储器)应该小心使用具有无限预处理的自动确认模式或手动确认模式，消费者消费了大量的消息如果没有确认的话，会导致消费者连接节点的内存消耗变大，所以找到合适的预取值是一个反复试验的过程，不同的负载该值取值也不同 100 到 300 范围内的值通常可提供最佳的吞吐量，并且不会给消费者带来太大的风险。

预取值为 1 是最保守的。当然这将使吞吐量变得很低，特别是消费者连接延迟很严重的情况下，特别是在消费者连接等待时间较长的环境 中。对于大多数应用来说，稍微高一点的值将是最佳的。

RabbitTemplate发送消息默认试持久化的吧_java_03

代码：

public class Work03 {

    //队列名称
    public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ACK_QUEUE";

    //接受消息
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
        System.out.println("C1等待接受消息处理时间较短");

        DeliverCallback deliverCallback =(consumerTag,message) ->{

            //沉睡1S
            SleepUtils.sleep(1);
            System.out.println("接受到的消息:"+new String(message.getBody(),"UTF-8"));
            //手动应答
            /**
             * 1.消息的标记Tag
             * 2.是否批量应答 false表示不批量应答信道中的消息
             */
            channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);

        };

        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag -> {
            System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");

        });
        //设置不公平分发
        //int prefetchCount = 1;
        //值不等于 1，则代表预取值,预取值为4
        int prefetchCount = 4;
        channel.basicQos(prefetchCount);
        //采用手动应答
        boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME,autoAck,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

笔记

不公平分发和预取值分发都用到 basic.qos 方法，如果取值为 1，代表不公平分发，取值不为1，代表预取值分发

效果演示

设置了预取值为 4。生产者发送 5 条消息到 MQ 中

RabbitTemplate发送消息默认试持久化的吧_System_04