如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数。

例如:member与member_login_log表的结构如下,member记录会员信息,member_login_log记录会员每日的登入记录。member表的id与member_login_log表的uid是对应关系。

member 表

mysql数据库获取大于当天的数据 mysql查询数量大于2的记录_mysql查询左边大于左边

member_login_log 表

mysql数据库获取大于当天的数据 mysql查询数量大于2的记录_mysql数据库获取大于当天的数据_02

查询member用户的资料及最后登入日期:

如果直接使用left join

select a.id, a.username, b.logindate
from memberas a
left join member_login_logas bon a.id = b.uid;

因member_login_log符合条件的记录比member表多(a.id = b.uid),所以最后得出的记录为:

mysql数据库获取大于当天的数据 mysql查询数量大于2的记录_MySQL_03

但这并不是我们要的结果,因此这种情况需要保证B表的符合条件的记录是空或唯一,我们可以使用group by来实现。

select a.id, a.username, b.logindate
from memberas a
left join (select uid,max(logindate)as logindatefrom member_login_loggroup by uid)as b
on a.id = b.uid;

mysql数据库获取大于当天的数据 mysql查询数量大于2的记录_mysql数据库获取大于当天的数据_04

总结:使用left join的两个表,最好是1:1 或 1:0的关系,这样可以保证A表的记录全部显示,B表显示符合条件的记录。

MySQL左连接时 返回的记录条数 比 左边表 数量多