最后

小编利用空余时间整理了一份《MySQL性能调优手册》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到大家，减轻大家的负担和节省时间。

关于这个，给大家看一份学习大纲（PDF）文件，每一个分支里面会有详细的介绍。

dubbo v对应spring cloud版本 dubbo与spring cloud_Cloud

这里都是以图片形式展示介绍，如要下载原文件以及更多的性能调优笔记（MySQL+Tomcat+JVM）！

  • 数据传输内容： 请求方需要告知需要调用的函数的名称、参数、等信息。
  • 序列化方式： 客户端和服务端交互时将参数或结果转化为字节流在网络中传输，那么数据转化为字节流的或者将字节流转换成能读取的固定格式时就需要进行序列化和反序列化

因为有序列化和反序列化的需求，因此对数据传输格式有严格要求，不如Http灵活

Dubbo协议就是RPC的典型代表。

我们看看Dubbo协议和Feign的调用区别：

dubbo v对应spring cloud版本 dubbo与spring cloud_面试_02

3、Eureka和Zookeeper注册中心的区别

SpringCloud和Dubbo都支持多种注册中心，不过目前主流来看SpringCloud用Eureka较多，Dubbo则以Zookeeper为主。两者存在较大的差异：

  • 从集群设计来看： Eureka集群各节点平等，没有主从关系，因此可能出现数据不一致情况；ZK为了满足一致性，必须包含主从关系，一主多从。集群无主时，不对外提供服务
  • CAP原则来看： Eureka满足AP原则，为了保证整个服务可用性，牺牲了集群数据的一致性；而Zookeeper满足CP原则，为了保证各节点数据一致性，牺牲了整个服务的可用性。
  • 服务拉取方式来看： Eureka采用的是服务主动拉取策略，消费者按照固定频率（默认30秒）去Eureka拉取服务并缓存在本地；ZK中的消费者首次启动到ZK订阅自己需要的服务信息，并缓存在本地。然后监听服务列表变化，以后服务变更ZK会推送给消费者。

4、SpringCloud中的常用组件有哪些？

Spring Cloud的子项目很多，比较常见的都是Netflix开源的组件：

Spring Cloud Config

集中配置管理工具，分布式系统中统一的外部配置管理，默认使用Git来存储配置，可以支持客户端配置的刷新及加密、解密操作。

Spring Cloud Netflix

Netflix OSS 开源组件集成，包括Eureka、Hystrix、Ribbon、Feign、Zuul等核心组件。

  • Eureka：服务治理组件，包括服务端的注册中心和客户端的服务发现机制；
  • Ribbon：负载均衡的服务调用组件，具有多种负载均衡调用策略；
  • Hystrix：服务容错组件，实现了断路器模式，为依赖服务的出错和延迟提供了容错能力；
  • Feign：基于Ribbon和Hystrix的声明式服务调用组件；
  • Zuul：API网关组件，对请求提供路由及过滤功能。

Spring Cloud Bus

用于传播集群状态变化的消息总线，使用轻量级消息代理链接分布式系统中的节点，可以用来动态刷新集群中的服务配置。

Spring Cloud Consul

基于Hashicorp Consul的服务治理组件。

Spring Cloud Security

安全工具包，对Zuul代理中的负载均衡OAuth2客户端及登录认证进行支持。

Spring Cloud Sleuth

Spring Cloud应用程序的分布式请求链路跟踪，支持使用Zipkin、HTrace和基于日志（例如ELK）的跟踪。

Spring Cloud Stream

轻量级事件驱动微服务框架，可以使用简单的声明式模型来发送及接收消息，主要实现为Apache Kafka及RabbitMQ。

Spring Cloud Task

用于快速构建短暂、有限数据处理任务的微服务框架，用于向应用中添加功能性和非功能性的特性。

Spring Cloud Zookeeper

基于Apache Zookeeper的服务治理组件。

Spring Cloud Gateway

API网关组件，对请求提供路由及过滤功能。

Spring Cloud OpenFeign

基于Ribbon和Hystrix的声明式服务调用组件，可以动态创建基于Spring MVC注解的接口实现用于服务调用，在Spring Cloud 2.0中已经取代Feign成为了一等公民。

5、微服务调用关系复杂，如何做监控和错误排查？

企业中对于微服务监控有一套东西，叫做APM。比如：SpringCloudSeluth+Zipkin，Pinpoint、Skywalking，可以实现性能监控、链路跟踪（精确到某个代码，某条sql）、CPU运行情况，链路运行耗时。

当然， 还可以借助于分布式日志管理系统。把项目运行的日志收集，形成统计报表，放入elasticsearch，便于搜索查看。比如：ELK技术栈、GrayLog

6、Hystix的作用是什么？

Hystix是Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败。比较常用的手段就是线程隔离和服务熔断。