总结: 百万连接,百亿吞吐量服务的JVM性能调优实战   >> 

最后,对于长连接,push一类的海量服务端应用,16G内存8核心,推荐的JVM参数如下 jdk 1.7 14g->13g

-Xms13g -Xmx13g -Xss512k -XX:PermSize=384m -XX:MaxPermSize=384m -XX:NewSize=12g -XX:MaxNewSize=12g -XX:SurvivorRatio=18 -XX:MaxDirectMemorySize=2g -XX:+UseParNewGC -XX:ParallelGCThreads=4
-XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=9 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction=70 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime
-XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:/data/applogs/heap_trace.txt -XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError  -XX:HeapDumpPath=/data/applogs/HeapDumpOnOutOfMemoryError

JDK1.8

-Xms13g -Xmx13g -Xss512k -XX:MetaspaceSize=384m -XX:MaxMetaspaceSize=384m -XX:NewSize=11g -XX:MaxNewSize=11g -XX:SurvivorRatio=18 -XX:MaxDirectMemorySize=2g -XX:+UseParNewGC
-XX:ParallelGCThreads=4 -XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+ScavengeBeforeFullGC 
-XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0
-XX:-ReduceInitialCardMarks -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime 
-XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:/data/applogs/heap_trace.txt -XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/applogs/HeapDumpOnOutOfMemoryError

这样可以保证大多数对象在new区域就销毁,并且到了old区,remark之前先yong gc,然后再来一次cms old gc,将old gc控制在毫秒级别

 

 

 

执行启动设置Jvm参数的操作。

java -jar -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=128m -Xms1024m -Xmx1024m -Xmn256m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseConcMarkSweepGC myApp-1.0.0.jar

 

关于这些设置的JVM参数是什么意思,请参考第二步中的oracle官方给出的调优文档。

我在这边简单说一下:

-XX:MetaspaceSize=128m (元空间默认大小)
-XX:MaxMetaspaceSize=128m (元空间最大大小)
-Xms1024m (堆最大大小)
-Xmx1024m (堆默认大小)
-Xmn256m (新生代大小)
-Xss256k (棧最大深度大小)
-XX:SurvivorRatio=8 (新生代分区比例 8:2)
-XX:+UseConcMarkSweepGC (指定使用的垃圾收集器,这里使用CMS收集器)
-XX:+PrintGCDetails (打印详细的GC日志)

 
利用 -XX:+UseG1GC-XX:+UseStringDeduplication来减少重复字符串导致的内存浪费,它会减少应用程序的整体内存占用。
-XX:+UseG1GC-XX:+UseStringDeduplication
-XX:+UseG1GC -XX:+UseStringDeduplication

注意1:为了使用此功能, 需要在 Java 8 update 20 或更高版本上运行。

注意2:为了使用 -XX:+UseStringDeduplication,您需要使用 G1 GC 算法。

由于使用了 -XX:+UseStringDeduplication参数,从应用程序中删除了大量重复字符串,从而大幅度减少内存消耗。因此,你可以利用 -XX:+UseG1GC-XX:+UseStringDeduplication来减少重复字符串导致的内存浪费,它会减少应用程序的整体内存占用。






-XX:+UseStringDeduplication
-XX:+UseG1GC-XX:+UseStringDeduplication

知识点:

JDK8之后把-XX:PermSize 和 -XX:MaxPermGen移除了,取而代之的是
-XX:MetaspaceSize=128m (元空间默认大小)
-XX:MaxMetaspaceSize=128m (元空间最大大小)
JDK 8开始把类的元数据放到本地化的堆内存(native heap)中,这一块区域就叫Metaspace,中文名叫元空间。
使用本地化的内存有什么好处呢?最直接的表现就是java.lang.OutOfMemoryError: PermGen 空间问题将不复存在,因为默认的类的元数据分配只受本地内存大小的限制,也就是说本地内存剩余多少,理论上Metaspace就可以有多大(貌似容量还与操作系统的虚拟内存有关?这里不太清楚),这解决了空间不足的问题。不过,让Metaspace变得无限大显然是不现实的,因此我们也要限制Metaspace的大小:使用-XX:MaxMetaspaceSize参数来指定Metaspace区域的大小。JVM默认在运行时根据需要动态地设置MaxMetaspaceSize的大小。

 

 

GC模式
G1中提供了三种模式垃圾回收模式,young gc、mixed gc 和 full gc,在不同的条件下被触发。

young gc
发生在年轻代的GC算法,一般对象(除了巨型对象)都是在eden region中分配内存,当所有eden region被耗尽无法申请内存时,就会触发一次young gc,这种触发机制和之前的young gc差不多,执行完一次young gc,活跃对象会被拷贝到survivor region或者晋升到old region中,空闲的region会被放入空闲列表中,等待下次被使用。

参数    含义
-XX:MaxGCPauseMillis    设置G1收集过程目标时间,默认值200ms
-XX:G1NewSizePercent    新生代最小值,默认值5%
-XX:G1MaxNewSizePercent    新生代最大值,默认值60%
mixed gc
当越来越多的对象晋升到老年代old region时,为了避免堆内存被耗尽,虚拟机会触发一个混合的垃圾收集器,即mixed gc,该算法并不是一个old gc,除了回收整个young region,还会回收一部分的old region,这里需要注意:是一部分老年代,而不是全部老年代,可以选择哪些old region进行收集,从而可以对垃圾回收的耗时时间进行控制。

那么mixed gc什么时候被触发?

先回顾一下cms的触发机制,如果添加了以下参数:

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
当老年代的使用率达到80%时,就会触发一次cms gc。相对的,mixed gc中也有一个阈值参数 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent,当老年代大小占整个堆大小百分比达到该阈值时,会触发一次mixed gc.

mixed gc的执行过程有点类似cms,主要分为以下几个步骤:

initial mark: 初始标记过程,整个过程STW,标记了从GC Root可达的对象
concurrent marking: 并发标记过程,整个过程gc collector线程与应用线程可以并行执行,标记出GC Root可达对象衍生出去的存活对象,并收集各个Region的存活对象信息
remark: 最终标记过程,整个过程STW,标记出那些在并发标记过程中遗漏的,或者内部引用发生变化的对象
clean up: 垃圾清除过程,如果发现一个Region中没有存活对象,则把该Region加入到空闲列表中
full gc
如果对象内存分配速度过快,mixed gc来不及回收,导致老年代被填满,就会触发一次full gc,G1的full gc算法就是单线程执行的serial old gc,会导致异常长时间的暂停时间,需要进行不断的调优,尽可能的避免full gc.


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