一 .多表查询
1. 多表连接查询
create table dep(
id int,
name varchar(20) not null
);
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('男','女') not null default '男',
age int not null,
dep_id int not null
);
insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('张三','女',18,200),
('李四','男',48,201),
('王五','女',38,201),
('李二狗','男',28,202),
('王麻子','女',18,200),
('项羽','男',18,204);
mysql> select * from dep;
+------+--------------+
| id | name |
+------+--------------+
| 200 | 技术 |
| 201 | 人力资源 |
| 202 | 销售 |
| 203 | 运营 |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp;
+----+-----------+-----+-----+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+-----------+-----+-----+--------+
| 1 | 张三 | 女 | 18 | 200 |
| 2 | 李四 | 男 | 48 | 201 |
| 3 | 王五 | 女 | 38 | 201 |
| 4 | 李二狗 | 男 | 28 | 202 |
| 5 | 王麻子 | 女 | 18 | 200 |
| 6 | 项羽 | 男 | 18 | 204 |
+----+-----------+-----+-----+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
外链接语法
语法:
SELECT 字段列表
FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;
1. 交叉连接
mysql> select * from emp,dep; 不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积
+----+-----------+-----+-----+--------+------+--------------+
| id | name | sex | age | dep_id | id | name |
+----+-----------+-----+-----+--------+------+--------------+
| 1 | 张三 | 女 | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 1 | 张三 | 女 | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
| 1 | 张三 | 女 | 18 | 200 | 202 | 销售 |
| 1 | 张三 | 女 | 18 | 200 | 203 | 运营 |
| 2 | 李四 | 男 | 48 | 201 | 200 | 技术 |
| 2 | 李四 | 男 | 48 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 2 | 李四 | 男 | 48 | 201 | 202 | 销售 |
| 2 | 李四 | 男 | 48 | 201 | 203 | 运营 |
| 3 | 王五 | 女 | 38 | 201 | 200 | 技术 |
| 3 | 王五 | 女 | 38 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 3 | 王五 | 女 | 38 | 201 | 202 | 销售 |
| 3 | 王五 | 女 | 38 | 201 | 203 | 运营 |
| 4 | 李二狗 | 男 | 28 | 202 | 200 | 技术 |
| 4 | 李二狗 | 男 | 28 | 202 | 201 | 人力资源 |
| 4 | 李二狗 | 男 | 28 | 202 | 202 | 销售 |
| 4 | 李二狗 | 男 | 28 | 202 | 203 | 运营 |
| 5 | 王麻子 | 女 | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 5 | 王麻子 | 女 | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
| 5 | 王麻子 | 女 | 18 | 200 | 202 | 销售 |
| 5 | 王麻子 | 女 | 18 | 200 | 203 | 运营 |
| 6 | 项羽 | 男 | 18 | 204 | 200 | 技术 |
| 6 | 项羽 | 男 | 18 | 204 | 201 | 人力资源 |
| 6 | 项羽 | 男 | 18 | 204 | 202 | 销售 |
| 6 | 项羽 | 男 | 18 | 204 | 203 | 运营 |
+----+-----------+-----+-----+--------+------+--------------+
2. 内连接(只连接匹配的行)
#找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了匹配的结果
#department没有204这个部门,因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select emp.id,emp.name,emp.age,emp.sex,dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id;
+----+---------+------+--------+--------------+
| id | name | age | sex | name |
+----+---------+------+--------+--------------+
| 1 | egon | 18 | male | 技术 |
| 2 | alex | 48 | female | 人力资源 |
| 3 | wupeiqi | 38 | male | 人力资源 |
| 4 | yuanhao | 28 | female | 销售 |
| 5 | nvshen | 18 | male | 技术 |
+----+---------+------+--------+--------------+
3. 左连接(优先显示左表全部记录)
#以左表为准,即找出所有员工信息,当然包括没有部门的员工
#本质就是:在内连接的基础上增加左边有,右边没有的结果
mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as depart_name from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;
+----+----------+--------------+
| id | name | depart_name |
+----+----------+--------------+
| 1 | egon | 技术 |
| 5 | nvshen | 技术 |
| 2 | alex | 人力资源 |
| 3 | wupeiqi | 人力资源 |
| 4 | yuanhao | 销售 |
| 6 | xiaomage | NULL |
+----+----------+--------------+
rows in set (0.00 sec)
4.右连接(优先显示右表全部记录)
#以右表为准,即找出所有部门信息,包括没有员工的部门
#本质就是:在内连接的基础上增加右边有,左边没有的结果
mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as dep from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
+------+---------+--------------+
| id | name | depart_name |
+------+---------+--------------+
| 1 | egon | 技术 |
| 2 | alex | 人力资源 |
| 3 | wupeiqi | 人力资源 |
| 4 | yuanhao | 销售 |
| 5 | nvshen | 技术 |
| NULL | NULL | 运营 |
+------+---------+--------------+
rows in set (0.00 sec)
5. 全外连接:显示左右两个表全部记录(了解
#外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意:mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调:mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
语法:select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union all
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;
mysql> select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name | sex | age | dep_id | id | name |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 5 | nvshen | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 |
| 6 | xiaomage | female | 18 | 204 | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 运营 |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
rows in set (0.01 sec)
#注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录
2. 符合条件连接查询
示例1:以内连接的方式查询emp和dep表,并且emp表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
mysql> select emp.name,dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id where age>25;
+-----------+--------------+
| name | name |
+-----------+--------------+
| 李四 | 人力资源 |
| 王五 | 人力资源 |
| 李二狗 | 销售 |
+-----------+--------------+
3 rows in
示例2:以内连接的方式查询employee和department表,并且以age字段的升序方式显示
select emp.id,emp.name,emp.age,dep.name from emp,dep where emp.dep_id = dep.idand age > 25 order by age asc;
+----+-----------+-----+--------------+
| id | name | age | name |
+----+-----------+-----+--------------+
| 4 | 李二狗 | 28 | 销售 |
| 3 | 王五 | 38 | 人力资源 |
| 2 | 李四 | 48 | 人力资源 |
+----+-----------+-----+--------------+
3 rows in
3. 子查询
#1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
#3:子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等
#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from department
where id in
(select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
# 查看技术部员工姓名
select name from employee
where dep_id in
(select id from department where name='技术');
#查看不足1人的部门名
select name from department
where id not in
(select dep_id from employee group by dep_id);
#比较运算符:=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from employee);
+---------+------+
| name | age |
+---------+------+
| alex | 48 |
| wupeiqi | 38 |
+---------+------+
#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
思路:
(1)先对员工表(employee)中的人员分组(group by),查询出dep_id以及平均年龄。
(2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。
(3)最后再将employee员工的年龄是大于平均年龄的员工名字和年龄筛选。
mysql> select t1.name,t1.age from employee as t1
inner join
(select dep_id,avg(age) as avg_age from employee group by dep_id) as t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| alex | 48 |
#EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False
#当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询
#department表中存在dept_id=203,Ture
mysql> select * from employee where exists (select id from department where id=200);
+----+----------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+----------+--------+------+--------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |
| 5 | nvshen | male | 18 | 200 |
| 6 | xiaomage | female | 18 | 204 |
+----+----------+--------+------+--------+
#department表中存在dept_id=205,False
mysql> select * from employee where exists (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)