paddlenlp 错别字错别字识别api

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mob64ca13f9a97c 2024-01-27 20:10:23

文章标签 paddlenlp 错别字百度 python 人工智能文字识别 文章分类 NLP 人工智能

利用百度api进行文字识别

文章目录

利用百度api进行文字识别
前言
一、百度文字识别？
二、使用方法

1.参考官方文档自己写
2.我自己的代码记录

三.使用情况
当然也有一些问题：
四.总结
注意

前言

最近在做文字录入工作，有的名字很难打，之前搞验证码识别的时候用过百度文字识别试了试，发现验证码无法使用，不过文字识别确实挺准确，就改了改当时的代码

一、百度文字识别？

文字识别是百度智能云的一项产品，免费使用。基础版免费50000次/天，超了就要花钱了，不过对于个人使用，5w次绝对够了。

二、使用方法

1.参考官方文档自己写

百度有专门的技术文档，代码也不长，还有事例。
推荐自己写

2.我自己的代码记录

其实也是用的百度的，但既然是记录性质的，不记代码记录什么

识别单张图片的：
代码如下（示例）：

import requests
import base64
import os
'''
要识别的图片需保存在程序同文件夹的photo文件下,也就是说，此程序与photo文件夹在同一个文件夹下，
图片保存在photo中
'''


def api_exp(path):
    """ 你的 APPID AK SK """
    APP_ID = 'xxxxx'
    API_KEY = 'xxxxxx'
    SECRET_KEY = 'xxxxxx'

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open(path, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())

    params = {"image": img}
    access_token = '24.b279bb7be34f1d5cda564922387c23fb.2592000.1621763376.282335-24006625'
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    # photo_name = os.listdir('./photo')
    if response:
        # print(response.json()['words_result'])
        # pass
        with open('1.txt', 'w+', encoding='utf-8') as fp:
            for i in response.json()['words_result']:
                print(i['words'])
                k = str.encode(i['words'])
                # print(type(k))
                fp.write(i['words'])
                fp.write('\n')
        #
        #
        # with open(str(l)+'txt', 'w+', encoding='utf-8') as fp2:
        #     for i in response.json()['words_result']:
        #         print(i['words'])
        #         k = str.encode(i['words'])
        #         # print(type(k))
        #         fp2.write(i['words'])
        #         fp2.write('\n')


if __name__ == '__main__':
    photo_name = os.listdir('./photo')
    api_exp('./photo/'+str(photo_name[0]))

识别多张图片的：

import requests
import base64
import os


def api_exp(path, l):
    """ 你的 APPID AK SK """
    APP_ID = '24006625'
    API_KEY = 'LPraRMKWBFlq8uZvCflVp3uz'
    SECRET_KEY = 'U9GtmHON6iUtHrlzyROCy4dpyHiUr0SH'

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open(path, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())

    params = {"image": img}
    access_token = '24.b279bb7be34f1d5cda564922387c23fb.2592000.1621763376.282335-24006625'
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    # photo_name = os.listdir('./photo')
    if response:
        # print(response.json()['words_result'])
        # pass
        with open(str(l)+'.txt', 'w+', encoding='utf-8') as fp:
            for i in response.json()['words_result']:
                print(i['words'])
                k = str.encode(i['words'])
                # print(type(k))
                fp.write(i['words'])
                fp.write('\n')


if __name__ == "__main__":
    # api_exp()
    photo_name = os.listdir('./photo')

    m = './photo/'+str(photo_name[0])
    for l in range(len(photo_name)):
        path = './photo/' + str(photo_name[l])
        api_exp(path, l)