Druid简介

数据库连接池

连接池是将已经创建好的连接保存在池中，当有请求来时，直接使用已经创建好的连接对数据库进行访问。这样省略了创建连接和销毁连接的过程，从而实现性能的提高。

作用：

  • 资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，增进了系统环境的平稳性(减少内存碎片以级数据库临时进程、线程的数量)
  • 更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池内备用。此时连接池的初始化操作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩减了系统整体响应时间。
  • 新的资源分配手段：对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接的配置，实现数据库连接技术。
  • 统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用的连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

Druid

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。它能够很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

配置连接池

pom.xml配置

<dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.29</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>

        <!--Druid starter-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.22</version>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

application.yml配置

spring:
  datasource:
    druid:
      # 数据库访问配置, 使用druid数据源
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driver-class-name: oracle.jdbc.driver.OracleDriver
      url: jdbc:mysql://172.17.0.2:3306/test
      username: root
      password: 09140727
      # 连接池配置
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      # 连接等待超时时间
      max-wait: 30000
      # 配置检测可以关闭的空闲连接间隔时间
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置连接在池中的最小生存时间
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: select '1' from dual
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      pool-prepared-statements: true
      max-open-prepared-statements: 20
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的filters, 去掉后监控界面sql无法统计, 'wall'用于防火墙
      filters: stat,wall
      # Spring监控AOP切入点，如x.y.z.service.*,配置多个英文逗号分隔
      aop-patterns: com.springboot.servie.*


      # WebStatFilter配置
      web-stat-filter:
        enabled: true
        # 添加过滤规则
        url-pattern: /*
        # 忽略过滤的格式
        exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'

      # StatViewServlet配置
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        # 访问路径为/druid时，跳转到StatViewServlet
        url-pattern: /druid/*
        # 是否能够重置数据
        reset-enable: false
        # 需要账号密码才能访问控制台
        login-username: druid
        login-password: druid123
        # IP白名单
        # allow: 127.0.0.1
        #　IP黑名单(共同存在时，deny优先于allow)
        # deny: 192.168.1.218

      # 配置StatFilter
      filter:
        stat:
          log-slow-sql: true

DruidConfig

package com.example.druidstudy.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

}