受益于人美心善无眠小姐姐的数据分析面试必备——SQL准备好了么，按着框架一步步又重新敲了一遍，好记性离不开烂笔头。中间有些部分按着自己的喜好做了更改，条条道路通罗马，选择自己最舒服的那条就好~
一、最基本（选数据）
- 怎么把数据从表里选出来？
-- 从table_1中选择name列
select name from table
- 提取的数据分属不同表格，如何筛选？
-- table_1里有id，age；table_2里有id，sex。提取id，age，sex三列信息
select a.id,a.age,b.sex from
(select id,age from table_1) a
join
(selcet id,sex from table_2) b
on a.id=b.id
在此插入，表连接
join：默认是inner join
left join: 左连接，以左表为准，逐条去右表找可匹配字段，如果有多条会逐次列出，如果没有找到则是NULL
right join：右连接，以右表为准，逐条去左表找可匹配字段，如果有多条会逐次列出，如果没有找到则是NULL
full outer join：全连接，包含两个表的连接结果，如果左表缺失或者右表缺失的数据会填充NULL（有的数据库不支持）
还有，纵向合并（两张表列数不相同，无法合并）
# union 合并后删除重复值
select * from table_1
union
select * from table_2
# union all 合并后保留重复值
select * from table_1
union all
select * from table_2
union和union all 均基于列合并多张表的数据，所合并的列格式必须完全一致。union的过程中会去重并降低效率，union all 直接追加数据。union 前后是两段select 语句而非结果集。
二、最常用
- 如果有千万用户数据，想知道有多少去重的用户数？—— 去重 distinct
-- 统计出不同的id
SELECT DISTINCT id from table_1
-- 统计出不同的id个数
SELECT count(DISTINCT id) id from table_1
-- 优化版本的count distinct
select count(*) FROM
(SELECT DISTINCT id from table_1) as t
distinct 会对结果集去重，对全部选择字段进行去重，并不能针对其中部分字段进行去重。使用count distinct进行去重统计会将reducer数量强制限定为1，而影响效率，因此适合改写为子查询。
- 分性别统计，看看男女各多少？—— 聚合函数和group by
-- 统计不同性别（F、M）中，不同的id个数
select sex,count(distinct id) from table_1
group by sex
-- 其他聚合函数例如：max/min/sum/avg
-- 统计每家公司最大/最小/平均年龄
select max(age),min(age),avg(age) from table_1
group by company
- 只想查看A公司的男女人数数据？—— 筛选 where/having
-- 统计A公司的男女人数
select sex,count(distinct id) from table_1
where company='A'
group by sex
--统计各公司的男性平均年龄，并且仅保留平均年龄30岁以上的公司
select company,avg(age) from table_1
group by company
having avg(age)>30
- 想查出A公司的女职员平均年龄？—— 多重筛选
select ,avg(age) from table_1
where company='A' and sex='F'
- 对收入分组 —— case when
select id,
case
when salary<500 then '[0,500)'
when salary<1000 then '[500,1000)'
when salary<1500 then '[1000,1500)'
else '1500+'
end as 分组
from table_1
case 函数的格式为（case when 条件1 then value1 else null end）, 其中else 可以省，但是end不可以省。
- 字符串
1.concat(A,B...)返回将A和B按顺序连接在一起的字符串
SELECT *,concat('ca','t') from table_1
-- 得到一列，内容为 cat
2. split(str, regex)?????
3.substr（str,0,len) 截取字符串从0位开始的长度为len个字符
select substr('abcde',3,2) from table_1
-- 得到cd
三、基础进阶
- 排序 —— row_number/rank/dense_rank
-- 按成绩排序
SELECT *,
row_number() over (order by 成绩 DESC) as 'row_number',
rank() over (order by 成绩 DESC) as 'rank',
dense_rank() over (order by 成绩 DESC) as 'dense_rank'
from table_1
- 想要获取top10%的值？
SELECT * from
(select *,
row_number() over (ORDER BY `成绩` DESC) as 排名
from table_1) as t
where t.排名<(SELECT count(`学号`) from table_1)*0.25
;
- 对时间字段进行操作？—— 时间函数
SELECT DATE_FORMAT(20200915,'%Y-%m') as 年月,
DATEDIFF(20200915,20200914) as 间隔天数,
year(20200901)-year(20190817) as 间隔年
from table_1
#时间函数补充--获取当前时间
SELECT now() as 当前时间,
DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d') as 年月日,
year(now()) as 年,--------------------------------------还有month()/day()/hour()/minute()/second()
DATE_FORMAT(now(),'%H:%i:%S') as 时分秒,
time(now()),--------------------------------------------同样提取时分秒
WEEKOFYEAR(now()) as 第几周,
dayofweek(now()) as 星期,
quarter(now()) as 季度
;
