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多表查询

多表查询有如下几种：

合并结果集

连接查询

嵌套查询

合并结果集

连接查询（非常重要）

内连接

外连接（左连接、右连接）

自然连接

嵌套（子）查询（非常重要）

子查询出现的位置

当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字

子查询结果集的形式

自连接:自己连接自己，起别名

多表查询

多表查询有如下几种：

合并结果集

连接查询

  1. 内连接  [INNER] JOIN  ON
  2. 外连接  OUTER JOIN ON
  3. 左外连接 LEFT [OUTER] JOIN
  4. 右外连接 RIGHT [OUTER] JOIN
  5. 全外连接（MySQL不支持）FULL JOIN
  6. 自然连接  NATURAL JOIN

嵌套查询

合并结果集

作用：合并结果集就是把两个select语句的查询结果合并到一起

要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。

UNION ：去除重复记录

SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；

 

UNION ALL ：不去除重复记录

SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2；

连接查询（非常重要）

连接查询就是求出多个表的乘积，例如t1连接t2，那么查询出的结果就是t1*t2。

连接查询会产生笛卡尔积，假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。

多表查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除重复的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过关联关系去除笛卡尔积。

// 使用主外键关系做为条件来去除无用信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno[在多表查询中，在使用列时必须指定列所从属的表，例如emp.deptno表示emp表的deptno列。];

// 还可以为表指定别名，然后在引用列时使用别名即可。
SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname 
FROM emp AS e,dept AS d
WHERE e.deptno=d.deptno;[其中AS是可以省略的]

内连接

上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！SQL标准的内连接为。

内连接的特点：查询结果必须满足条件。例如我们向emp表中插入一条记录。

SELECT * 
FROM emp e 
INNER[INNER可以省略，MySQL默认的连接方式就是内连接] JOIN dept d 
ON[不使用WHERE，而是使用ON] e.deptno=d.deptno;

外连接（左连接、右连接）

  • 外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。

左连接：左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL

SELECT * FROM emp e 
LEFT OUTER[OUTER可以省略] JOIN dept d 
ON e.deptno=d.deptno;

右连接：右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL

SELECT * FROM emp e 
RIGHT OUTER JOIN dept d 
ON e.deptno=d.deptno;

连接查询心得：

连接不限与两张表，连接查询也可以是三张、四张，甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。

自然连接

大家也都知道，连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式。

两张连接的表中名称和类型完全一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！

当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式都可能存在问题！

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;[内连接]
SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;[左连接]
SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;[右连接]

嵌套（子）查询（非常重要）

一个select语句中包含另一个完整的select语句。子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。

子查询出现的位置

  • where后，作为条为被查询的一条件的一部分；
  • from后，作表；

当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字

  • any
  • all

子查询结果集的形式

  • 单行单列（用于条件）
  • 单行多列（用于条件）
  • 多行单列（用于条件）
  • 多行多列（用于表）
// 子查询作为条件 子查询形式为单行单列
// 工资高于JONES的员工
SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES')


// 子查询作为条件 子查询形式为多行单列（当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字）
// 工资高于30号部门所有人的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL [大于所有](SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)




// 子查询作为条件 子查询形式为单行多列
// 查询工作和工资与MARTIN（马丁）完全相同的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN')



// 子查询作为表 子查询形式为多行多列
// 查询员工编号为7788的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc 
FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d 
WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=7788

自连接:自己连接自己，起别名

// 求7369员工编号、姓名、经理编号和经理姓名
SELECT e1.empno , e1.ename,e2.mgr,e2.ename 
FROM emp e1, emp e2 
WHERE e1.mgr = e2.empno AND e1.empno = 7369;