Info命令简介
在使用Redis的过程中，可能会遇到很多问题，需要我们去诊断、去观察Redis的健康情况。Redis给我们提供了的 info 命令，可以让我们近距离的接触它，观察它各方面的信息、运行状况。下面让我们看看 info 命令都给我们带来了哪些信息。
命令格式：INFO [section]
Info 指令显示的信息分为 9 大块，每块都有很多参数。我们也可以通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息。这 9 块分别是:
-
server部分记录了 Redis 服务器的信息 -
clients部分记录了已连接客户端的信息 -
memory部分记录了服务器的内存信息 -
persistence部分记录了跟 RDB 持久化和 AOF 持久化有关的信息 -
stats部分记录了一般统计信息 -
replication部分记录了主/从复制的相关信息 -
cpu部分记录了 CPU 的计算量统计信息 -
cluster部分记录了和集群有关的信息 -
keyspace部分记录了数据库相关的统计信息
不同版本的 Redis 可能对返回的一些域进行了增加或删减。
因此，一个健壮的客户端程序在对 INFO [section] 命令的输出进行分析时，应该能够跳过不认识的域，并且妥善地处理丢失不见的域。
我大知乎对表格支持不太友好，所以下面的参数表格，均是截图。如需表格版或文字版，可查看CSDN文章。
Server
Clients
Memory
在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。
内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间（swap）了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟，需要重点关注。即：mem_fragmentation_ratio小于1时
Persistence
Stats
Replication
CPU
Keyspace
代码示例
# Server
redis_version:3.2.3 # Redis 的版本
redis_git_sha1:00000000 # Redis 的版本
redis_git_dirty:0
redis_build_id:9e93d0c7997bcfef
redis_mode:standalone # 运行模式：单机（集群）
os:Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 x86_64 # 操作系统
arch_bits:64 # 操作系统位数
multiplexing_api:epoll # redis所使用的事件处理机制
gcc_version:4.4.7 # gcc版本号
process_id:1606 # 当前 Redis 服务器进程id
run_id:17e79b1966f1f891eff203a8e496151ee8a3a7a7
tcp_port:7001 # 端口号
uptime_in_seconds:4360189 # 运行时间(秒)
uptime_in_days:50 # 运行时间(天)
hz:10 # redis内部调度（进行关闭timeout的客户端，删除过期key等等）频率，程序规定serverCron每秒运行10次。
lru_clock:5070330 # Redis的逻辑时钟
executable:/usr/local/bin/redis-server # 启动脚本路径
config_file:/opt/redis3/conf/redis_7001.conf # 启动指定的配置文件路径
# Clients
connected_clients:660 # 连接的客户端数量
client_longest_output_list:0 # 当前连接的客户端当中，最长的输出列表
client_biggest_input_buf:0 # 当前连接的客户端当中，最大输入缓存
blocked_clients:0 # 阻塞的客户端数量
# Memory
used_memory:945408832 # 使用内存（B）
used_memory_human:901.61M # 使用内存（MB）
used_memory_rss:1148919808 # 系统给redis分配的内存（即常驻内存），这个值和top命令的输出一致
used_memory_rss_human:1.07G
used_memory_peak:1162079480 # 内存使用的峰值
used_memory_peak_human:1.08G
total_system_memory:6136483840 # 整个系统内存
total_system_memory_human:5.72G
used_memory_lua:122880 # Lua脚本存储占用的内存
used_memory_lua_human:120.00K
maxmemory:2147483648 # Redis实例的最大内存配置
maxmemory_human:2.00G
maxmemory_policy:allkeys-lru # 当达到maxmemory时的淘汰策略
mem_fragmentation_ratio:1.22 # used_memory_rss/used_memory的比例。一般情况下，used_memory_rss略高于used_memory，当内存碎片较多时，则mem_fragmentation_ratio会较大，可以反映内存碎片是否很多
mem_allocator:jemalloc-4.0.3 # 内存分配器
# Persistence
loading:0 # 服务器是否正在载入持久化文件
rdb_changes_since_last_save:82423954 # 离最近一次成功生成rdb文件，写入命令的个数
rdb_bgsave_in_progress:0 # 服务器是否正在创建rdb文件
rdb_last_save_time:1560991229 # 最近一次成功rdb文件的时间戳
rdb_last_bgsave_status:ok # 最近一次成功rdb文件的状态
rdb_last_bgsave_time_sec:-1 # 最近一次成功rdb文件的耗时
rdb_current_bgsave_time_sec:-1 # 若当前正在创建rdb文件，指当前的创建操作已经耗费的时间
aof_enabled:0 # aof是否开启
aof_rewrite_in_progress:0 # aof的rewrite操作是否在进行中
aof_rewrite_scheduled:0 # rewrite任务计划，当客户端发送bgrewriteaof指令，如果当前rewrite子进程正在执行，那么将客户端请求的bgrewriteaof变为计划任务，待aof子进程结束后执行rewrite
aof_last_rewrite_time_sec:-1 # 最近一次aof rewrite耗费时长
aof_current_rewrite_time_sec:-1 # 若当前正在执行aof rewrite，指当前的已经耗费的时间
aof_last_bgrewrite_status:ok # 最近一次aof bgrewrite的状态
aof_last_write_status:ok # 最近一次aof写入状态
# 开启aof后增加的一些info信息
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aof_current_size:0 # aof当前大小
aof_base_size:0 # aof上次启动或rewrite的大小
aof_pending_rewrite:0 # 同上面的aof_rewrite_scheduled
aof_buffer_length:0 # aof buffer的大小
aof_rewrite_buffer_length:0 # aof rewrite buffer的大小
aof_pending_bio_fsync:0 # 后台IO队列中等待fsync任务的个数
aof_delayed_fsync:0 # 延迟的fsync计数器
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# Stats
total_connections_received:15815 # 自启动起连接过的总数。如果连接过多，说明短连接严重或连接池使用有问题，需调研代码的连接设置
total_commands_processed:502953838 # 自启动起运行命令的总数
instantaneous_ops_per_sec:7 # 每秒执行的命令数，相当于QPS
total_net_input_bytes:532510481889 # 网络入口流量字节数
total_net_output_bytes:1571444057940 # 网络出口流量字节数
instantaneous_input_kbps:0.37 # 网络入口kps
instantaneous_output_kbps:0.59 # 网络出口kps
rejected_connections:0 # 拒绝的连接个数，由于maxclients限制，拒绝新连接的个数
sync_full:1 # 主从完全同步成功次数
sync_partial_ok:0 # 主从部分同步成功次数
sync_partial_err:0 # 主从部分同步失败次数
expired_keys:4404930 # 自启动起过期的key的总数
evicted_keys:0 # 使用内存大于maxmemory后，淘汰的key的总数
keyspace_hits:337104556 # 在main dictionary字典中成功查到的key个数
keyspace_misses:22865229 # 同上，未命中的key的个数
pubsub_channels:1 # 发布/订阅频道数
pubsub_patterns:0 # 发布/订阅模式数
latest_fork_usec:707 # 上次的fork操作使用的时间（单位ms）
migrate_cached_sockets:0 # 是否已经缓存了到该地址的连接
slave_expires_tracked_keys:0 # 从实例到期key数量
active_defrag_hits:0 # 主动碎片整理命中次数
active_defrag_misses:0 # 主动碎片整理未命中次数
active_defrag_key_hits:0 # 主动碎片整理key命中次数
active_defrag_key_misses:0 # 主动碎片整理key未命中次数
# Replication
role:master # 当前实例的角色master还是slave
connected_slaves:1 # slave的数量
master_replid:8f81c045a2cb00f16a7fc5c90a95e02127413bcc # 主实例启动随机字符串
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000 # 主实例启动随机字符串2
slave0:ip=172.17.12.251,port=7002,state=online,offset=506247209326,lag=1 # slave机器的信息、状态
master_repl_offset:506247209478 # 主从同步偏移量,此值如果和上面的offset相同说明主从一致没延迟，与master_replid可被用来标识主实例复制流中的位置。
second_repl_offset # 主从同步偏移量2,此值如果和上面的offset相同说明主从一致没延迟
repl_backlog_active:1 # 复制缓冲区是否开启
repl_backlog_size:157286400 # 复制缓冲区大小
repl_backlog_first_byte_offset:506089923079 # 复制缓冲区里偏移量的大小
repl_backlog_histlen:157286400 # 此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,该值不会超过repl_backlog_size的大小
# CPU
used_cpu_sys:6834.06 # 将所有redis主进程在核心态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user:8282.10 # 将所有redis主进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_sys_children:0.11 # 后台进程的核心态cpu使用率
used_cpu_user_children:0.91 # 后台进程的用户态cpu使用率
# Cluster
cluster_enabled:0 # 实例是否启用集群模式
# Keyspace # 各个数据库（0-15）的 key 的数量，带有生存期的 key 的数量，平均存活时间
db0:keys=267906,expires=109608,avg_ttl=3426011859194
db1:keys=182,expires=179,avg_ttl=503527626
db8:keys=6,expires=0,avg_ttl=0
db15:keys=2,expires=0,avg_ttl=0本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
