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边缘计算现阶段发展状况
据Research And Markets发布的边缘计算分析报告，在全球范围内，边缘计算市场将在预测期内以37.5%的复合年增长率增长，到2020年基础价值将达到40.4亿美元，到2026年将达到266.2亿美元。
推动这一市场增长的因素是实时性业务场景所产生的数据产生爆炸式增长，对传统的数据中心以及云计算方式带来了新的挑战，对计算设施的实时性、安全性等方面的提出了更高的要求。
在此背景下，具有前端部署、实时计算、安全保密的边缘计算概念便应用而生，并将对物联网场景的商业化落地起到积极推进作用。
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边缘计算—制造业的未来？
高度数据连接的制造业企业对5G网络的边缘计算需求较为强烈。
MEC（Multi—access Edge Computing，多接入边缘计算）可以完美解决工业网络低时延、高带宽和高可靠性的计算需求。
边缘计算究竟会给工业场景带来什么变化呢？请看以下漫画解析~
— 应用场景举例 —
工厂/物流AGV自动导引运输
AGV是智能物流仓储系统中一个重要的组成部分，承担着物料和货物的分拣、入库、搬运等工作。
基于MEC的工厂/物流AGV自动引导如下图所示，AGV实时采集运行线路的视频图像接入到5G网络，传输到部署在MEC上的边缘计算服务器。
坤前AI边缘计算一体机
· 超高性能，超短箱体内支持业界主流计算卡；
· 专为边缘计算而生，适合边缘机房的批量部署；
· 简易运维，基于BMC管理模块提高系统可用性
与传统方式优势对比：
前端部署的边缘计算服务器，其低延时的能力，能够单台提升AGV的效能
视觉处理单元部署在边缘计算服务器上，能够有效降低每台AGV的成本
相比传统激光导航的方式，视觉融合导航可以提高定位精度
在大部分工业场景中，边缘计算将与传统数据中心以及云计算同时出现，相互补充、相互促进、联手满足未来高网络带宽下的计算需求。
