正则表达式
1. 一些基本规则
正则表达式可以用来匹配字符串，判断输入是否合法，其中：
\d可以匹配一个数字，\w可以匹配一个字母或数字，.可以匹配任意字符，用*表示任意个字符（包括0个），用+表示至少一个字符，用?表示0个或1个字符，用{n}表示n个字符，用{n,m}表示n-m个字符，\s可以匹配一个空格（也包括Tab等空白符），可以用[]表示范围，特殊字符需要用\转义，比如\-；A|B可以匹配A或B，^表示行的开头，^\d表示必须以数字开头，加上^py$就变成了整行匹配，()表示的就是要提取的分组（Group）；
2. re模块
由于Python的字符串本身也用\转义，因此强烈建议使用Python的r前缀，就不用考虑转义的问题了；>>> import re
>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010 12345')
>>> #match()方法判断是否匹配，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None
3. 切分字符串
用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活，请看正常的切分代码：
>>> 'a b c'.split(' ')
['a', 'b', '', '', 'c']用正则表达式切分识别空格，特殊字符：
>>> re.split(r'\s+', 'a b c')
['a', 'b', 'c']
>>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d')
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d')
['a', 'b', 'c', 'd']如果用户输入了一组标签，下次记得用正则表达式来把不规范的输入转化成正确的数组。
4. 分组
除了简单地判断是否匹配之外，正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组（Group）。比如：
^(\d{3})-(\d{3,8})$分别定义了两个组，可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码：
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'如果正则表达式中定义了组，就可以在Match对象上用group()方法提取出子串来。
注意到group(0)永远是原始字符串，group(1)、group(2)……表示第1、2、……个子串。
5. 贪婪匹配
最后需要特别指出的是，正则匹配默认是贪婪匹配，也就是匹配尽可能多的字符。举例如下，匹配出数字后面的0：
>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
('102300', '')由于\d+采用贪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，结果0*只能匹配空字符串了。
必须让\d+采用非贪婪匹配（也就是尽可能少匹配），才能把后面的0匹配出来，加个?就可以让\d+采用非贪婪匹配：
>>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
('1023', '00')
