dataSetSize = dataSet.shape[0]

1.python Numpy的shape

       shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。

  • 如果输入参数是一维矩阵，则返回1个数
  • 如果输入参数是二维矩阵，则返回2个数
  • 如果输入参数是多维矩阵，则返回多个数
  • shape也可以看作是矩阵的一个属性，可以用“ . ”来调用shape[i]，( 读取第 i+1 维的矩阵长度)
diffMat = tile(inX, (dataSetSize, 1)) - dataSet

2.python Numpy的tile

  • numpy.tile（A，reps）：通过重复A重复给出的次数来构造数组。
  • A的类型众多，几乎所有类型都可以：array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型。
  •  reps的类型也很多，可以是tuple，list, dict, array, int, bool.但不可以是float, string, matrix类型。

Parameters:

  • A : array_like
  • 输入数组
  • reps : array_like
  • 沿每个轴重复A的次数

Returns:

  • c : ndarray
  • 平铺的输出数组
  • eg:
sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1)

3.python Numpy的sum

  • 定义：numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class numpy._globals._NoValue>)：给定轴上的数组元素的总和。

参数：

a：array_like

总和的要素。

axis：无或 int 或 int 的元组，可选

沿轴或轴执行求和的轴。默认值axis = None将汇总输入数组的所有元素。如果轴为负，则从最后一个轴到第一个轴计数。

版本1.7.0中的新功能。

如果axis是int的元组，则对元组中指定的所有轴执行求和，而不是像以前那样对单个轴或所有轴执行求和。

dtype：dtype，可选

返回数组的类型以及元素求和的累加器的类型。的D型细胞一个默认使用，除非一个 具有比缺省平台整数精度以下的整数D型。在这种情况下，如果a是有符号的，则使用平台整数，而如果a是无符号的，则使用与平台整数具有相同精度的无符号整数。

out：ndarray，可选

替代输出数组，用于放置结果。它必须与预期输出具有相同的形状，但必要时将输出输出值的类型。

keepdims：bool，可选

如果将其设置为True，则缩小的轴将作为尺寸为1的尺寸保留在结果中。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。

如果传递了默认值，那么keepdims将不会传递给sum子类的方法 ndarray，但是任何非默认值都将是。如果子类sum方法没有实现keepdims，则会引发任何异常。

返回：

sum_along_axis：ndarray

与a相同形状的数组，删除指定的轴。如果a是0-d数组，或者如果axis是None，则返回标量。如果指定了输出数组，则返回对out的引用 。

  • eg:
sortedDistIndicies = distances.argsort()

4.python Numpy的argsort

  • 定义：numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)：返回对数组进行排序的索引。
    使用kind关键字指定的算法沿给定轴执行间接排序。它返回相同的形状的索引数组 一个沿着以排序的顺序给定的轴线索引数据。

参数：

a：array_like

要排序的数组。

axis：int或None，可选

Axis沿着它排序。默认值为-1（最后一个轴）。如果为None，则使用扁平化阵列。

kind：{'quicksort'，'mergesort'，'heapsort'}，可选

排序算法。

order：str或str的列表，可选

当a是一个定义了字段的数组时，此参数指定要比较哪些字段的第一个，第二个等。可以将单个字段指定为字符串，并且不需要指定所有字段，但仍将使用未指定的字段，他们在dtype中出现的顺序，以打破关系。

返回：

index_array：ndarray，int

索引的阵列那种一个沿指定轴线。如果a是一维的，则a[index_array]产生一个排序的a。

  • eg:
for i in range(k):

5.python 内置函数的range

  • 定义： range(start, stop[, step]) python range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。
  • 参数说明：

start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;

stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5

step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)

  • eg:
classCount[voteIlabel] = classCount.get(voteIlabel, 0) + 1

6.python 字典（dictionary）get()方法

  • 语法：返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。

dict.get(key, default=None)

  • 参数
  • key -- 字典中要查找的键。
  • default -- 如果指定键的值不存在时，返回该默认值值。
  • eg:
sortedClassCount = sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
# 字典的 items() 方法，以列表返回可遍历的(键，值)元组数组。
     # 例如：dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}   print "Value : %s" %  dict.items()   Value : [('Age', 7), ('Name', 'Zara')]
 # sorted 中的第2个参数 key=operator.itemgetter(1) 这个参数的意思是先比较第几个元素
     # 例如：a=[('b',2),('a',1),('c',0)]      #b=sorted(a,key=operator.itemgetter(1)) >>>b=[('c',0),('a',1),('b',2)] 可以看到排序是按照后边的0,1,2进行排序的，而不           是a,b,c
     # b=sorted(a,key=operator.itemgetter(0)) >>>b=[('a',1),('b',2),('c',0)] 这次比较的是前边的a,b,c而不是0,1,2
     # b=sorted(a,key=opertator.itemgetter(1,0)) >>>b=[('c',0),('a',1),('b',2)] 这个是先比较第2个元素,然后对第一个元素进行           排序，形成多级排序。

7.python 内置函数的sorted()

  • 语法： sorted（iterable，*，key = None，reverse = False ）
  • 参数说明
  • iterable -- 可迭代对象。
  • cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
  • key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  • reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
  • eg: