一. pytorch安装
1、查看CUDA版本
安装pytorch之前需要确定集群的CUDA版本，根据CUDACUDA版本去pytorch官网上选择合适的版本，根据提供的conda命令行安装即可
查看CUDA版本的方式
使用nvidia-smi查询驱动版本，如图所示：
2.pytorch安装
去pytorch网址选择合适的版本，然后使用conda安装即可：
Start Locally | PyTorch
二、jupyter notebook安装及使用（linux安装浏览器版本）
编写python脚本时，使用vim直接编写会存在许多不方便之处，推荐使用jupyter notebook进行python脚本编写，暂时用到以下优点：
1）可tab补全命令；
2）可直接选择合适的环境；
3）可选择性执行某几行命令；
4）在脚本运行时可继续编写脚本；
5）对长脚本选择性隐藏；
6）可在浏览器中打开
1.jupyter notebook的安装
使用conda安装jupyter notebook即可
2.jupyter notebook安装时遇到的问题：
遇到了无法浏览器跳转页面的问题
参考： 解决
备注：此方法为在linux集群上安装firefox浏览器，调用的为集群上安装浏览器，实际使用时很卡，最终选择将集群的jupyter 映射到本地进行操作，详细内容可见后面3部分描述。
第一步：在linux安装浏览器，安装的为火狐浏览器
tar -xvjf Firefox-latest-x86_64.tar.bz2
然后将相应的文件ln到bin下方便直接调用
ln -s /path/01.Software/firefox/firefox /path/bin
生成jupyter_notebook_config.py文件
第二步：
使用命令 jupyter notebook --generate-config，生成 jupyter_notebook_config.py文件，附带该文件的路径。
(base) [xx@xxx ~]$ jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: /home/xx/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
在/home/xx/.jupyter/jupyter_notebook_config.py文件中写入：
在# c.NotebookApp.password = ''后面写入：
import webbrowser
webbrowser.register('firefox',None, webbrowser.GenericBrowser("/path/firefox/firefox"))
c.NotebookApp.browser = 'firefox'第三步：然后再执行jupyter notebook即可
3.最终选择的将jupyternotebook映射到本地浏览器的方法说明
参考：
将jupyter映射到本地浏览器操作的方式（ 本地访问Linux服务器上的jupyter notebook_机器不爱学习-CSDN博客）（最终参考使用的这个版本）
第一步：获取ipython密码并记住
(pytorch) [xx@xxx ~]$ ipython
Python 3.7.11 (default, Jul 27 2021, 14:32:16)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.29.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$A154/6xNq82MNG1DSFkuLA$fwulDNATERTRAGxMbRLbAUfA' ##记住这个密码
第二步：更改/home/xx/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 文件中相应的配置：
c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$A154/6xNq82MNG1DSFkuLA$fwulDNATERTRAGxMbRLbAUfA'
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 1234 #这个可以根据自己喜欢随便定义
第三步：开放防火墙端口（若没开的话，找集群管理员开放一下）
开通方式可参考：
）第四步：使用jupyter notebook
在终端直接打jupyter notebook即可，粘贴http://1xx.xx.3.45:1234/到本地浏览器上使用即可。
4.根据喜好设置jupyter风格
通过命令行窗口或 Anaconda Prompt 窗口
1）安装 Jupyter 主题
pip install jupyterthemes
2）更新 Jupyter 主题 （可选）
pip install --upgrade jupyterthemes
3）查看可用的 Jupyter 主题
jt -l
4）更换 Jupyter 主题
jt -t chesterish -f fira -fs 10 -cellw 90% -ofs 9 -dfs 9 -T -T
-t 主题 -f(字体) -fs(字体大小) -cellw(占屏比或宽度) -ofs(输出段的字号) -T(显示工具栏) -T(显示自己主机名)
5.设置jupyter 隐藏输入行
对于用Jupyter Notebook编写的python脚本，如果可以将较长的代码部分隐藏，只显示Markdown说明文本、和代码块的运行结果，便可将脚本直接用作动态分析报告。即在保持可读性的同时，可通过刷新原数据/调整代码即时生成新的报告内容。
实现显示/隐藏代码块的步骤：
1）安装jupyter_contrib_nbextentions
（Ref: https://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/latest/install.html#install-the-python-package）
conda安装命令：conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
python安装命令：pip install jupyter_contrib_nbextensions2）安装jupyter_nbextentions_contributor，以便在Jupyter Notebook页面设置nbextentions
（Ref: https://github.com/Jupyter-contrib/jupyter_nbextensions_configurator）
conda安装命令：conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator
python安装命令：pip install jupyter_nbextensions_configurator3）安装完成后，点击Jupyter Notebook首页的Nbextensions标签，打开在Nbextensions configuration设置页面。
1）勾选Hide input（显示/隐藏选定代码块）
2）勾选Hide input all（显示/隐藏所有代码块）
参考：作者：xrdcc
