• Kafka 版本命名
  • Scala 2.11 - kafka_2.11-2.1.1
  • 前面的版本号是编译 Kafka 源代码的 Scala 编译器版本。Kafka 服务器端的代码完全由 Scala 语言编写，Scala 同时支持面向对象编程和函数式编程
  • 真正的 Kafka 版本号实际上是 2.1.1
  • 前面的 2 表示大版本号，即 Major Version；中间的 1 表示小版本号或次版本号，即 Minor Version；最后的 1 表示修订版本号，也就是 Patch 号
  • “大版本号 - 小版本号 - Patch 号”
  • Kafka 版本演进
  • Kafka 目前总共演进了 7 个大版本，分别是 0.7、0.8、0.9、0.10、0.11、1.0 和 2.0，其中的小版本和 Patch 版本很多
  • 我们先从 0.7 版本说起，这个版本只提供了最基础的消息队列功能，甚至连副本机制都没有
  • Kafka 从 0.7 时代演进到 0.8 之后正式引入了副本机制，至此 Kafka 成为了一个真正意义上完备的分布式高可靠消息队列解决方案
  • 社区正式发布了 0.9.0.0 版本。在我看来这是一个重量级的大版本更迭，0.9 大版本增加了基础的安全认证 / 权限功能，同时使用 Java 重写了新版本消费者 API，另外还引入了 Kafka Connect 组件用于实现高性能的数据抽取
  • 0.10.0.0 是里程碑式的大版本，因为该版本引入了 Kafka Streams。从这个版本起，Kafka 正式升级成分布式流处理平台
  • 社区发布了 0.11.0.0 版本，引入了两个重量级的功能变更：一个是提供幂等性 Producer API 以及事务（Transaction） API；另一个是对 Kafka 消息格式做了重构
  • 最后我合并说下 1.0 和 2.0 版本吧，因为在我看来这两个大版本主要还是 Kafka Streams 的各种改进，在消息引擎方面并未引入太多的重大功能特性。如果你是 Kafka Streams 的用户，至少选择 2.0.0 版本吧
  • 最后还有个建议，不论你用的是哪个版本，都请尽量保持服务器端版本和客户端版本一致，否则你将损失很多 Kafka 为你提供的性能优化收益
  • 小结
  • 我希望现在你对如何选择合适的 Kafka 版本能做到心中有数了。
  • 每个 Kafka 版本都有它恰当的使用场景和独特的优缺点，切记不要一味追求最新版本。
  • 事实上我周围的很多工程师都秉承这样的观念：不要成为最新版本的“小白鼠”
  • 考虑客户端的版本与服务端版本的兼容问题

行者无疆，始于足下 行走，思考，在路上