python域名解析 python 域名解析ip

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mob64ca13f8eecb 2023-08-07 17:39:51

文章标签 python域名解析 Python DNS IP IPAddress 文章分类 Python 后端开发

Python批量获取域名对应的IP地址和经纬度

1、DN、DNS、URL简介

1.1 域名

1.1.1 不同类型的域名

1.1.1.1 TLDs: Top-Level Domains 顶级域
1.1.1.2 ccTLDs: Country-Code Top-Level Domains 国家/地区代码顶级域
1.1.1.3 gTLDs: Generic Top Level Domains 通用顶级域
1.1.1.4 Other Domain Name Types 其他域名类型

1.1.1.4.1 二级域
1.1.1.4.2 子域
1.1.1.4.3 自由域

1.2 DNS
1.3 IP地址
1.4 URL

2、查询域名对应的IP地址或地理位置（以baidu.com为例）

2.1 本机 ping（联网）
2.2 一些提供域名查询IP或地理位置服务的网站

2.2.1 站长之家（IP+地理位置）
2.2.2 ip.cn（IP+地理位置）
2.2.3 ip138（IP+地理位置）
2.2.4 ip.tongmengguo（IP+地理位置）
2.2.5 ip.chacuo（IP+经纬度+地图定位）
2.2.6 ip.yqie（IP+地理位置+地图定位）
2.2.7 netcraft（IP+地理位置+网站排名）
2.2.8 IPAddress（IP+地理位置+经纬度+地图定位+访问排名推荐使用）

3、Python批量获取记事本中域名的IP地址和经纬度实例（利用IPAddress网站接口）

3.1 IPAddress网站分析（以baidu.com为例）

3.1.1 Domain Summary
3.1.2 IP Address and Server Location
3.1.3 Website and Web Server Information

3.2 Python代码实现（Python 3.8.3）

3.2.1 根据域名获取IP和经纬度的自定义函数代码 GetIPByDomainName.py
3.2.2 新建InputParameterInvokeGetByDomainName.py利用cmd命令行传参调用GetIPByDomainName
3.2.3 准备域名数据文件 domains.txt
3.2.4 新建Invoke.py调用GetIPByDomainName来批量获取domains.txt中所有域名的IP地址和经纬度
3.2.5 改写Invoke.py调用GetIPByDomainName来批量获取domains.txt中所有域名的IP地址（更新本地hosts文件）

1、DN、DNS、URL简介

域名是Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位（有时指地理位置），它由一串用点分隔的名字组成，通常包含组织名，而且始终包括两到三个字母的后缀，以指明组织的类型或该域所在的国家或地区。

1.1 域名

域名是由网站名和域名扩展名组成的网址。名称由字母、数字、连字符组成，而域扩展通常是几个字母的组合。如果没有域名，那么用户只能使用互联网协议IP地址访问网站。但IP地址很难记住，因此域名的目的是帮助访问者找到一个网站。

python域名解析 python 域名解析ip_python域名解析

1.1.1 不同类型的域名

由域名和扩展名组成的域名是互联网基础设施的关键部分，因此包含多种不同的类型。域名是网站的物理地址的等价物，它能够帮助用户在浏览器上轻松找到服务器站点，而不是使用其IP地址。

1.1.1.1 TLDs: Top-Level Domains 顶级域

顶级域是域名扩展，但.com是最受欢迎的扩展，超过52%的网站都有TLD。使用一个更流行的扩展驱动更高的有机流量，因为用户通常在默认情况下编写它。

1.1.1.2 ccTLDs: Country-Code Top-Level Domains 国家/地区代码顶级域

国家/地区代码顶级域是特定于特定国家/地区的扩展，它由两个基于国际国家代码的字母组成。举例来说，日本的站点可使用.jp作为扩展名，而巴西的站点使用.br，英国广播公司使用BBC.co.uk面向英国读者，使用BBC.com面向国际观众。这样依赖，国际公司就可以区分不同地区的内容。

1.1.1.3 gTLDs: Generic Top Level Domains 通用顶级域

通用顶级域是不依赖国家代码的扩展，这些扩展是由指定的机构或组织赞助的。但一些通用TLD仅限于特定类型的注册人。如学术机构可以使用.edu，政府机构可以使用.gov。

1.1.1.4 Other Domain Name Types 其他域名类型

1.1.1.4.1 二级域

二级域（SLD）位于域名层次结构中TLD的下方。SLD是位于最后一个点左侧的域名部分，以www.baidu.com为例，baidu是SLD，而.com是TLD。

1.1.1.4.2 子域

子域是一个独立于较大域的分区，但仍然共享相同的服务器。不需要购买和注册子域。从技术上讲，大多数URL上的www是一个子域，表示站点是万维网的一部分。子域最常见的用途是将web内容组织并划分为单独的部分。例如谷歌使用developers.Google.com为开发者提供特定信息。它的另一个用途是创建另一个名称相同但语言不同的网站，以维基百科为例，每种语言都有一个单独的子域：英语版本使用en.wikipedia.org，西班牙语版本使用es.wikipedia.org。

1.1.1.4.3 自由域

一些网站建设者的管理系统经常为新用户提供免费域名，免费web地址通常使用与子域相同的结构，这样初学者在投资网站之前会利用这个机会创建自己的网站。
关于域名，还应注意以下几点：

每个域名都连接到一个IP地址，DNS服务器将两者连接起来；
所有值得信赖的域名注册人都收集在ICANN数据库中；
服务器负责存储网站的文件；
com是最受欢迎的顶级域名，超过52%的网站使用它；
特定国家/地区的网站使用国家/地区代码；
一些GTLD仅适用于特定的用例，例如用于学术机构的.edu；
更流行的域名往往更昂贵；
每个域名注册商都有不同的注册流程；
有域名生成器可以帮助查找可用名称；
域名可以从一个提供商转移到另一个提供商。

1.2 DNS

python域名解析 python 域名解析ip_DNS_02

把域名翻译成IP地址的软件称为域名系统，即DNS。DNS（Domain Name Server，域名服务器）是进行域名(domain name)和与之相对应的IP地址 (IP address)转换的服务器。DNS中保存了一张域名和与之相对应的IP地址的表，以解析消息的域名，解析过程如下图所示。

python域名解析 python 域名解析ip_IPAddress_03

在互联网上，域名解析由域名系统（DNS）处理。使用DNS，可以使用host.domain格式的名称来代替目标的IP地址。当连接启动时，源主机将从DNS服务器请求目标主机的IP地址。DNS服务器将使用目标的IP地址进行回复。然后，该IP地址将用于发送到该名称的所有通信。

每个网站都有以下两个主要元素：域名和web托管服务器。每个域都链接到一个IP地址（域名指向承载站点的web服务器），当用户在浏览器中输入域名时，服务器将通过组成域名系统（DNS）的全局服务器网络进行搜索。DNS服务器将搜索与域名关联的IP地址。包含有关IP地址信息的服务器将其返回到web浏览器。然后它将从域的托管服务器请求有关站点的数据。web服务器存储网站的所有数据，包括文件、数据库和HTML代码。一旦托管服务器发回数据，web浏览器就会将其转换为用户可以访问的网页。

1.3 IP地址

IP代表Internet协议，描述了在网络上创建和传输数据包或数据报的一组标准和要求。在计算机网络的OSI模型中，IP将被视为网络层的一部分。传统上，IP与更高级别的协议（尤其是TCP）结合使用，IP标准由RFC 791管理。

python域名解析 python 域名解析ip_DNS_04

IP地址是二进制数字，但它通常以十进制形式（IPv4）或十六进制形式（IPv6）表示，以便于人类读取和使用。IP地址是唯一标识网络上特定接口的数字表示，IPv4的地址长度为32位。这允许最多2³²个唯一地址。IPv6中的地址为128位，允许使用2¹²⁸个唯一地址。两个版本的总可用地址池都因各种保留地址和其他考虑因素而减少。

Class	Leading bits	Size of network number bit field	Size of rest bit field	Number of networks	Addresses per network	Total addresses in class	Start address	End address
Class A	0	8	24	128 (2⁷)	16,777,216 (2²⁴)	2,147,483,648 (2³¹)	0.0.0.0	127.255.255.255
Class B	10	16	16	16,384 (2¹⁴)	65,536 (2¹⁶)	1,073,741,824 (2³⁰)	128.0.0.0	191.255.255.255
Class C	110	24	8	2,097,152 (2²¹)	256 (2⁸)	536,870,912 (2²⁹)	192.0.0.0	223.255.255.255
Class D (multicast)	1110	not defined	not defined	not defined	not defined	268,435,456 (2²⁸)	224.0.0.0	239.255.255.255
Class E (reserved)	1111	not defined	not defined	not defined	not defined	268,435,456 (2²⁸)	240.0.0.0	255.255.255.255

目前使用的IP有两个版本：IPv4和IPv6，最初的IPv4协议今天仍然在互联网和许多公司网络上使用。但IPv4无法为所有连接到Internet的设备提供足够的唯一地址。升级后的IPv6不仅大大增加了可用的地址空间，还提高IP数据包头的效率并改进了路由的安全性。IPv4地址实际上是32位二进制数，由上面提到的两个子地址（标识符）组成，分别标识网络和网络主机，虚拟边界将两者分开。因此，IP地址通常显示为0-255之间的4个八位数字，以十进制形式而不是二进制形式表示。IPv4地址由两部分组成。地址中的第一个数字指定网络，后一个数字指定特定主机。子网掩码指定地址的哪个部分是网络部分，哪个部分是特定主机的地址。IPv6地址由八组四个十六进制数字表示，每组数字用冒号分隔。IPv6地址示例：2DAB:FFFF:0000:3EAE:01AA:00FF:DD72:2C4A 当以二进制表示时，任何位设置为1意味着IP地址中的对应位是网络地址的一部分。所有设置为零的位将IP地址中的对应位标记为主机地址的一部分。标记子网掩码的位必须是连续的位。大多数子网掩码以255开头。然后继续，直到网络掩码结束。C类子网掩码应为255.255.255.0。

python域名解析 python 域名解析ip_Python_05

在地址空间内，某些网络是为专用网络（非公有）保留的。来自这些网络的数据包不会通过公共互联网路由，这为专用网络提供了一种在不干扰其他网络的情况下使用内部IP地址的方法。专用网络（私有网络）地址如下：

10.0.0.1 - 10.255.255.255
172.16.0.0 - 172.31.255.255
192.168.0.0 - 192.168.255.255

此外还有某些IPv4地址被预留用于特定用途：

127.0.0.0 #本地回环（主机自己的接口）
224.0.0.0 #IP多播
255.255.255.255 #广播（发送到网络上的所有接口）

1.4 URL

python域名解析 python 域名解析ip_python域名解析_06

URL由协议、域和路径组成。协议显示站点是否具有SSL证书（http or https），但URL只有在将访问者引导到站点上的特定页面时才具有路径。虽然域名和URL（统一资源定位器）有相似之处，但所指不同：URL作为一个完整的网站地址，可以将访问者引导到网站上的特定页面；域名只是URL中的一部分。

2、查询域名对应的IP地址或地理位置（以baidu.com为例）

2.1 本机 ping（联网）

Win+<R打开cmd命令行窗口，输入命令ping baidu.com后回车可看到如下图所示结果，对应IP地址为220.181.38.148.

python域名解析 python 域名解析ip_IP_07

2.2 一些提供域名查询IP或地理位置服务的网站

对于一台联网的主机而言，可以利用浏览器访问网络上的一些域名服务来查找对应的IP地址或地理位置，如站长之家、ip.cn、ip138、ip.tongmengguo、ip.chacuo、ip.yqie、netcraft、IPAddress等。尽管这些网站都可以查询到域名对应的IP地址和地理位置，但最后netcraft和IPAddress两个网站对查询结果显示得颇为详细，推荐使用，当然可能绝大多数人还是倾向于IPAddress。

2.2.1 站长之家（IP+地理位置）

python域名解析 python 域名解析ip_IPAddress_08

2.2.2 ip.cn（IP+地理位置）

python域名解析 python 域名解析ip_IPAddress_09

2.2.3 ip138（IP+地理位置）

python域名解析 python 域名解析ip_IP_10

2.2.4 ip.tongmengguo（IP+地理位置）

python域名解析 python 域名解析ip_IP_11

2.2.5 ip.chacuo（IP+经纬度+地图定位）

python域名解析 python 域名解析ip_DNS_12

2.2.6 ip.yqie（IP+地理位置+地图定位）

python域名解析 python 域名解析ip_IP_13

2.2.7 netcraft（IP+地理位置+网站排名）

python域名解析 python 域名解析ip_Python_14

2.2.8 IPAddress（IP+地理位置+经纬度+地图定位+访问排名推荐使用）

python域名解析 python 域名解析ip_DNS_15

3、Python批量获取记事本中域名的IP地址和经纬度实例（利用IPAddress网站接口）

3.1 IPAddress网站分析（以baidu.com为例）

打开IPaddress网站后，键盘按F12进入开发工具DevTools窗口后点击NetWork，然后在左侧网页搜索框中输入baidu.com后会触发请求，在右侧可以看到，分析发现是Get方式的简单请求，可以直接看到响应Response页面预览，如下图所示。

python域名解析 python 域名解析ip_IPAddress_16

python域名解析 python 域名解析ip_IPAddress_17

python域名解析 python 域名解析ip_Python_18

所以只需要根据url地址https://websites.ipaddress.com/baidu.com获取响应Response结果，然后在结果中解析即可得到页面数据。之后通过进一步分析查找发现只需要解析Domain Summary、IP Address and Server Location和Website and Web Server Information三个section部分即可得到想要的结果。

python域名解析 python 域名解析ip_DNS_19

3.1.1 Domain Summary

python域名解析 python 域名解析ip_DNS_20

对应解析结果及在CSDN中显示：

<table class="panel-item table table-border-row table-v"><tbody><tr><th>Domain Name</th><td><a href="https://websites.ipaddress.com/tag/baidu">baidu</a></td></tr><tr><th>Global Traffic Rank</th><td>5</td></tr><tr><th>Estimated Visitors</th><td>185.4 Million / Day</td></tr><tr><th>Estimated Page Impressions</th><td>921.6 Million / Day</td></tr><tr><th>Domain Creation Date</th><td><time datetime="1999-10-11">October 11, 1999</time></td></tr><tr><th>Domain Age</th><td><time datetime="P8087D">22 years, 1 month and 20 days (8,087 days)</time></td></tr><tr><th>IP Addresses</th><td><ul class="comma-separated"><li>220.181.38.148</li><li>220.181.38.251</li></ul></td></tr><tr><th>Web Server Location</th><td>🇨🇳 China</td></tr></tbody></table>

Domain Name	baidu
Global Traffic Rank	5
Estimated Visitors	185.4 Million / Day
Estimated Page Impressions	921.6 Million / Day
Domain Creation Date	October 11, 1999
Domain Age	22 years, 1 month and 20 days (8,087 days)
IP Addresses	220.181.38.148 220.181.38.251
Web Server Location	🇨🇳 China

3.1.2 IP Address and Server Location

python域名解析 python 域名解析ip_IPAddress_21

对应解析结果及在CSDN中显示：

<table class="panel-item table table-stripes table-v"><tbody><tr><th>Location</th><td>China</td></tr><tr><th>Latitude</th><td>34.7732 / 34°46′23″ N</td></tr><tr><th>Longitude</th><td>113.7220 / 113°43′19″ E</td></tr><tr><th>Timezone</th><td>Asia/Shanghai</td></tr><tr><th>Local Time</th><td><time datetime="2021-12-01T11:17:38+08:00">2021-12-01 11:17:38+08:00</time></td></tr><tr><th>IPv4 Addresses</th><td><ul class="comma-separated"><li>220.181.38.148</li><li>220.181.38.251</li></ul></td></tr></tbody></table>

Location	China
Latitude	34.7732 / 34°46′23″ N
Longitude	113.7220 / 113°43′19″ E
Timezone	Asia/Shanghai
Local Time	2021-12-01 11:17:38+08:00
IPv4 Addresses	220.181.38.148 220.181.38.251

3.1.3 Website and Web Server Information

python域名解析 python 域名解析ip_python域名解析_22

对应解析结果及在CSDN中显示：

<table class="panel-item table table-border-row table-v"><tbody><tr><th>Website Abstract</th><td style="line-height:150%">Baidu.com : The leading Chinese language search engine, provides "simple and reliable" search experience, strong in Chinese language and multi-media content including MP3 music and movies, the first to offer WAP and PDA-based mobile search in China</td></tr><tr><th>Website Host</th><td>https://www.baidu.com</td></tr><tr><th>Server Software</th><td>BWS/1.1</td></tr><tr><th>Median Page Load Time</th><td>2.753 seconds</td></tr><tr><th>Number of Sites Linking In</th><td>337,910</td></tr></tbody></table>

Website Abstract	Baidu.com : The leading Chinese language search engine, provides "simple and reliable" search experience, strong in Chinese language and multi-media content including MP3 music and movies, the first to offer WAP and PDA-based mobile search in China
Website Host	https://www.baidu.com
Server Software	BWS/1.1
Median Page Load Time	2.753 seconds
Number of Sites Linking In	337,910

3.2 Python代码实现（Python 3.8.3）

环境：Python 3.8.3+requests库

python域名解析 python 域名解析ip_IPAddress_23

python域名解析 python 域名解析ip_IP_24

3.2.1 根据域名获取IP和经纬度的自定义函数代码 GetIPByDomainName.py

GetIPByDomainName.py

import requests

def GetIPByDomainName(queryDomainName):
    r = requests.get('https://websites.ipaddress.com/' + queryDomainName)
    # print(r.status_code)  # 响应状态码
    result_txt = r.text  # 响应字符串
    result_list = result_txt.strip(',').split('\n')  # 利用换行符分隔为list对象

    myres = ''  # 以section来分割
    for line in result_list:
        line = line.strip('\n')
        if line.find('<section class="panel">') and line.find('</section>') >= 0:
            myres = line.strip(',').split('<section')

    sectionSummary_string = ''
    sectionLocation_string = ''
    sectionInformation_string = ''
    for every_section in myres:
        if every_section.find('Domain Summary') >= 0 or every_section.find('Hostname Summary') >= 0:  # Domain Summary/ Hostname Summary对应的section
            sectionSummary_string = every_section[every_section.find('<table class'):every_section.find('</table>') + 8]
        elif every_section.find('IP Address and Server Location') >= 0:  # IP Address and Server Location对应的section
            sectionLocation_string = every_section[every_section.find('<table class'):every_section.find('</table>') + 8]
        elif every_section.find('Website and Web Server Information') >= 0:  # Website and Web Server Information对应的section
            sectionInformation_string = every_section[every_section.find('<table class'):every_section.find('</table>') + 8]

    result = {'IPAddress': '',
              'Longitude': '',
              'Latitude': '',
              'Location':'',
              'Domain_Creation_Date': '',
              'Domain_Age': '',
              'Global_Traffic_Rank': '',
              'Estimated_Visitors': '',
              'Estimated_Page_Impressions': '',
              'Website_Abstract': '',
              'Website_Host': '',
              'Server_Software': '',
              'Median_Page_Load_Time': '',
              'Number_of_Sites_Linking_In': ''
              }
    if sectionLocation_string.find('IPv6 Addresses') >= 0:
        result['IPAddress'] = sectionLocation_string[sectionLocation_string.find('IPv4 Addresses') + 55:sectionLocation_string.find('IPv6 Addresses') - 28].replace('</li><li>', ',')
    else:
        if sectionLocation_string.find('IPv4 Addresses') >= 0:
            result['IPAddress']  = sectionLocation_string[sectionLocation_string.find('IPv4 Addresses') + 55:sectionLocation_string.find('</tbody></table>') - 20].replace('</li><li>',',')
        else:
            result['IPAddress'] = sectionLocation_string[sectionLocation_string.find('IPv4 Addresses') + 51:sectionLocation_string.find('</tbody></table>')-20].replace('</li><li>',',')
    result['Longitude'] = sectionLocation_string[sectionLocation_string.find('Longitude') + 18:sectionLocation_string.find('Timezone') - 18]
    result['Latitude'] = sectionLocation_string[sectionLocation_string.find('Latitude') + 17:sectionLocation_string.find('Longitude') - 18]
    result['Location'] = sectionLocation_string[sectionLocation_string.find('Location') + 17:sectionLocation_string.find('Latitude') - 18]
    result['Domain_Creation_Date'] = sectionSummary_string[sectionSummary_string.find('Domain Creation Date') + 57:sectionSummary_string.find('Domain Age') - 25]
    result['Domain_Age'] = sectionSummary_string[sectionSummary_string.find('Domain Age') + 43:sectionSummary_string.find('IP Address') - 25]
    result['Global_Traffic_Rank'] = sectionSummary_string[sectionSummary_string.find('Global Traffic Rank') + 28:sectionSummary_string.find('Estimated Visitors') - 18]
    result['Estimated_Visitors'] = sectionSummary_string[sectionSummary_string.find('Estimated Visitors') + 27:sectionSummary_string.find('Estimated Page Impressions') - 18]
    result['Estimated_Page_Impressions'] = sectionSummary_string[sectionSummary_string.find('Estimated Page Impressions') + 35:sectionSummary_string.find('Domain Creation Date') - 18]
    if sectionInformation_string.find('Website Title') >= 0:
        result['Website_Abstract'] = sectionInformation_string[sectionInformation_string.find('Website Abstract') + 50:sectionInformation_string.find('Website Title') - 18]
    else:
        result['Website_Abstract'] = sectionInformation_string[sectionInformation_string.find('Website Abstract') + 50:sectionInformation_string.find('Website Host') - 18]
    result['Website_Host'] = sectionInformation_string[sectionInformation_string.find('Website Host') + 21:sectionInformation_string.find('Server Software') - 18]
    result['Server_Software'] = sectionInformation_string[sectionInformation_string.find('Server Software') + 24:sectionInformation_string.find('Median Page Load Time') - 18]
    result['Median_Page_Load_Time'] = sectionInformation_string[sectionInformation_string.find('Median Page Load Time') + 30:sectionInformation_string.find('Number of Sites Linking In') - 18]
    result['Number_of_Sites_Linking_In'] = sectionInformation_string[sectionInformation_string.find('Number of Sites Linking In') + 35:sectionInformation_string.find('</tbody></table>') - 10]
    return result

if __name__ == '__main__':
    queryDomainName = 'github.com'
    result = GetIPByDomainNmae(queryDomainName)
    print('Domain Name:   ' + queryDomainName)
    print('IPv4 Addresses:   ' + result['IPAddress'])
    print('Location:   ' + result['Location'])
    print('Longitude:   ' + result['Longitude'])
    print('Latitude:   ' + result['Latitude'])
    print('Domain Creation Date:   ' + result['Domain_Creation_Date'])
    print('Domain Age:   ' + result['Domain_Age'])
    print('Global Traffic Rank:   ' + result['Global_Traffic_Rank'])
    print('Estimated Visitors:   ' + result['Estimated_Visitors'])
    print('Estimated Page Impressions:   ' + result['Estimated_Page_Impressions'])
    print('Website Abstract:   ' + result['Website_Abstract'])
    print('Website Host:   ' + result['Website_Host'])
    print('Server Software:   ' + result['Server_Software'])
    print('Median Page Load Time:   ' + result['Median_Page_Load_Time'])
    print('Number of Sites Linking In:   ' + result['Number_of_Sites_Linking_In'])

以github.com为输入域名参数的运行结果：

python域名解析 python 域名解析ip_Python_25

python域名解析 python 域名解析ip_Python_26

以baidu.com为输入域名参数的运行结果：

python域名解析 python 域名解析ip_IPAddress_27

python域名解析 python 域名解析ip_Python_28

3.2.2 新建InputParameterInvokeGetByDomainName.py利用cmd命令行传参调用GetIPByDomainName

python域名解析 python 域名解析ip_IP_29

InputParameterInvokeGetByDomainName.py

import sys
from GetIPByDomainName import GetIPByDomainName

queryDomainName = sys.argv[1]
result = GetIPByDomainName(queryDomainName)
print('-----------The following is the information which is corresponding to domain name : ' + queryDomainName+'-----------')
print('IPv4 Address:   ' + result['IPAddress'])
print('Location:   ' + result['Location'])
print('Longitude:   ' + result['Longitude'])
print('Latitude:   ' + result['Latitude'])
print('Domain Creation Date:   ' + result['Domain_Creation_Date'])
print('Domain Age:   ' + result['Domain_Age'])
print('Global Traffic Rank:   ' + result['Global_Traffic_Rank'])
print('Estimated Visitors:   ' + result['Estimated_Visitors'])
print('Estimated Page Impressions:   ' + result['Estimated_Page_Impressions'])
print('Website Abstract:   ' + result['Website_Abstract'])
print('Website Host:   ' + result['Website_Host'])
print('Server Software:   ' + result['Server_Software'])
print('Median Page Load Time:   ' + result['Median_Page_Load_Time'])
print('Number of Sites Linking In:   ' + result['Number_of_Sites_Linking_In'])

python域名解析 python 域名解析ip_IP_30

3.2.3 准备域名数据文件 domains.txt

python域名解析 python 域名解析ip_python域名解析_31

domains.txt

github.githubassets.com
central.github.com
desktop.githubusercontent.com
assets-cdn.github.com
camo.githubusercontent.com
github.map.fastly.net
github.global.ssl.fastly.net
gist.github.com
github.io
github.com
api.github.com
raw.githubusercontent.com
user-images.githubusercontent.com
favicons.githubusercontent.com
avatars5.githubusercontent.com
avatars4.githubusercontent.com
avatars3.githubusercontent.com
avatars2.githubusercontent.com
avatars1.githubusercontent.com
avatars0.githubusercontent.com
avatars.githubusercontent.com
codeload.github.com
github-cloud.s3.amazonaws.com
github-com.s3.amazonaws.com
github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com
github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com
github-production-repository-file-5c1aeb.s3.amazonaws.com
githubstatus.com
github.community
media.githubusercontent.com

期望获得如下图所示的执行结果。

python域名解析 python 域名解析ip_DNS_32

3.2.4 新建Invoke.py调用GetIPByDomainName来批量获取domains.txt中所有域名的IP地址和经纬度

python域名解析 python 域名解析ip_DNS_33

Invoke.py

from GetIPByDomainName import GetIPByDomainName

print('IPv4 Address        ' + 'Location        ' + 'Longitude        ' + 'Latitude        ' + 'DomainName')
with open('domains.txt','r') as f:
    for line in f.readlines():
        line = line.strip('\n')
        queryDomainName = line
        result = GetIPByDomainName(queryDomainName)
        print(result['IPAddress'].split(',')[0] + '  ' + result['Location'] + '  ' + result['Longitude'] + '  ' +result['Latitude'] + '  ' + line)
print('Query Finished!')

python域名解析 python 域名解析ip_python域名解析_34

IPv4 Address        Location        Longitude        Latitude        DomainName
185.199.108.154  Hoover, Alabama, 35244, United States  -86.8274 / 86°49′38″ W  33.3555 / 33°21′19″ N  github.githubassets.com
140.82.113.21  United States  -97.8220 / 97°49′19″ W  37.7510 / 37°45′3″ N  central.github.com
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  desktop.githubusercontent.com
185.199.108.153  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  assets-cdn.github.com
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  camo.githubusercontent.com
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  github.map.fastly.net
199.232.69.194  St Louis, Missouri, 63145, United States  -90.4281 / 90°25′41″ W  38.6423 / 38°38′32″ N  github.global.ssl.fastly.net
140.82.113.3  United States  -97.8220 / 97°49′19″ W  37.7510 / 37°45′3″ N  gist.github.com
185.199.108.153  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  github.io
140.82.113.3  United States  -97.8220 / 97°49′19″ W  37.7510 / 37°45′3″ N  github.com
140.82.113.6  United States  -97.8220 / 97°49′19″ W  37.7510 / 37°45′3″ N  api.github.com
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  raw.githubusercontent.com
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  user-images.githubusercontent.com
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  favicons.githubusercontent.com
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  avatars5.githubusercontent.com
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  avatars4.githubusercontent.com
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  avatars3.githubusercontent.com
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  avatars2.githubusercontent.com
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  avatars1.githubusercontent.com
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  avatars0.githubusercontent.com
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  avatars.githubusercontent.com
140.82.113.10  United States  -97.8220 / 97°49′19″ W  37.7510 / 37°45′3″ N  codeload.github.com
54.231.135.185  Ashburn, Virginia, 20149, United States  -77.4903 / 77°29′25″ W  39.0469 / 39°2′48″ N  github-cloud.s3.amazonaws.com
52.217.80.132  Ashburn, Virginia, 20149, United States  -77.4903 / 77°29′25″ W  39.0469 / 39°2′48″ N  github-com.s3.amazonaws.com
54.231.131.17  Ashburn, Virginia, 20149, United States  -77.4903 / 77°29′25″ W  39.0469 / 39°2′48″ N  github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com
52.216.131.131  Ashburn, Virginia, 20149, United States  -77.4903 / 77°29′25″ W  39.0469 / 39°2′48″ N  github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com
52.216.28.204  Ashburn, Virginia, 20149, United States  -77.4903 / 77°29′25″ W  39.0469 / 39°2′48″ N  github-production-repository-file-5c1aeb.s3.amazonaws.com
185.199.108.153  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  githubstatus.com
64.71.144.202  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  github.community
185.199.108.133  California, United States  -118.2440 / 118°14′38″ W  34.0544 / 34°3′15″ N  media.githubusercontent.com

3.2.5 改写Invoke.py调用GetIPByDomainName来批量获取domains.txt中所有域名的IP地址（更新本地hosts文件）

python域名解析 python 域名解析ip_Python_35

为了让Invoke.py代码更具有灵活性，所以改为输入两个参数的传参脚本代码：第一个参数为字符串string类型的domains.txt（包含域名的记事本文件），第二个参数为整数int类型，0表示输出IP地址和经纬度等位置信息，而1则代表仅输出IP地址，因此改写后的Invoke.py代码如下：

import sys
from GetIPByDomainName import GetIPByDomainName

txtfilename = sys.argv[1]
isOnlyIP = int(sys.argv[2])
if isOnlyIP == 0:
    print('IPv4 Address        ' + 'Location        ' + 'Longitude        ' + 'Latitude        ' + 'DomainName')
elif isOnlyIP == 1:
    print('IPv4 Address              ' + 'DomainName')
with open(txtfilename,'r') as f:
    for line in f.readlines():
        line = line.strip('\n')
        queryDomainName = line
        result = GetIPByDomainName(queryDomainName)
        if isOnlyIP == 0:
            print(result['IPAddress'].split(',')[0] + '  ' + result['Location'] + '  ' + result['Longitude'] + '  ' +result['Latitude'] + '  ' + line)
        elif isOnlyIP == 1:
            print(result['IPAddress'].split(',')[0] + '            ' + line)
        else:
            break
print('Success!')

python域名解析 python 域名解析ip_IPAddress_36

185.199.108.154            github.githubassets.com
140.82.113.21            central.github.com
185.199.108.133            desktop.githubusercontent.com
185.199.108.153            assets-cdn.github.com
185.199.108.133            camo.githubusercontent.com
185.199.108.133            github.map.fastly.net
199.232.69.194            github.global.ssl.fastly.net
140.82.113.3            gist.github.com
185.199.108.153            github.io
140.82.113.3            github.com
140.82.114.5            api.github.com
185.199.108.133            raw.githubusercontent.com
185.199.108.133            user-images.githubusercontent.com
185.199.108.133            favicons.githubusercontent.com
185.199.108.133            avatars5.githubusercontent.com
185.199.108.133            avatars4.githubusercontent.com
185.199.108.133            avatars3.githubusercontent.com
185.199.108.133            avatars2.githubusercontent.com
185.199.108.133            avatars1.githubusercontent.com
185.199.108.133            avatars0.githubusercontent.com
185.199.108.133            avatars.githubusercontent.com
140.82.113.10            codeload.github.com
52.216.225.160            github-cloud.s3.amazonaws.com
52.217.80.132            github-com.s3.amazonaws.com
54.231.131.17            github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com
52.216.131.131            github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com
52.216.28.204            github-production-repository-file-5c1aeb.s3.amazonaws.com
185.199.108.153            githubstatus.com
64.71.144.202            github.community
185.199.108.133            media.githubusercontent.com

复制运行的结果IP+多个空格+域名，然后在开始菜单打开Windows工具窗口中找到Windows PowerShell后右键以管理员身份运行输入下图命令打开hosts文件后粘贴到底部保存，最后在命令行中输入命令ipconfig /flushdns刷新本地DNS缓存。

python域名解析 python 域名解析ip_Python_37

python域名解析 python 域名解析ip_DNS_38

python域名解析 python 域名解析ip_IP_39

python域名解析 python 域名解析ip_Python_40

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