Druid简介
Druid是阿里巴巴的开源连接池组件，是世界上最好的连接池之一。Druid能对数据库连接进行有效管理和重用，最大化程序执行的效率。连接池负责创建和管理连接，程序只负责取用与归还。
以下是我画的示意图：
下面我来给大家介绍一下Druid的基本配置与使用，需要你有JDBC基础。可以跟着敲一下体验体验。
Druid的基本配置和使用
1.创建一个普通的Java项目，导入Druid的jar包和JDBC的驱动的jar包（注意：一定不要忘了导入这两个jar包，可以手动导入到lib目录下然后导入module或者用maven导入，百度搜索Druid就能找到GitHub的页面，在里面的中文帮助里有提示）
2.然后再项目的src目录下创建一个druid-config.properties的配置文件
3.在属性配置文件中配置如下：
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/files
username=root
password=zc20020106
initialSize=10
maxActive=20其中driverClassName指JDBC驱动的名字，url是连接字符串，username指数据库的用户名，password指数据库密码，initialSize指程序启动时默认创建的数据库连接数，maxActive表示如果连接数大于intitialSize的数后创建的最大连接数。
4.创建一个DruidSimple类来用于测试今天的案例。
然后再main方法中编写代码如下，注释里有对代码的详细解释：
package com.haiexijun.sample;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URLDecoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
public class DruidSample {
public static void main(String[] args) {
//1.加载属性文件
Properties properties=new Properties();
//DruidSample.class.getResource("src/druid-config.properties")表示获取
// 当前DruidSample类路径下的属性文件的路径
String propertyFile=DruidSample.class.getResource("/druid-config.properties").getPath();
//下面这是一个容错的考虑，因为配置文件路径可能有中文或者空格。将要它转换为utf-8，然后对decode（）进行try catch
try {
propertyFile =new URLDecoder().decode(propertyFile,"UTF-8");
//读取配置文件
properties.load(new FileInputStream(propertyFile));
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
//2.获取DataSource数据源对象(其实这里数据源可以理解为数据库),选择java.sql包下的DataSources
Connection conn=null;
PreparedStatement ps=null;
ResultSet rs=null;
try {
DataSource dataSource= DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
//3.创建数据库连接,获取Connection数据库连接对象对象
//eg：这里创建20个数据库连接为例
for (int i = 0; i < 20; i++) {
conn=dataSource.getConnection();
}
//下面的操作就和jdbc一样了
String sql="select id from myfile";
ps= conn.prepareStatement(sql);
rs= ps.executeQuery();
while (rs.next()){
System.out.println(rs.getInt("id"));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//不要忘记finally来释放资源
//但是这里使用连接池关闭和不使用连接池关闭有所不同，
// 使用连接池conn.close()是将连接回收到连接池中，
// 不使用连接池conn.close()关闭则直接释放连接
if (conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (ps!=null){
try {
ps.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}这里创建的是20个连接，刚好达到了最大值。如果创建21个连接，那么第21个连接的操作就要等前20个连接有一个被回收后，才会被执行操作。连接池里的连接在默认的情况下是处于sleep状态。直到程序获取连接后并对他调用。连接完成调用后执行close方法，则该连接又会回到连接池中，等待被调用。
。。。。我的项目目录结构。。。。。
这里这是一个简单的Druid连接池案例，算是入门连接池了。但Druid的功能肯定不止如此啦，还要继续学习啊。谢谢大家的关注。有什么问题评论区见。
