这里的图是指表示实体的结点和表示实体之间关系的边构成的图，而不是一些神经网络需要识别和处理的图片。
按理说图的处理也很简单，但是很少看到人提及。
作为初学者，还是遇到了一些困难的，在此简单记录一下。
格式
首先，简单说一下数据集的格式。
一般来说，图数据集的存储文件每一行会存储两个结点，代表两个结点之间有一条边连接彼此。类似这样：
0 1
0 2
1 2
获取及查看
在关于图信息挖掘的论文中，一篇论文要想论证自己算法的优越性，大概率是要将算法用在大型数据集上挑战一番的。
但是这对于复现的小白造成了困难，这数据集我怎么放不到服务器上去呢？
普通且带有一点愚钝的做法，是将数据集下载到了我的Windows终端，然后找到一个可以打开文件进行查看还不会崩溃的软件glogg，查看数据集的具体格式。如何上传到服务器呢？Ctrl C，Ctrl V，实在是很朴素。小数据当然可行，大数据集甚至光复制就要崩溃了。
在经历了一段时间的思索后，我才想到可以通过wget的方式直接用下载地址的链接进行下载……
具体的命令就是：
wget url
下载得到一个zip文件，解压一下：
unzip xxx.zip /home/directory
解压到一个指定文件夹下。
好像快满500字了。
预处理前的冗余字段处理
数据预处理操作，得先读入数据，但是前几行都是说明性文字。感谢数据集提供者，真的很贴心。
我的方法也很无脑。
istream infile;
infile.open(datasetName, ios::in);
string s;
getline(infile, s); //有几行读几行
while(!infile.eof())
{
读取数据并操作;
}
infile.close();
大概就是这样了。
从不会到会一点点还是有一点乐趣可言的，希望大家都能在所做的事情中收获快乐。
