python json 总是有个u是什么 python json有什么用

        Json，全名 JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。Python2.6 以上版本支持Json的编码和解码，支持python的大部分内置类型与Json进行转换。Python2.6之前的版本需要单独安装json后才能使用。

        Json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load。

json dumps把数据类型转换成字符串。

dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中。 

loads把字符串转换成数据类型。  

load把文件打开从字符串转换成数据类型。

        一、encode过程：

        1）Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
        ``.write()``-supporting file-like object). 

dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

        2）Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``. 

dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

 Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key。
ensure_ascii：默认值True，如果dict内含有non-ASCII的字符，则会类似\uXXXX的显示数据，设置成False后，就能正常显示。
indent：是一个非负的整型，如果是0，或者为空，则一行显示数据，否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json
separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(',',':')；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。
encoding：默认是UTF-8，设置json数据的编码方式。
sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。

        

e.g:

dumps：将python中的 字典 转换为 字符串：

>>> #coding:gbk
>>> 
>>> import json
>>> dic = {'name':'小明','ID':'000001','grade':'四年级','age':'11'}
>>> print(dic)
{'name': '小明', 'grade': '四年级', 'ID': '000001', 'age': '11'}
>>> json1 = json.dumps(dic)
>>> print(json1)
{"name": "\u5c0f\u660e", "grade": "\u56db\u5e74\u7ea7", "ID": "000001", "age": "11"}
>>> json2 = json.dumps(dic,ensure_ascii = False,indent = 4)
>>> print(json2)
{
    "name": "小明",
    "grade": "四年级",
    "ID": "000001",
    "age": "11"
}
>>>

dump: 将数据写入json文件中

>>> import json
>>> dic = {'name':'小明','ID':'000001','grade':'四年级','age':'11'}
>>> print(dic)
{'name': '小明', 'ID': '000001', 'grade': '四年级', 'age': '11'}
>>> type(dic)
<class 'dict'>
>>> with open("F:\\PYTHON\\Python Developing\\test.json","a") as f:
	json.dump(dic,f)
	print("test.json写入完成。")

	
test.json写入完成。

        2、decode过程。

        1）Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing
        a JSON document) to a Python object. 

load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

        2）Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON
        document) to a Python object. 

loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

 

e.g:

loads: 将 字符串 转换为 字典

>>> type(json2)
<class 'str'>
>>> type(dic)
<class 'dict'>
>>> pyth1 = json.loads(json2)
>>> print(pyth1)
{'name': '小明', 'grade': '四年级', 'ID': '000001', 'age': '11'}
>>> type(pyth1)
<class 'dict'>
>>>

load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型

>>> 
>>> with open("F:\\PYTHON\\Python Developing\\test.json","r") as read_f:
	ret = json.load(read_f)
	type(ret)
	print(ret)

	
<class 'dict'>
{'name': '小明', 'ID': '000001', 'grade': '四年级', 'age': '11'}
>>>